Нейропайплайн: Нейроконцептинг,Нейромоделинг, НейроUVанвраппинг, Нейротекстуринг, Нейрориг и Нейроскининг.

Как вам такое, Илоны Маски?

А все это один твит от Хуньяньского, который наводит шорох почти каждый день.

https://3d.hunyuan.tencent.com/studio

Я, кстати, не понял, чего они так на игры напирают, тут полно применений за пределами игр (в играх жесткие требования к топологии и текстурам, есть более мягкие ниши).

Итак, поглядите картинку, это типичный 3Д-пайплайн, только Хуньянский обещает сделать все в нейро.

Пройдемся по шагам и разберем статью (да-да, она есть).

Генерация концептов.
Стилизация: Тут у них под капотом Qwen-ImageEdit с лорами.
Удаление фона и управление позами - FLUX.1-dev
Пропсы и их текстуры - Flux-Kontext
768 × 768 - негусто

3Д-генерация
Тут понятно, что это Hunyuan3D, с костылями из Dino V2. В статье, кстати, упоминается старый Хуньян 3Д версии 2.5

Потом идет сегментация на части. Там у них свой метод X-Part

Дальше самое интересное. Polygon Generation with Auto-regressive Models
Это как бы ретоп.
Там очень много формул - если вкратце то: Our polygon generative model consists of a point cloud encoder and an auto-regressive mesh decoder
И да, они единственные показывают сетки!

Дальше UV.
Чтобы делать текстурные развертки, они изобрели SeamGPT that generates artist-style cutting seams through an auto-regressive approach. Режет, короче, не только по топологии, но еще и учитывает семантику (тут голова, тут руки. Это круто). Забавно, что в конце они используют Blender’s Minimum Stretch, чтобы разгладить UV сетку. Полистайте статью, пример с микрофоном впечатляет.

Текстурирование.
4K material ball generation model, Base Color, Metallic, Roughness, Normal maps - включая генерацию промптами и редактирование с помощтю Flux Kontext. Звучит сладко.

Авториг и скининг
Тут они взяли чужие работы и допилили их до годного.
Для Бипедов - одна система рига, на основе 22 костей и скининг с учетом топологии сетки
Для всего остального примерно как тут: https://jasongzy.github.io/Make-It-Animatable/
Удивительно что они тренировали авториг всего 3 дня и было у ниx 10 000 гуманоидных скелетов.


Поздравляю, мы разобрали статью про Hunyuan3D Studio:
https://arxiv.org/pdf/2509.12815

Также есть запись в вейтлист (на китайском), то есть твит есть, а софта еще нет.
https://3d.hunyuan.tencent.com/studio

Если честно, выглядит как монстр из говна и палок (как и почти все в опенсорсе), но сама идея полностью заменить 3Д-пайплайн - выпуклая и законченная.

Остается только рендер. Нейрорендер.

@cgevent