🧠 The Causal Summit 2026

Уже сегодня вечером пройдет бесплатный онлайн-саммит по Causal Inference и Causal AI. Ведущие исследователи и практики со всего мира расскажут о новинках и своем опыте в причинном выводе

Модерирует Quentin Gallea – автор The Causal Mindset Handbook, обучил 15 000+ специалистов, проводил воркшопы для Google и других крупнейших компаний

В программе 5 треков:

1️⃣Введение – почему предсказание и причинность — это не одно и то же, и как совмещать оба подхода. Примеры из Spotify, Amazon, Netflix

2️⃣Причинный вывод на практике – как это работает в реальном бизнесе и что мешает внедрению
• Robson Tigre (Recast) – causal inference в финтехе, e-commerce, маркетинге и крипте: как избежать неоправданных допущений, и получить интерпретируемые результаты, заслуживающие доверия
• Jamilla Cooiman (CausAI) – технические и организационные барьеры внедрения, и как компании делают первые шаги в сфере применения причинного анализа

3️⃣Causal Discovery в бизнесе – не только тестировать гипотезы, но и находить их
• Paul Hünermund (TUM) – как последние достижения в области causal discovery помогают понять, что вообще стоит тестировать, прежде чем запускать A/B тест
• Martin Huber (Fribourg) – нетехническое введение в то, как извлекать причинно-следственные связи из данных без экспериментов

4️⃣Новые подходы в Causal ML – когда предсказания недостаточно
• Philipp Bach (FU Berlin) – Double Machine Learning: от базовых идей до современных разработок с реальными бизнес-примерами
• Matheus Facure (Nubank) – почему модель вероятности оплаты долга бесполезна без uplift; на примере реального кейса взыскания долгов показано, что в отличие от ML переход к причинно-следственной uplift модели дает ответ на вопрос о том, на что именно направить усилия для достижения наибольшего эффекта

5️⃣Causal AI и LLMs — что языковые модели уже умеют в причинном анализе, а что – нет
• Carlos Trujillo (Wise) – байесовский фреймворк для оценки LLM-агентов: каким задачам можно доверять, а каким — нет
• Nick Huntington-Klein (Seattle U.) – эксперимент с реальными данными: LLM пока плохо справляются с идентификацией конфаундеров и дают несогласованные результаты

🗓 23 июня, 18:00-21:00 Мск
🎟 Онлайн, регистрация: causalsummit.com

#канал_зовёт
@causal_channel