Agentplane — контрольный слой для команд, которые уже используют ИИ-агентов в разработке.

Проект строит Git-native процесс вокруг Claude Code, Codex, Cursor и Aider: агент работает по утверждённому плану, результат проходит проверку, а выполненные действия остаются в виде доказательств, доступных для ревью.

Практическая ценность здесь не в запуске ещё одного «автономного программиста», а в контроле над уже запущенными агентами. Когда ИИ меняет клиентский репозиторий, одного сообщения «готово» недостаточно. Нужны согласованный объём работ, проверяемый результат и история, по которой человек может понять, что именно произошло.

Это особенно полезно там, где ошибка стоит денег: клиентские релизы, платёжная логика, инфраструктура и параллельная работа нескольких агентов. Такой процесс может сократить время на ручную перепроверку, но не отменяет тесты, code review и ограничения доступа.

Проект пока небольшой — 79 звёзд на GitHub не подтверждают производственную зрелость. Мы не тестировали Agentplane, поэтому перед использованием в реальном проекте стоит отдельно проверить установку, модель разрешений и качество генерируемых доказательств.

https://github.com/basilisk-labs/agentplane

В AI Buddah можем разобрать, как встроить подобный контроль в вашу разработку или внутренние автоматизации без бесконтрольного доступа агентов к продакшену.

Отправь пост другу, кому пригодится.

AI Base | Интенсив | YouTube | Сайт | AI-бот | Отзывы