🤖 ИИ научился атаковать банки

Во II квартале 2026 года российские финорганизации зафиксировали 458,7 тыс. мошеннических операций на 7,35 млрд рублей. Еще 17,5 млн попыток хищения на 1,9 трлн рублей удалось предотвратить. На этом фоне развивается принципиально новая угроза. Эксперты предупредили, что передовые ИИ-модели уже способны самостоятельно искать уязвимости и выстраивать многоэтапную атаку на банки.

Банк международных расчетов в сентябрьском докладе прямо указал на сокращение времени между обнаружением уязвимости и ее эксплуатацией. Программное обеспечение, которое раньше можно было успеть защитить за дни, теперь может быть атаковано за часы. Для российского финансового сектора проблема особенно чувствительна из-за масштаба цифровой инфраструктуры.

Один успешный взлом уже способен принести прямой финансовый ущерб, остановить отдельные сервисы или открыть путь к данным клиентов. Но ИИ меняет саму экономику атаки: злоумышленнику больше не нужно содержать большую команду специалистов, чтобы постоянно искать слабые места. Банк России поэтому уже в июне выпустил первые отдельные рекомендации по безопасности ИИ для финорганизаций.

Самым слабым местом российской системы становится скорость. Если атакующая сторона автоматизирует поиск уязвимости за часы, а защита требует согласований, преимущество начинает получать тот, кто быстрее принимает технические решения. В таких условиях проигрывать в гонке можно даже при исправной системе защиты.

@cashruss

Русские деньги теперь в MAX