bybass.build

БЕСПЛАТНЫЙ ПАРСЕР ПРЯМО ВНУТРИ ChatGPT.

Просто небольшое напоминание про Scheduled Tasks. Функция вроде максимально простая и существует уже не первый день, но большинство использует её как напоминалку. Но рассказать я вам хочу вообще про мониторинг.

Вы можете написать ChatGPT условно: «Каждый день ищи новые builder-программы, где дают награды, гранты или другие бонусы за создание проектов. Проверяй официальные источники и пиши мне только если появилось что-то новое». (Кстати у меня есть именно такая задача)

Он сам будет ходить в интернет по расписанию, искать информацию, учитывать результаты предыдущих проверок и присылать уведомление, когда действительно что-то изменилось.

По факту для простых задач это буквально бесплатная замена своему парсеру. Не нужно писать скрипт, покупать VPS, настраивать cron и держать компьютер включённым. Один раз нормально расписал, что искать, какие источники проверять, что считать новым результатом и когда тебе писать.

Применений тут дохуя, можно мониторить новые модели, GitHub-репозитории, гранты, аирдропы, скидки, вакансии, изменения цен. Я, например, как и говорил мониторю программы для билдеров и акции с нулевыми комиссиями на криптобиржах.

Причём даже на бесплатном ChatGPT можно держать до 3 активных задач, просто запускаться они будут максимум раз в день. На Plus доступно до 5 активных задач и проверки вплоть до раза в час. То есть для большинства обычных мониторингов вообще ничего дополнительно платить не надо. Но думаю у всех минимум подписка плюс.

И похожая фича есть у Claude Code.

Там есть /loop для локального мониторинга, но пизже Routines и команда /schedule. Можно один раз задать задачу и расписание, после чего Claude Code будет запускать её уже в облаке Anthropic, даже если ноутбук выключен. Только Claude Code логичнее использовать уже для более технических вещей. Например, раз в час проверять GitHub Issues, следить за PR и CI, разбирать новые баг-репорты, проверять зависимости или автоматически брать задачу из Linear, пытаться её исправить и открывать PR.

Это больше напоминание и обзор на уже не новую фичу, но тем не менее полезную. И понятно дело делать свой парсер более гибкое занятие, но как полезная функция ващей подписки на кодекс - мониторинг вполне мастхев.

Сейчас хочу написать большой пост по играм в Steam, гайд, подводные камни, статистика и самое вкусное - цифры. Про яндекс я тоже не забыл, сейчас с кентами уже занимаемся этим, позже как выпустим и будут хоть какие нибудь результаты, сделаю еще огромный пост (мб и статью).

Ну а если хотите быстрее пост про Steam игры, сложность и какие деньги возможны, с вас 25 реакций и быстрее выпускаю. Все бля связь грязь.👍


обменник | vpn | claude | шоп | чат

Идет упорная работа над контентом и моушн дизайном в кодекс.

Пришлось отдельно разрабатывать целую дизайн систему и вверху вы видите одну из частей этой системы.

Лимиты жрутся конечно, но это того стоит, раньше я давал просто огромный промпт для ролика и он делал, но делал посредственно, если дать кодексу да и другому любому агенту хоть каплю свободы действий, он может сделать либо ахуенно, либо хуево. Но в большинстве он делает хуёво, поэтому было принято решение создать по факту один шаблон - дизайн систему для всех роликов, плюсом к ней саунд систему.

И как же я ебал сука этот мир, нигде нельзя найти нормальные звуки не заплатив этим пидорам за подписку.

Но ладно, результат мне нравится все больше и больше, а главное, что я смогу упаковать это в mcp и скиллы, чтобы каждый мог настроить ее под себя и клипать ролики.

Заложено начало для приватки)) Ладно всех люблю, мб скоро розыгрыш устрою и все таки напишу пост про яндекс игры.

Ебошьте реакции что ли 👍



обменник | vpn | claude | шоп | чат

Если нихуя не можете начать, просто помойтесь.

Часто такое бывает, что полдня не можешь начать заниматься делами. Сидишь тупишь, мозг гниет в тик токе и вроде и есть мотивация и желание, что то делать, но чет не. А самое главное, валяюсь грязный как свин и стоит только пойти помыться, так сразу начинаешь жоско ебашить.

И я хотел написать подобный пост еще раньше, но только сейчас дошли руки. Покопался в инфе и конечно же у этого есть и научное обьяснение.

Исследования водных процедур показывают снижение субъективной усталости и стресса и улучшение настроения после них. С прохладной водой эффект немного другой: холод активирует симпатическую нервную систему, а после кратковременного воздействия люди в исследованиях чувствовали себя более бодрыми и внимательными. Но с холодным душем нельзя перегибать, а то он является также стрессором.

Но главная приколюха, наверное в том, что душ становится точкой перезапуска. До него ты можешь несколько часов сидеть в одном состоянии, скроллить что-то, откладывать работу и постепенно привыкнуть к этому режиму. А потом физически встаёшь, меняешь место, температуру, ощущения, заканчиваешь одно простое действие и возвращаешься уже как будто к началу нового куска дня. Плюсом, например мне помогают эти 15-20 минут в душе собраться с мыслями и выстроить план дальнейших действий. Отвлекающих факторов нет, только ты, твои мысли, вода и капитан между ног.

Сам душ, понятное дело, не превращает тебя в продуктивную машину. Но я теперь заметил, что для меня это один из самых простых способов выйти из состояния гниющей туши и наконец начать что-то делать. Да и ваще ходить ванять не круто (круто), там хз с девчонками гулять.

