TGViewer
Канал влияния Канал влияния @causal_channel · 1.36K subscribers
Post #246 1.11K
😡 Злая, злая наука!

В академии давно есть режим, который Даниэль Канеман в своем интервью называл angry science (злой наукой) - наука в формате "поединка"

Это "мерзкий мир критики, ответов и реплик", где цель - не разобраться, кто прав, а публично выставить оппонента смешным и некомпетентным. Типичный рецепт angry science: взять упрощенную карикатуру чужой позиции, ударить по ее слабому месту и объявить полную победу, игнорируя любые сильные аргументы. Но какие варианты есть?

Правила Рапопорта: антидот к "злой" науке
Один способ выключить режим "поединка" - изменить правила спора. Касс Санстейн предлагает противопоставить "злой" науке правило Рапопорта (Sunstein, 2025), которое требует:
🔢сначала честно и сильно пересказать позицию оппонентов, так чтобы они могли признать: "я бы сам лучше не написал(а)"
🔢затем назвать точки согласия (особенно неочевидные)
🔢объяснить, чему вы у него научились
🔢и только потом переходить к критике

Санстейн рассматривает эти правила как элемент "внутренней морали разумного несогласия": они не запрещают жесткую критику, но заставляют даже сильного игрока сперва признать компетентность и рациональность оппонента и атаковать реальную, а не мнимую позицию (Sunstein, 2025)

Еще один вариант: adversarial collaboration
Другой способ избежать angry science - изменить не только правила, но и саму организацию конфликта - перейти к "сотрудничеству оппонентов" (adversarial collaboration) (Kahneman, 2022). Вместо обмена враждебными статьями сторонники конкурирующих теорий договариваются о совместном исследовании (с арбитром): вместе проектируют исследование, заранее фиксируют критерии, при которых готовы признать, что их теория не выдержала проверку, и публикуют общий текст

Такой подход может создавать очень мощные прорывы: например, в таких проектах по теориям сознания и эмоций конкурирующие группы исследователей вынуждены были признать, что данные одновременно поддерживают и подрывают ключевые элементы обеих теорий (Nature, 2025)

Токсичность как институциональная проблема
Но все это - не только про психологический комфорт спорящих. Angry science - это не только вопрос стиля, но и источник структурной токсичности в науке. Если в сообществе процветает норма "разноса" оппонента, то усиливается иерархия: когда право на уничижительную критику фактически закреплено за старшими и статусными, а молодые исследователи могут критиковать только "снизу вверх" с огромным риском. В итоге наука начинает отбирать не столько лучшие аргументы, сколько лучших бойцов (Sunstein, 2025)

В итоге кризис репликаций (о котором мы писали раньше: тут, тут и тут) превращается в кризис доверия к институтам. Это разговор не только об этике и эпистемологии, но и о дизайне научных институтов

Поучаствовать в таком проекте сотрудничества оппонентов было бы едва ли не интереснее, чем выиграть очередной методологический спор - просто потому, что это шанс проверить свои убеждения в максимально жестких, но честных условиях!

#канал_обозревает
#канал_разгоняет
@causal_channel
  • ❤ 27
  • 🔥 7
  • 👍 5
  • 💔 2
  • ⚡ 1
More from @causal_channel
  1. Sep 18, 2026Твои, мои, наши... Представьте пару, где у обоих супругов есть накопления, но с разными ус…
  2. Sep 15, 2026Post #294
  3. Sep 10, 2026📚 Обещанного месяц ждут :) В начале августа мы писали про книгу Мартина Хубера «Impact Ev…
  4. Sep 10, 2026🎓Осенняя серия семинаров Chamberlain, 2026–27 11 сентября 2026 в 19:00 (МСК) — тематическ…
  5. Sep 10, 2026Коллеги из Совета молодых учёных поделились анонсом онлайн-семинара по эконометрике имени…
  6. Sep 8, 2026О роли пауз Представьте хирурга, который полгода провел в командировке, почти не держа в р…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →