Не так давно я спрашивала у вас, какие темы вам интересны в моем канале и многие ответили: «ИИ для руководителя». Поэтому эту неделю начнем именно с неё.
Как будто в унисон, 2 октября я была в Сколково на Дне основания Московской школы управления. И знаете, что было на первом слайде?
Цифровая и AI-трансформация — вошла в ТОП-5 бизнес-приоритетов компаний на 2025 год.
Вот вам свежий рейтинг от самих руководителей:
➡️Пересмотр стратегии и бизнес-модели
➡️Развитие бренда компании
➡️Организационная трансформация
➡️Операционная эффективность
➡️Цифровая и AI-трансформация
Примечательно, что из топа выпали такие «модные» темы, как ESG и международное развитие. Все упирается в эффективность и технологический рывок. Все хотят эту магическую таблетку под названием ИИ.
Но вот в чем парадокс. Руководители в массе своей — ЗА. Они готовы инвестировать, кивают на советах директоров, но… панически боятся результата.
Почему? Давайте по слайдам, которые у меня вызвали легкий шок узнавания:
🌩 Слайд 1: мы все хотим перепрыгнуть из каменного века в будущее.
Большинство компаний до сих пор живут в первых двух эпохах:
People-driven: решаем по интуиции и опыту, данные собираем вручную в эксельках.
Process-driven: рроцессы есть, но данные в них разрознены, общей картины нет.
А нам-то хочется сразу в четвертую, AI-driven, где роботы-операторы сами принимают решения. Но прыгнуть туда, не пройдя этап Data-driven (где решения основаны на данных, а все метрики прозрачны), - невозможно. Это как построить небоскреб без фундамента.
🌩 Слайд 2: главный барьер - не технологии, а мы сами.
Последние 7 лет главной проблемой на пути к data-driven являются не IT-лимиты (их всего 23%), а культура, люди и процессы (78%). Компетенции лидеров отстают от технологий! Проще говоря, мы не хотим менять то, как мы привыкли работать.
🌩 Слайд 3: данные - это помойка, а не нефть.
81% специалистов по ИИ признают, что данные - это боль. 85% уверены, что руководители не уделяют этому внимания. И только 12% компаний могут похвастаться данными, готовыми для ИИ.
Представьте: вы купили самый крутой Ferrari (ИИ), но заливаете в него низкооктановый бензин (плохие данные). И удивляетесь, почему он не едет.
🌩 Слайд 4: а зачем нам этот ИИ, если он такой сложный?
Тут просто шедевр! Крупные корпорации сталкиваются с дилеммой:
⚫️Зависимость от Big Tech: Покупая их «двигатели» (нейросети), мы не получаем «автомобиль». Всё самое важное (безопасность, оркестрация) остается у них. Мы либо отдаем им свою аудиторию, либо строим все с нуля.
⚫️Убыточная экономика: Массовые сервисы на облачных API - золотые, а свое «железо» - неоптимизированная черная дыра для бюджета.
⚫️Безопасность: Передавать свои корпоративные тайны в публичные AI-модели? Нет, спасибо.
⚫️Сложность интеграции: Простые чат-боты - это не трансформация. Настоящая автоматизация требует встраивания в сложные процессы, а этого «из коробки» никто не дает.
🌬И вот мы получаем идеальный шторм:
Руководитель хочет ИИ, потому что это тренд и все конкуренты про него говорят. Он находит деньги, собирает команду, начинает проект… А дальше - AI-система выдает отчет, который показывает: ваш ключевой процесс неэффективен, маркетинг тратит 40% бюджета впустую, а орг структура должна быть пересмотрена.
И тут руководитель думает:
«Так, стоп. Это же надо все ломать. Менять процессы, увольнять людей, вкладываться в новые системы... У меня же квартальный отчет через неделю и три «пожара» в операционке! Да и вообще… Это задача моих замов - разобраться с этими цифрами. Мне-то зачем это видеть?»
И проект благополучно отправляется в ящик. Потому что результаты ИИ требуют управленческих решений и смелости. А на это нет времени, желания, компетенций.
Легко купить технологию. Сложнее - изменить себя и компанию под те возможности, которые она открывает.
❓Так что вопрос на засыпку: а вы готовы к управленческим решениям, которые вам предложит ИИ? Или вы просто хотите быть в тренде?
Буду рада вашим мыслям в комментариях или 🔥
#метод_М #AI #Сколково