Если жиза ставь реакцию и кидай фотку из душа (во весь рост) в комменты, ну и а еслт без рофла, скажите чо думаете.

Кста в парсер залетайте, там я, лёха и клан гремлины, альфа онли.

МОЙТЕСЬ ПАЦАНИ.

ДА КТО ТАКИЕ ЭТИ ВАШИ ЛИМИТЫ??

Вчера вышла новая ультрамодная модель GPT 6 - Astra и я не исключение и решил ее попробовать.

Я не буду тут рассказывать про бенчмарки и прочую хуйню, вы найдете это в других каналах. Здесь я хочу вам пожаловаться и рассказать что у меня с ним получилось.

Как я говорил, я пилю контент через кодекс и постепенно прихожу к тому, что выдумал у себя в голове. А тут мне дали еще и Астру, естественно я дам ей полностью сгенерировать ролик.

Но кто же знал, что эта мразь сожрет ДВА 5-ЧАСОВЫХ ЛИМИТА НА ОДИН РОЛИК.

Но результат вы можете увидеть сверху и я бы сказал что это достойно, модель свела к минимуму визуальные баги, композицию, режиссуру и тд. Но все равно нужно работать и делать пизже.

По доступу к модели я не шарю, где-то всплыла инфа что там ограничения запросов на разные подписки и тд, но это вброс и недостоверно. Я не вникал.

Все также жду сука оценку в комменты, идеи, советы, хуеты и тд. Ставьте кирпичи и я еще не придумал что сделаю 👍

обменник | vpn | claude | шоп | чат

Часть 2

КАК И СКОЛЬКО ЗАРАБАТЫВАЮТ НА ROBLOX?

Способов там дохуя.

Game Passes продают постоянные преимущества вроде VIP, x2 Money или дополнительного inventory. Developer Products: coins, revive, spins, boosts. Есть subscriptions, private servers, paid access, внутриигровые предметы и Creator Rewards. Официальный список монетизации довольно жирный.

Добавляем к этому списку Rewarded Video Ads. Игрок добровольно смотрит рекламу и получает награду. Roblox рекомендует давать что-то примерно эквивалентное 3-10 Robux. Для подключения Experience должна соответствовать требованиям платформы, включая в среднем минимум 2000 unique visitors в месяц.

Есть ещё Creator Rewards. Например, Daily Engagement сейчас даёт 5 Robux, если Active Spender проводит в вашей игре 10+ минут и выполняются остальные условия программы.
Отдельно есть Audience Expansion: если вы привели в Roblox нового пользователя или вернули человека после 60 дней отсутствия, при выполнении условий можно получать 35% с его первых $100 qualifying purchases за первые 60 дней. Там есть требования по атрибуции, 10+ минутам игры и среднему 100+ DAU у Experience в течение 60 дней.

А как Robux превращаются в нормальные деньги?

Через Developer Exchange, или DevEx. И здесь важно не путать стоимость Robux для игрока с тем, сколько получает разработчик. Текущий стандартный курс DevEx:
1 Earned Robux = $0.0038.
Получается:
30 000 Robux = $114
100 000 = $380
1 000 000 = $3 800
10 000 000 = $38 000

Минимальный cashout сейчас составляет 30 000 Earned Robux. Причём с сентября 2025 существует повышенный курс $0.0054 для определённого Earned Robux, полученного в eligible experiences от покупок developer products, и private servers американскими пользователями 18+, подтвердившими возраст. Но для обычных лучше всё равно ориентировался на стандартные $0.0038.

Ну и статистика, которая лучше всего показывает, что за рынок перед нами.

За 12 месяцев до 30 июня 2025 создатели Roblox получили через DevEx больше $1 млрд. Более 29 000 создателей участвовали в программе, а медианный участник получил около $1440 за год. При этом Roblox сообщал, что средний заработок Top 1000 developers приближался к $1 млн. То есть одновременно существуют две реальности: медианный участник DevEx: около $1.4k в год; верхушка рынка: сотни тысяч и миллионы долларов. И даже медиана здесь немного обманчивая. В эти $1440 попали люди, которые уже дошли до DevEx. Все, кто выпустил игру, получил 17 игроков, заработал три Robux и сьебался чиллить, в этой статистике DevEx вообще не представлены.

По деньгам я бы считал первый эксперимент примерно так.Самый простой MVP: $0-100. Но технически можно потратить практически $0, и пытаться тащить трафик контентом.

Но Roblox сам рекомендует сначала довести retention, engagement и monetization хотя бы до адекватных значений относительно похожих игр и уже потом агрессивно привлекать пользователей.

$100k+ в год возможны. $1 млн+ тоже возможен, статистика Roblox это прекрасно показывает. Просто считать такой результат нормальным ожиданием новичка было бы слегка шизофренично. Из-за этого я и решил написать пост.

Но сейчас создать Roblox-игру удивительно легко. Создать успешную Roblox-игру всё ещё пиздец как сложно. Roblox забирает на себя почти все. ИИ дополнительно убирает огромный барьер с кодом.

За условные $200-800 можно провести полноценный эксперимент на платформе со 123 млн ежедневных пользователей. А если совсем хочется пожадничать, первую попытку реально сделать практически бесплатно. Риск огромный, большинство игр нихуя не заработает. Но стоимость попытки сейчас настолько маленькая, а потенциальный upside настолько большой, что я бы Roblox как минимум не игнорировал.

Возможно, сам попробую провести такой эксперимент: взять 7-14 дней, собрать небольшую игру, залить её в Roblox и потом показать вообще всё: сколько потратил, что сделал ИИ, сколько пришло игроков и сколько в итоге заработал, а заодно классная идея для ролика на ютуб.

