TGViewer
Заметки лабораторного кота Заметки лабораторного кота @catfromlab · 478 subscribers
Post #1713 207
Заметки лабораторного кота Обещания победить старение за пару лет — это театр. Настоящий прогресс реален, но он измеряется в долях QALY и требует десятилетий. И это нормально — так работает биология. Пару дней назад Александр Жаворонков — генеральный директор Insilico Medicine (компании…
Так что же делать с этим разрывом между скоростью вычислений ИИ и скоростью экспериментальной биологией?

Александр Жаворонков считает, что пора перестать смешивать две разные вещи: скорость открытия молекулы и скорость её одобрения. Об этом — его новая статья в Forever.AI.

Мы не можем ускорить биологию, но мы можем сделать испытания умнее.


Он честно признаёт: можно сдать поиск мишени и дизайн молекулы с лет до недель. Но одобрение — это совсем другая история, и здесь ИИ пока почти бессилен. Разработанный им препарат дошёл до II фазы за 5 лет, хотя вычисления заняли всего 3 недели.

Жаворонков предлагает смотреть на реальные исторические рекорды FDA. Самый быстрый путь от открытия мишени до одобрения в истории занял около 4 лет (препарат кризотиниб).

Жаворонков отмечает: в идеальных условиях (онкология, редкие болезни, сильный суррогатный маркер, ускоренный путь) разработанный ИИ препарат теоретически может получить одобрение со стороны регулирующих органов за 18–36 месяцев. Но для хронических болезней, нейродегенерации и особенно старения потребуется 5–10 лет и больше, потому что биологические конечные точки нельзя ускорить.

Жаворонков также отмечает, что в итоге фармгиганты не хотят покупать новые, рискованные мишени, которые ИИ так хорошо умеет находить. Им нужны старые, проверенные цели. Поэтому использующие ИИ компании вынуждены становиться самостоятельными разработчиками, что только усложняет процесс получения одобрения.

Главный вывод Жаворонкова состоит в том, что основной задачей разработчиков является не столько создание новых молекул с помощью ИИ, сколько планирование с помощью ИИ клинических испытаний (поиск оптимальных биомаркеров, стратификация пациентов, определение конечных точек). Это может сократить время доказательства эффективности, но не отменит необходимости ждать.

Не ждите чуда. Но мы уже знаем, где лежит следующий рубеж, и будем его штурмовать.
www.forever.ai AI Drug Discovery Dreams: How Fast Can an AI-Discovered Drug Be Approved? What can we learn from the fastest novel target/novel molecule discovery to FDA approval stories to date and should we expect miracles from AI?
  • 👍 2
  • ❤ 1
  • 😁 1
More from @catfromlab
  1. Sep 25, 2026#зоопарк_одобряет Как вирусные канальные родопсины выключаются ионами кальция Оптогенетика…
  2. Sep 23, 2026Рамановская спектроскопия - что это и зачем? Представьте, что вы бросаете мячик в колокол.…
  3. Sep 23, 2026На днях в Nature вышла статья про новую мультиомиксную технологию определения стареющих кл…
  4. Sep 19, 2026Недавно в научном журнале Nature Biotechnology было опубликовано исследование группы амери…
  5. Sep 18, 2026Гуляя по Ленинскому проспекту, обнаружил, что здесь, в 60-ые гг. жил сын известного художн…
  6. Sep 18, 2026Половина протестированных антивозрастных продуктов не оказали никакого эффекта Антиэйдж те…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →