在过去三年里，我在一家小型生物技术公司担任数据处理工程师，主要负责在服务器上搭建 Conda 环境、安装软件包、下载数据库、执行比对，并用 Python 编写流程。偶尔用 R 绘制论文图表，但几乎不写代码。公司最近撤回北京分部，我未跟去。薪资低、发展空间有限，日常工作几乎是“看科技新闻、刷 V2EX、刷知乎、用 AI 提效”。我目前存款 4‑5 万元，偶尔接书单，单身无房贷，家里对我的职业选择不加压力。
我在高考时数学、英语各 120 分，六级词汇量 450 词以上。现在想在 12 月参加中科大软件学院的科软考研，主要关注两个问题：
1. 上岸的客观难度
2. 假设成功上岸后，程序员视角的实习卷取、薪资区间与职业发展
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2023 年毕业后，我直接进入一家生物小公司，负责 DNA、RNA、血浆等生物数据的处理。工作内容主要是服务器环境搭建、软件安装、数据库下载、比对分析，并用 Python 编写流程。偶尔用 R 绘制论文图表，但几乎不写代码，更多是指挥 agent 完成任务。
上个月公司在北京的分部撤回，我没有跟去。公司薪资低、发展空间有限，三年在办公室“混得太舒服”，每天看科技新闻、刷 V2EX、刷知乎，用 AI 提效更好地摸鱼。
另一方面，去北京那边不是纯办公室，需要对接高校老师，帮人家采样、做实验，顺带服务器跑跑分析。那边没有熟人，实在没有想去的动力。
存款目前 4‑5 万元，偶尔接书单凑合。单身，不买房没债务，家里是我说了算，不吃压力。
高考发挥偏失常，数学 120，英语 120，六级背了几天单词 450 多过的。
不考虑生物考研，想拼一把明年 12 月考试的科软（中科大软件学院）。
咨询大家两个问题：
1. 上岸的客观难度
2. 假设成功上岸，从程序员的角度，上岸应该怎么卷实习，大概的一个薪资区间，未来的职业发展
（因为我这几年都是在高校以及医院的圈子里，没有程序员视角）
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结尾
跨专业考研并非不可能，但需要系统准备。先评估科软的录取标准与竞争强度，再通过自学核心编程与算法知识，积极参与开源项目或实习，提升代码实战经验。成功后，薪资区间一般在 8k‑12k/月，职业路径可从软件研发、算法工程师到数据科学等方向发展。关键在于持续学习与主动积累项目经验。