Кароч мнение можете оставить в чате, реакции жду бля и возможно я разберу ЯНДЕКС игры, потому что тоже попадаться стали чаще.

Часть 1

ЧТО НУЖНО ДЛЯ СОЗДАНИЯ ИГРЫ В ROBLOX И КАКИХ ЦИФЕР МОЖНО ДОСТИЧЬ?

В последнее время я часто вижу разговоры о создании своих плейсов в roblox. Мне попадаются тик-токи, рекомендации на ютубе, в чатах всплывает тема, да даже знакомый моих друзей делает свою игру. И лично я не хочу ПОКА что-то строить, но мне очень хотелось узнать что да как, а заодно сделать огромный лонгрид пост в мой нишевый канальчик. И оказалось, что порог входа крайне низкий.

Начнем с того, что Roblox Studio, движок, hosting, storage, multiplayer, payments и часть локализации - ВСЕ ЭТО БЕСПЛАТНО. Все что может предоставить сам Rоblox, он предоставляет. К тому же он сам масштабирует игровые инстансы.

И технически первую игру реально сделать почти за $0. Если считать более реалистично, закладывайте примерно так: $0-100 на эксперимент, $100-500 на нормальный AI-assisted MVP, $500-3000+ на хорошую небольшую игру. Polished-проект легко уходит в $3-20k+, а студийные игры могут стоить уже десятки и сотни тысяч.

Здесь деньги улетают в 3D-модели, UI, анимации, музыку, разработчиков, тесты, рекламу и прочую парашу. Но я не я, если бы не задумался о том:

Насколько много из этого сейчас можно закрыть нейронками?

Roblox использует Luau, язык на базе Lua. Многие coding-модели уже вполне способны писать inventory, shops, quests, и большую часть обычной игровой логики и связка получается примерно такая: Roblox Studio, coding-агент, бесплатные ассеты из Creator Storе, генерация части графики нейронками.

И да, ты реально можешь создать простенькую MVP за пару вечеров, НО клод/кодекс напишет код, а тебе все равно придётся придумать сам gameplay loop, объяснять ей архитектуру, ловить баги, тестировать multiplayer, смотреть, не разваливается ли UI на телефоне, балансировать экономику и проверять монетизацию.

Сам процесс публикации при этом максимально приземлённый. Ставите Studio, создаёте Experience, берёте Baseplate или шаблон, собираете карту и механику, добавляете Luau-скрипты, гоняете всё через Play/Test и публикуете через File → Publish to Roblox. Потом в Creator Dashboard настраиваются название, описание, иконка, thumbnails, устройства, аудитория, монетизация, аналитика и реклама.

Проблемы начинаются после кнопки Publish. В Q2 2026 у Roblox было около 123 млн DAU и 29 млрд часов игры за квартал. Аудитория ебанутая. Только вот за неё одновременно дерётся огромное количество других experiences. И здесь надо понимать Discovery. Roblox прямо пишет, что рекомендации смотрят на поведение игроков: play-through rate, ранние выходы, playtime и другие сигналы. Система сначала пробует показать игру небольшой аудитории, а хорошие результаты могут привести к дальнейшему расширению показов.

Рекламу тут стоит воспринимать как тест. У Roblox есть официальный Ads Manager, через который можно покупать трафик на Experience, выбирать аудиторию, бюджет и creatives, смотреть plays, CPP и Robux earnings. Вместо того чтобы сразу заливать $500, логичнее сделать тест на $20, посмотреть, где люди отваливаются, исправить игру. Потом $50. Потом $100. И только когда retention и основной gameplay loop начинают выглядеть живыми, масштабировать.

Причём не забываем про внешний трафик в лице TikTok, Shorts, Reels, YouTube, Discord, X. Roblox сам отдельно рекомендует создателям работать с соцсетями, YouTube-креаторами и TikTok. И формат под короткие ролики здесь практически идеальный.

Делаете механику, которую можно объяснить за одну фразу:

«Я сделал Roblox-игру, где каждую минуту за тобой начинает охотиться ещё один NPC».
И сразу показываете происходящий пиздец. Человек за три секунды понимает, почему ему интересно зайти. Если ролик залетает, вы получаете первые сотни или тысячи игроков. Дальше уже решает сама игра.

Далее во второй части я хочу перейти к самому приятному. К ДЕНЬГАМ. Реакции бесплатные мои дорогие.

Оформил карту от Ether.fi как дохуя крутой чувак.

Я тебе тру вайбкодер???

Никак не могу наиграться с моушеном и кодексом.

В предыдущем посте я показал какой ролик получается при генерации с ChatGPT. Все эти ролики в дальнейшем будут заливаться на всякие площадки с коротким контентом.

Так вот я поработал пару дней над улучшением и добавил отдельную Motion систему, background систему. А сейчас хочу вам продемонстрировать первую версию системы визуализации.

Конечно, ее нужно еще дорабатывать, анимации делать еще плавнее и интереснее, но сам факт что кодекс может делать такое без референсов и сторонних файлов меня очень радует.

Вам также хочу предоставить возможность оценить и высказать свое мнение над улучшением или киданием камней в комментах 😁


обменник | vpn | claude | шоп | чат

У тебя тоже Telegram уже забит каналами про ИИ? 🔝

Мы решили прекратить этот бардак.

Собрали нормальные ИИ-каналы в одну папку — новости, гайды, нейросети, халява и всё самое интересное.

Короче, всё по ИИ — в одном месте.

https://t.me/addlist/Tka9tpg39EJmM2Iy

Когда то давно я говорил, что работаю над некоторыми своими проектами и сейчас я готов показать промежуточный результат.

