Проблема не в том, использует ли человек ИИ

Спор «разрешить или запретить ChatGPT» плохо описывает реальную проблему. Два человека могут одинаково сказать, что работали с генеративным ИИ, но один использовал модель как справочник, а другой передал ей всю цепочку от поиска информации до готового вывода.

Формально ИИ использовали оба. Интеллектуальная работа устроена совершенно по-разному.

В нашем исследовании мы использовали пересмотренную таксономию Блума как карту когнитивной деятельности: вспомнить, понять, применить, проанализировать, оценить, создать. Не как жёсткую лестницу сложности, а как способ увидеть, на каком именно участке мышления появляется генеративный ИИ.

Одного вопроса «на каком уровне работает человек?» оказалось недостаточно. Пришлось добавить второй: какую функцию в этот момент выполняет модель?

В статье мы выделяем пять таких функций: поиск и получение информации, диалоговое обучение, поддержка процесса решения, критический диалог и прозрачное совместное создание результата. Одна и та же модель может переходить между ними буквально внутри одной задачи.

Отсюда меняется сама постановка вопроса.

Не «пользовался ли человек ИИ?»

А: что именно он ему делегировал?

Поиск определения и генерация готового аналитического вывода не являются одной и той же формой использования. Подсказка на отдельном шаге и построение всей аргументации тоже нет. Поэтому граница проходит не между человеком и технологией, а внутри процесса работы.

Для экономиста такая рамка особенно интересна. В аналитической задаче можно передать модели поиск данных, структурирование информации, расчёт, поиск контраргументов, оценку вариантов или подготовку финального текста. Чем дальше проходит делегирование, тем важнее понимать, какая способность остаётся у самого специалиста.

Здесь мы уже выходим за пределы доказанного в статье. Исследование посвящено экономическому образованию, а не работе банковских или инвестиционных аналитиков. Но из его результатов можно поставить более широкий профессиональный вопрос:

если ИИ участвует в анализе, что теперь означает «уметь анализировать» самому?

В следующем посте посмотрим на участок, где ответ начинает становиться особенно неприятным: генеративный ИИ может выдать правильное решение и одновременно помешать понять, умеет ли человек решать задачу без него.

Исследование:
Makarova, V., Ogloblina, E. (2026). Human–GenAI Interaction Across Bloom’s Levels in University Economics Education. Discover Education.