بیوانفورماتیک فقط یک مسیر مشخص ندارد؛ بسته به اینکه با چه نوع داده‌ای کار کنیم و چه سؤال زیستی‌ای داشته باشیم، می‌توانیم وارد مسیرهای مختلفی شویم.
🧬 Genomics | ژنومیک
بررسی DNA و ژنوم؛ از مقایسه توالی‌ها و پیدا کردن تغییرات ژنتیکی تا مطالعه ژنوم موجودات مختلف.
🧫 Transcriptomics | ترنسکریپتومیکس
تمرکز روی RNA و فعالیت ژن‌ها؛ مثلاً بررسی اینکه کدام ژن‌ها در یک بیماری یا شرایط خاص بیشتر یا کمتر بیان می‌شوند.
🔬 Proteomics | پروتئومیکس
مطالعه پروتئین‌ها؛ اینکه چه پروتئین‌هایی در یک سلول وجود دارند، چه تغییراتی می‌کنند و چگونه با هم ارتباط دارند.
⚗️ Metabolomics | متابولومیکس
بررسی مجموعه مولکول‌های کوچک و متابولیت‌های موجود در یک سلول، بافت یا نمونه زیستی برای شناخت وضعیت متابولیکی آن.
🔗 Epigenomics | اپی‌ژنومیکس
مطالعه تغییرات و الگوهای تنظیمی مرتبط با اپی‌ژنوم؛ تغییراتی که می‌توانند بر فعالیت ژن‌ها اثر بگذارند، بدون اینکه توالی DNA را تغییر دهند.
🦠 Metagenomics | متاژنومیکس
بررسی مجموعه DNA موجودات مختلف در یک نمونه محیطی یا زیستی، بدون اینکه لازم باشد هر میکروارگانیسم را به‌صورت جداگانه کشت و بررسی کنیم.
📌 این مسیرها کاملا جدا از هم نیستند؛ در پروژه‌های واقعی، معمولا چند حوزه و روش در کنار هم استفاده می‌شوند.
🔜 حالا سؤال مهم‌تر این است:
برای ورود به هرکدام از این مسیرها، چه مهارت‌هایی باید بلد باشیم؟
اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | بله | درباره ما
@UIBiologists
@cellularbiology