Начнем с того, что меня очень привлекает направления контентмейкинга. Я также планирую заливаться на ютуб, но сейчас пк слаб и хочу прикупить себе что нибудь для удобной работы. Плюсом, само открытие для себя ИИ, как для мега ленивого чувака, дало огромную мотивацию, ведь мне что не дай, так я все хочу автоматизировать чтобы нихуя не делать.

А автоматизировать создание контента для меня это вообще что то за гранью реального.

Так вот этот ролик сгенерирован полностью кодексом. От меня только озвучка от Eleven Labs и всё. Самое приятное, что это далеко не лучший результат и уровень монтажа и моушн дизайна можно поднять ещё выше и я сейчас иду к этому.

По затратам, один такой ролик выходит около 2~4$, по времени от получаса работы кодекса.

Сейчас я готовлю целую папку таких роликов, чтобы потом залить их и посмотреть на конверсию. Я не знаю, насколько сильно они зайдут и залетят, но успешные кейсы с такими роликами я видел своими глазами практически вживую. (один чел набрал 4к пдп, все с рилсов буквально за месяц)

В общем, хочу также спросить здесь, как вообще такой формат? Что может улучшить, добавить? Хотел бы тут тоже послушать советов.

Гайд оставлять не буду, только за деньги))))

______________________________________

обменник | vpn | claude | шоп | чат

В итоге я немного покопался и нашел еще и научные исследования, которые обьясняют этот феномен

В 2009 году психолог Peter Gollwitzer с коллегами провёл четыре эксперимента на эту тему. Они исследовали цели, связанные с тем, кем человек хочет стать. И обнаружили довольно странный эффект: когда окружающие узнавали о намерении человека и как бы признавали его будущую идентичность, он потом мог прикладывать меньше усилий для достижения этой цели.

Но кстати при этом другие исследования показывают обратный эффект.

В 2020 году в Journal of Applied Psychology вышла работа из четырёх исследований, где выяснилось, что рассказ о цели человеку, чьё мнение для тебя важно, наоборот может усиливать приверженность этой цели и улучшать результат.

А огромный метаанализ на почти 20 тысячах человек показал, что отслеживание своего прогресса помогает достигать целей и эффект становился сильнее, когда результаты записывались или сообщались другим людям.

Поэтому я в какой то степени оказался прав. Полезно рассказывать и своих целях важным для тебя людям, а еще эффективнее записывать результаты. И я хочу на своем примере попробовать эту фишку, позаписываю немного результатов. Я всё ещё не буду рассказывать кому попало о всех своих планах. Но мысль полностью закрываться даже от близких мне теперь кажется немного странной.

Про исследования я вам рассказал вкратце, если кому то нужны ссылки, вступайте в чат и пишите в комменты))

Говорить ли окружающим о своих целях и планах?

Пишу этот пост буквально из головы без подготовки. Меня с самого детства преследовала одна черта, что очень часто мои будущие цели или какие то нововведения в жизни не сбывались.

В этом возрасте не то чтобы я гонял воздух, нет я таким никогда не занимался. Но если взять обычный пример из жизни, то в одно время начался хайп на трюковые самокаты. И естественно, когда у моих кентов вокруг потихоньку появлялись они, я горел диким желанием делать трюки и с кайфом кататься. Ближе к своему др я попросил у родителей самокат (мне было около 11 лет) и начал друзьям говорить, что он будет скоро, скоро, на след неделе и тд. Но бля в итоге ничего ге происходило. Самокат в итоге появился.

Я не буду раскрывать прям все случаи, но они были. И после их множества, я пришел к тому, что лучше вообще всегда молчать и не говорить до конца о своих начинаниях, целях и тд. Теперь я всегда рассказываю, ТОЛЬКО если достигаю или получаю что то. Даже про этот канал мое окружение узнало только когда здесь был 1к подписчиков.

НО, сейчас я поразмыслил и пришел к тому, что может не стоит настолько закрываться и хранить тайну. Я даже родителям своим не говорю ничего из того чем я занимаюсь, хотя у меня оч хорошие отношения с ними. Будто бы не всегда ты будешь «каркать» если чем-то поделишься. Очень сильно поднимается мотивация, когда рассказываешь кому то о своих целях, начинаях и амбициях. И это круто на самом деле, но я все равно ге могу прийти к одному выводу.

Пост пишу, просто из башки. Хочу у вас спросить, что думаете насчет этого? Какие у вас были случаи, интересно узнать у аудитории, все таки это мой канал и я не хочу превращать его в бездушную доску с гайдами по ии, автоматизации и тд.

РЕАЛЬНО АЛЬФА? ИЛИ ОЧЕРЕДНОЙ НОУ-НЕЙМ?

20 августа в OpenRouter практически из ниоткуда появилась новая модель Ox Alpha. Она бесплатная, заточена под кодинг и агентов, имеет контекст больше миллиона токенов, а ГЛАВНОЕ: никто не знаект, кто её вообще сделал.

OpenRouter прямо пишет, что модель принадлежит анонимному стороннему разработчику, который решил пока не раскрывать себя. Сам OpenRouter только проксирует запросы. В комьюнити уже успели приписать её Z.ai/GLM, Xiaomi и даже Microsoft, но подтверждений пока нет.

А характеристики у этого дикаря довольно серьёзные. Контекст 1,048,576 токенов, максимальный ответ до 131K, на вход можно передавать текст, изображения и видео. Есть reasoning, tool calling и structured output. То есть модель изначально выглядит интересно именно для больших кодовых баз и долгих агентских задач, где нужно держать много файлов и несколько шагов работы в одном контексте.

Самое приятное сейчас это цена: $0 за input и $0 за output в OpenRouter. В OpenCode её тоже открыли бесплатно с очень щедрыми лимитами. OpenCode при запуске вообще заявил о мощности в 100 триллионов токенов в сутки. Важно только не перепутать: это общая заявленная capacity, а не бесплатные 100T каждому дегенерату с терминалом. Бесплатный доступ пока относится к preview-периоду и вечным его никто не обещал.

И с бенчмарками там ваще дурка.

Первый тест на DeepSWE разлетелся с результатом 80%, выше GPT-5.6 Sol с 52% и Fable с 65%. Звучало пиздец как сильно, пока не выяснилось, что Ox прогнали всего на 10 задачах. Более крупный последующий прогон дал уже примерно 63%. То есть модель всё равно выглядит достойно для агентского кодинга.

Есть и другой независимый тест. На LiveCodeBench release_v6 модель получила всего 28% pass@1: 49 решённых задач из 175. Правда, там её специально запускали максимально голой: один ответ, без агента, инструментов и дополнительных попыток. Поэтому получается довольно интересная картина: в обычном генераторе кода Ox Alpha выглядит далеко не революционно, а вот в длинных агентских задачах показывает себя заметно лучше.

Главный прикол Ox Alpha в том, что нам буквально бесплатно дали reasoning-модель с 1M контекста, мультимодальностью и нормальной поддержкой инструментов, которую можно засунуть в OpenCode и погонять на реальных проектах почти без страха за токены.

Только приватный код, ключи и прочую чувствительную хуйню я бы туда пока не совал. Текущие условия OpenRouter говорят, что анонимный провайдер сохраняет prompts и completions, хотя и заявляет, что не использует их для обучения. А мы буквально не знаем, кому эти данные отправляются.

В итоге

-

модель очень странная, но именно поэтому интересная. Бесплатная, огромный контекст, неплохие результаты на агентских задачах и неизвестный разработчик.

Пока она бесплатная, я бы точно потестил её в OpenCode. А когда создатель наконец вылезет из кустов, будет особенно интересно посмотреть, какую модель мы всё это время на самом деле тестировали.

В прошлый пост не влезло, поэтому сейчас я вам призываю вступить в наш чатик, было бы очень круто гайсы. Напишите о чем рассказать в след постах, сейчас просто занят и времени на идеи не особо, всех люблю

______________________________________

обменник | vpn | claude | шоп | чат

БИЛДЕРСТВО В КРИПТЕ. ЧАСТЬ 2

В первой части был Base, но есть экосистемы намного меньше, где конкуренция среди билдеров пока вообще другого уровня.

Для сравнения открываем GenLayer и смотрим на их последний Bradbury Hackathon: 280 участников и всего 135 проектов за две недели. На всю экосистему.

Самая большая категория Agentic Economy получила 26 проектов. В prediction markets было 21. Onchain Justice — 19. Future of Work — 15. AI Governance — 14. А в AI Gaming на весь хакатон было всего 16 проектов.

ШЕСТНАДЦАТЬ БЛЯТЬ AI-ИГР.

Причём речь не про какой-то конкурс школьных проектов. Победителей GenLayer отдельно продвигает, лучшие получают доступ к funding opportunities, accelerator program, Builders Working Group и приоритетному mainnet deployment. Плюс на самом хакатоне было $5 000+ призовых.

Причем сами проекты выглядят до жути просто.

Победитель BuildersClaw сделал площадку с coding challenges, где AI оценивает присланный код, а контракт занимается escrow и выплатой победителю. Callit сделал prediction market, где GenLayer через AI consensus определяет валидность рынков и исходы. Apolo проверяет через веб, действительно ли фрилансер выполнил работу, и только после этого выпускает оплату. Agent Escrow делает примерно ту же механику для сделок между AI-агентами.

Большинство этих проектов можно объяснить буквально одним предложением.

А сам хакатон длился ДВЕ НЕДЕЛИ.

Сейчас открыть Codex или Claude Code, дать ему документацию GenLayer и собрать небольшой prediction market, AI-игру или контракт, который проверяет какой-нибудь результат через интернет, уже вполне реальная задача для одного человека.

Понятно, что сделать нормальный продукт за вечер и победить всех не получится. Но технический порог за последний год упал пиздец как сильно. Особенно когда сама GenLayer даёт Studio, документацию и примеры Intelligent Contracts.

После хакатона GenLayer запустил постоянную систему Incentivized Builders. Сделал контракт, dApp, библиотеку, интеграцию, нашёл нормальный баг или улучшил экосистему — отправляешь contribution на ревью и получаешь GenLayer Points.

Причём acceptance rate сейчас всего 18.5%. Они действительно отсеивают мусор, поэтому просто нахуярить десятки одинаковых submissions ради поинтов вряд ли получится.

Теперь важная часть для криптанов: ТОКЕНА GEN ЕЩЁ НЕ БЫЛО.

GenLayer давно на слуху из-за тестнетов и разных активностей, но TGE до сих пор не было. Сейчас можно собирать Builder Points, Validator Points и Community Points.

GenLayer нигде не обещает, что эти поинты превратятся в токены. В условиях это специально прописано. Поэтому называть это подтверждённым аирдропом нельзя. Но все мы знаем как это работает)))

Кроме потенциальной истории с токеном у билдера есть ещё одна модель заработка. Intelligent Contract после mainnet может приносить создателю до 20% transaction fees, которые сам генерирует. Если другие приложения начинают использовать твой контракт, их активность тоже увеличивает твой доход.

Также разберу GOAT Network, где уже платят напрямую.

Их AI Builder Grants получил почти 200 заявок. Публично в программу пока приняли всего несколько проектов: первым стал ThoughtProof, вторым HyperMove, третьим Veridex.

ThoughtProof вообще хороший пример масштаба проекта. Это Sentinel API, который проверяет reasoning AI-агента перед тем, как тот совершит действие. Агент отправляет запрос, API проверяет решение и получает оплату через x402.

GOAT посчитал такой продукт достаточно полезным, чтобы сделать его первым участником Builder Grants.

Сейчас базовый грант там уже $2 000.

GOAT ищет research приложения, которые способны зарабатывать. Если продукт получает traction, сверху существует Singularity Investment: $1 лям выделен для самых сильных заявок. Base распределил десятки ETH билдерам. GenLayer пока вообще не провёл TGE и активно собирает contributions.

Активностей куча, и это далеко не единственные такие проекты. За 25 кирпичей я разберу остальных, сделаю гайд куда кого нажимать. также в чатик залетайте там нужны смартики.

БИЛДЕРСТВО В КРИПТЕ. А МОЖЕТ МЫ ВСЁ ЭТО ВРЕМЯ ДЕЛАЛИ НЕ ТО?

ЧАСТЬ 1.

Вообще Bybass.Build изначально появился примерно из этой идеи.

Мне всегда было интереснее не просто пользоваться криптопроектами, а научиться что-то внутри них строить. Сделать приложение, игру, инструмент, получить первых пользователей и уже за реальный вклад в экосистему получить награду.

Потому что если посмотреть на то, куда сами экосистемы сейчас направляют деньги, билдерство выглядит очень интересно.

Самый очевидный пример — Base.

За Base стоит Coinbase, но сейчас это уже далеко не просто очередная L2. Они строят вокруг сети Base App, Base Build, Mini Apps, платежи, социальный слой и целую систему дистрибуции приложений.

И масштабы там уже приличные. Talent Protocol в январском отчёте за 2026 год насчитал 40 937 билдеров Base, из которых около 2 700 были активны за месяц.

Base App при этом постепенно превращают в место, где обычный пользователь может найти приложение прямо внутри ленты. На старте там уже были сотни Mini Apps, а в Remix сейчас доступны тысячи созданных игр. Во время беты больше 40% пользователей Base App взаимодействовали с Mini Apps.

То есть говорить, что конкуренции нет, было бы пиздежом.

Но здесь появляется другая проблема: большую часть проектов никто не использует.

Именно поэтому наличие своей небольшой аудитории для билдера может оказаться намного ценнее, чем кажется. Если у человека есть Twitter, Telegram, Farcaster или своё комьюнити, он способен привести в MVP первые 20, 50, 100 пользователей без закупки рекламы и ожидания чуда.

А Base как раз смотрит на usage, транзакции и community engagement. Они прямо советуют отслеживать эти показатели перед подачей на финансирование, причём даже небольшие метрики имеют значение.

И деньги там вполне реальные.

Base Builder Grants дают примерно 1-5 ETH за уже выпущенные проекты. Модель ретроактивная: сначала делаешь рабочую штуку, показываешь, что ей кто-то пользуется, потом подаёшься.

Отдельно работают Builder Rewards.

Сейчас идёт Summer League: 2 ETH каждую неделю распределяются между 100 активными билдерами Base. За предыдущий этап программы больше 400 уникальных билдеров уже получили суммарно свыше 25 ETH (~60.000$)

А текущий сезон добавит ещё 20 ETH за 10 недель.

Причём здесь интересна сама система оценки. Она смотрит на подтверждённую onchain и open-source активность: смарт-контракты, GitHub и реальное строительство в экосистеме. То есть можно буквально начать с небольшого эксперимента.

Дальше уже есть Base Batches.

В предыдущем наборе участвовало больше 5 000 разработчиков из 100+ стран, 77 команд дошли до финала, а суммарное финансирование превысило $1 млн.

Получается целая лестница.

Можно собрать маленький Mini App или игру → получить первых пользователей → попасть в Builder Rewards → податься на 1-5 ETH Builder Grant → если проект реально полетел, идти дальше в Batches и другие программы.

И Mini App сегодня не требует полугода Solidity и команды из пяти человек. У Base есть MiniKit, готовые шаблоны, Base Account, платежи и документация, а значительную часть обычной разработки можно закрыть через Codex или Claude Code.

Поэтому мне кажется интересным именно это направление.

Не факт, что любой человек за выходные соберёт змейку и Coinbase выдаст ему 5 ETH. Конкуренция есть и гранты никто не гарантирует.

Но вместо бесконечного фарма можно потратить те же недели на маленький продукт. В худшем случае останется проект, GitHub и опыт. В лучшем к этому добавятся пользователи, Builder Score, ETH-награды и возможность залезть глубже в экосистему.

И Base тут просто самый большой пример.

Потому что есть экосистемы намного меньше, где за первых билдеров сейчас борются ещё агрессивнее.

Про них во второй части.

АДВЕРСАРИАЛЬНОЕ РЕВЬЮ ИЛИ ЗАСТАВЬ АГЕНТА ХУЕСОСИТЬ КОД.

Многие работают с кодинг-агентами примерно одинаково: дал задачу, дождался результата, попросил проверить собственный код и отправил в прод.

Проблема в том, что самопроверка почти бесполезна. Агент смотрит на код с тем же контекстом, теми же предположениями и часто просто подтверждает собственное решение.

Поэтому всё больше внимания получает адверсариальное ревью. Главный агент выполняет задачу, отдельный ревьюер ищет проблемы, а ещё один агент проверяет уже выводы ревьюера. Если он видит выдуманный баг или слабое доказательство, то начинает спор. Только после этого главный агент получает итоговые замечания, исправляет код и запускает проверку заново.

По сути, нейронки специально заставляют доебываться друг до друга, пока они не придут к обоснованному решению.

И свежая работа про Adversarial Review показала, что такая схема реально повышает качество кодинга. На LiveCodeBench обычный агент решил 77% задач. Самопроверка оставила те же 77%, один отдельный ревьюер тоже ничего не изменил, а два независимых вообще снизили результат до 75%.

Адверсариальное ревью из трёх агентов подняло результат до 87%. На сложной части теста рост получился с 61% до 75%. Причём команда MARS из пяти агентов набрала только 82%.

На более приближенном к реальной разработке SWE-bench Verified результат вырос с 71,6% до 75,2%. Здесь агентам нужно было разбираться в настоящих GitHub-репозиториях, находить причины багов и создавать рабочие патчи.

Главный вывод в том, что количество агентов само по себе нихуя не решает. Два обычных ревьюера не помогли вообще. Результат вырос, когда одному агенту дали задачу искать проблемы, а второму проверять обоснованность этих проблем.

Но идеальной схема тоже не стала.

Иногда агенты приходили к ложному консенсусу. Критик находил настоящий баг, ревьюер уверенно объяснял, почему это якобы не проблема, и критик соглашался. Со стороны выглядит как серьёзная проверка несколькими агентами, а по факту они дружно проебали ошибку.

Это исправили дополнительным правилом: любое замечание и несогласие нужно подтверждать конкретным участком кода. После этого качество ревью стало лучшим среди протестированных методов.

Ещё один минус — расход токенов. На SWE-bench адверсариальное ревью потребовало примерно в 4,5 раза больше токенов, чем обычный запуск. Плюс агенты могут начать доёбываться до несуществующих edge cases, раздувать маленький фикс и в итоге сломать то, что до этого работало.

Anthropic уже добавили отдельную рекомендацию запускать ревью в свежем контексте после длинных автономных задач. При этом они тоже предупреждают, что нельзя заставлять агента исправлять каждую найденную мелочь. Иначе вместо проверки получится бесконечное переусложнение проекта.

Для простой правки или небольшого бота это, скорее всего, лишняя трата времени и токенов. А вот перед деплоем большого проекта, платёжки, авторизации, работы с базой или другой критичной части адверсариальное ревью выглядит очень полезно.

Особенно если код писал агент, а вы половину процесса вообще не смотрели.

Ну и для самых ленивых, ставьте кирпичи и я кидаю промпт для такого ревью (хоть это бля изи)

Кто EWC CS смотрит ща, отпишите за кого болеете 😁

______________________________________

обменник | vpn | claude | шоп |

bybass.build pinned Deleted message

ОБЗОР НА ВСЮ ШАЙКУ БАНДЮГАНОВ КАК И ОБЕЩАЛ.

Реакций на прошлый пост вы собрали и я как и обещал разберу всех остальных нейросетевых брадков.

KIMI K3

Да, все уже успели его облизать и осталось только мне. Moonshot в июле выпустили Kimi K3, и это уже немного ебанутый чувак: 2.8 ТРИЛЛИОНА параметров, 1M контекста и открытые веса. При этом из 896 экспертов на каждый токен активируются только 16. Я не мог об это не сказать, хоть вы итак знаете.

K3 изначально делали с упором на долгие задачи. Он может часами работать с большим репо, терминалом и инструментами, плюс модель нативно понимает текст, картинки и видео. Moonshot отдельно показывает применение в разработке, ресёрче, создании дашбордов, дизайне и даже редактировании видео. (API стоит $3/$15 за миллион input/output, кешированный input всего $0.30)

GLM

У Z.ai сейчас уже GLM-5.2. Его главная фишка ебать 1M контекста, но упор сделали именно на long-horizon задачи: тип модель должна нормально держаться во время длинной работы и не страдать хуйней.

Ещё интересно, что у GLM можно регулировать thinking effort. То есть для простой задачи он может быть дурачком, а для сложной уже и нихуя не дурачком.

И сама GLM-5 открыта под MIT, поэтому её можно разворачивать самостоятельно.

QWEN

Вот Alibaba молодцы и не пытаются запихнуть всё в одну модель, у них уже целая экосистема.

Есть огромные модели, маленькие модели для локального запуска, vision, coding и куча open-weight версий. А свежий Qwen3.7-Max уже имеет 1M контекста, thinking mode, web search и т.д. Причём reasoning внутри одного запроса может занимать до 262K токенов.

По сути Qwen сейчас интересен именно количеством выбора. Можно найти модель буквально под нужный размер железа и задачу.

GROK

У xAI сейчас главный флагман Grok 4.5. Модель заточена под кодинг, агентов: 500K контекста, reasoning, function calling, работа с изображениями, веб-поиск, поиск по X и выполнение кода (заебался писать).

API стоит $2/$6 за миллион input/output токенов. Плюс Grok 4.5 уже засунули в Grok Build и GitHub Copilot.

В общем Маск тоже не лошара, модель свою пилит под код и тд. Кста отмечу что грок неплохо выдосы генерит.

MINIMAX

MiniMax M2.7 интересен своей идеей «саморазвития». При разработке модели ей давали самой создавать skills, обновлять собственную память и улучшать agent harness на основе результатов экспериментов. Звучит как начало хуёвого фильма, но пока всё нормально.

M2.7 особенно прокачивали под длинные агентские задачи, работу с кодом и офисными файлами. MiniMax заявляет 97% соблюдения инструкций на тестах со сложными skills размером больше 2000 токенов.

MISTRAL

Французы тоже подсуетились. Их свежий Small 4 интересен тем, что они объединили в одной модели обычный instruct, reasoning, мультимодальность и агентный кодинг. Плюс можно регулировать количество reasoning. И всё это выпущено под Apache 2.0.

У Mistral вообще прикольная линейка специализированных моделей: отдельно Devstral для кодинга, OCR 4 для документов, Voxtral для речи, Ministral для маленьких локальных моделей.

HUNYUAN

Ну и Tencent (в пабг кто играл - лайк) со своим Hunyuan, который теперь называется Hy. Свежий Hy3 это MoE на 295B параметров, но одновременно активны только 21B. Контекст 256K, а внутри объединены быстрый режим и более долгое reasoning-мышление.

Самое показательное, что Tencent уже засунули его в свои реальные продукты: CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao и другие .

В общем, на рынке полно моделей и под разные задачи. (я все равно буду юзать gpt). Не стал вам расписывать куда можно применить каждую, вы у меня умненькие сами разберетесь, но за реакции я так уж и быть разберу. Плюс по ценам тоже не везде расписал, если надо я в коммы скину сообщение по ценам.

А так брадки, ставьте кирпичики и я запускаю розыгрыш на днях. Всех люблю. 👍

______________________________________

обменник | vpn | claude | шоп | твиттер

А НАХУЯ НАМ ВООБЩЕ ПОДПИСКИ ЗА 20$?

GPT Plus стоит $20 в месяц. Claude Pro тоже около $20. И мы уже настолько привыкли, что $20 воспринимаются почти как обязательная плата за нормальные модели.

И у меня созрел вопрос, сравить пользование через API и через подписку.

Сразу договоримся: я специально не учитываю все плюшки, проекты, ворк хуёрк, загрузку фото и остальную залупу, которая входит в подписки. Сравниваем только пользование.

ChatGPT

GPT Plus стоит $20/мес, GPT-5.6 Sol в API стоит $5 за миллион входных и $30 за миллион выходных токенов. Terra дешевле: $2.5/$15. Luna: $1/$6.

Возьмём самый дефолтный запрос: 2000 токенов отправили и получили ответ на 1000.

Sol ≈ $0.04
Terra ≈ $0.02
Luna ≈ $0.008

То есть $5 это примерно 125 таких запросов к Sol, 250 к Terra или больше 600 к Luna.

А ЧТО С CLAUDE?

А у них примерно тоже самое.
Вместо Claude Pro можно оплачивать API Anthropic по факту использования. Особенно это имеет смысл, если он вам нужен периодически: что-то написать, пососать, разобрать код и т.д.

Вся интересная хуйня начинается, когда покупаешь API у провайдера.

У OpenRouter например доступно больше 400 моделей и 70+ провайдеров. GPT, Claude, Gemini и куча остальных. Кинул условные $5 и сегодня используешь GPT, завтра Claude, а для простой задачи переключаешься на дешёвого дурачка.

Есть Together AI (первый раз слышу) Там минимальное пополнение тоже $5, зато куча открытых моделей стоит вообще смешных денег.

DeepSeek V4 Pro: $2.10 вход / $4.40 выход
Qwen 3.6 Plus: $0.50 / $3
Kimi K2.7 Code: $0.95 / $4
GLM-5: $1 / $3.20
Все цены за лям токенов.

А если вы ваще броук, есть Gemini API.

Gemini 3.1 Flash-Lite стоит всего $0.25/$1.50 за лям вход и выход токенов. Gemini 3 Flash стоит $0.50/$3, ну остальные там сами найдете. Причём у Gemini API ещё существует бесплатный tier с ограниченными лимитами.

И тут весь вопрос упирается как вы пользуйтесь нейронками.

Если вы открываете ChatGPT пять раз за день, задаёте несколько вопросов, иногда пишете текст или просите помочь с кодом. За месяц вы вполне можете не потратить даже $5 через API.

Но для самых жадных если часть простых запросов отправлять в Luna, Gemini Flash, Qwen и других, $5 можно растянуть вообще очень надолго.

Но есть нюанс.

API считает токены, а не сообщения. Длинные диалоги и постоянно растущий контекст начинают нормально так жрать баланс. Если вы сидите в нейронке несколько часов каждый день и постоянно дрочите топовые модели, $20 подписки уже выглядят намного разумнее.

Поэтому лично я бы разделил всё максимально просто.

Если вам нужен именно удобный рабочий комбайн и вы пользуетесь им постоянно, берите подписку.

Если вам нужна в первую очередь САМА МОДЕЛЬ и пользуетесь вы ей умеренно, попробуйте сначала закинуть $5 в API.

А если хочется сборную солянку из GPT, Claude, Gemini, китайцев, тот же OpenRouter вообще выглядит логичнее нескольких подписок одновременно.

Единственное, следите бля за контекстом. А то идея «ебать я умный щас сэкономлю на API» заканчивается особенно ахуенно, когда агент за вечер сжирает половину баланса.

Вообще че то мы очень дохуя обсуждаем гигантов GPT, Claude и т.д. Нужно бы уделить внимание остальным. Кароче если наберется 15 реакций, я разберу полностью всех остальных - glm, гроки, квен, хуен и тд. Их цены, сравню и расскажу на что их можно натянуть.

У меня арбуз кончился сук((

______________________________________

обменник | vpn | claude | шоп | твиттер