TGViewer
Channel Public Channel
ИИ | OM AI Digital Studio

ИИ | OM AI Digital Studio

@buddah_ai

⚡️ Всё про нейросети:
— Автоматизация бизнеса через AI
— Гайды, пайплайны, промпты
— ИИ-креативы
Seedance 2, Veo3, MidJourney, NanoBanana, ChatGPT, Claude

https://aibuddah.ru/

👉 Доступ в AI Base — @ai_basebot

Отзывы:
@buddah_ai_reviews
Subscribers
2.8K
Photos
823
Videos
581
Links
860
Recent Posts 20 shown
Post #1872 66
Агенты пишут код и проверяют друг друга — но счёт всё равно оплачивает человек

Apra Fleet — свежий open-source проект для координации AI-агентов на нескольких компьютерах. По описанию авторов, агенты могут писать код, проводить взаимное ревью и распределять работу между машинами.

Практическая ценность здесь не в «команде цифровых сотрудников», а в разделении ролей:

— один агент реализует задачу;
— другой ищет ошибки и отклонения от требований;
— несколько машин параллельно обрабатывают независимые части проекта.

Такой подход потенциально полезен для разработки, аудита больших кодовых баз и пакетной автоматизации. Но экономия появляется только при жёстких правилах: ограниченный контекст, измеримые критерии готовности, контроль расходов на модели и обязательная проверка результата. Без этого несколько агентов просто быстрее производят дорогой хаос.

Мы Apra Fleet не тестировали. Пока это проект для технической оценки, а не готовая замена разработчикам или руководителю.

Исходник: https://github.com/Apra-Labs/apra-fleet

Если хотите собрать управляемую AI-команду под реальный процесс, а не демо ради демо, можно обсудить внедрение с AI Buddah.

Отправь пост другу, кому пригодится.

AI Base | Интенсив | YouTube | Сайт | AI-бот | Отзывы
GitHub GitHub - Apra-Labs/apra-fleet: AI agents that write code, review each other's work, and coordinate across your machines AI agents that write code, review each other's work, and coordinate across your machines - Apra-Labs/apra-fleet
Post #1871 102
Агентам дали терминал. Теперь им нужен свой «sudo»

Node9 — прослойка между AI-агентом и инструментами, которыми он пользуется. Она перехватывает действия до выполнения и позволяет задать правила: что пропустить, что заблокировать, а что отправить человеку на подтверждение.

Проект заявляет поддержку Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor, Hermes Agent и MCP-серверов. Среди контролируемых сценариев:

• чтение .env, SSH-ключей и других секретов;
• rm -rf, DROP TABLE и принудительный git push;
• удаление репозиториев и веток;
• утечки ключей AWS, GitHub и Stripe;
• изменение набора инструментов подключённого MCP-сервера.

Для MCP есть отдельная защита: Node9 сохраняет хеш названий, описаний и схем инструментов. Если сервер позже незаметно изменит их, вызовы блокируются до ручного подтверждения.

Локальные правила, DLP-проверки, журнал действий и согласование опасных операций могут работать без подключения к облачной панели. Это полезно для компаний, которые хотят автоматизировать работу, но не готовы выдавать агенту безусловный доступ к продакшену, базе и деньгам.

Мы не тестировали Node9, поэтому пока воспринимаем его как интересный инструмент для пилота, а не готовую гарантию безопасности. Проверять стоит на отдельном проекте: какие действия он действительно перехватывает, сколько создаёт ложных блокировок и можно ли восстановить полную цепочку действий после инцидента.

Главная мысль простая: ценность автономного агента определяется не количеством доступных инструментов, а тем, насколько точно ограничены его полномочия.

https://github.com/node9-ai/node9-proxy

Если внедряете AI-агентов в рабочие процессы, AI Buddah поможет спроектировать автоматизацию с человеческим подтверждением там, где ошибка может стоить денег.

Отправь пост другу, кому пригодится.

AI Base | Интенсив | YouTube | Сайт | AI-бот | Отзывы
GitHub GitHub - node9-ai/node9-proxy: The Execution Security Layer for the Agentic Era. Providing deterministic "Sudo" governance and… The Execution Security Layer for the Agentic Era. Providing deterministic "Sudo" governance and audit logs for autonomous AI agents. - node9-ai/node9-proxy
Post #1870 118
В коде ChatGPT нашли упоминания нового тарифа Pro Max — он может стать самым дорогим планом сервиса. По данным датамайнера Tibor Blaho, его стоимость потенциально составит около 42 500 рублей в месяц, а лимиты будут значительно выше, чем у текущего Pro.

Официального анонса от OpenAI пока не было, поэтому название, цена и условия подписки могут измениться к моменту запуска.

🔗 Источник / инструмент

AI Base | Интенсив | YouTube | Сайт | AI бот | Отзывы | Партнёр: Заруб
Post #1869 95
Разработчик Anthropic рассказал о команде /claude-api prompt-audit для Claude Code. По его словам, она помогает находить устаревшие инструкции в скиллах, CLAUDE.md и AGENTS.md, а также сокращать расход токенов — заявленная экономия составляет не менее 30%. Независимого подтверждения этой оценки пока нет.

🔗 Источник / инструмент

AI Base | Интенсив | YouTube | Сайт | AI бот | Отзывы | Партнёр: Telegram Wallet
Post #1867 98
Память для ИИ-агента — это не архив всех чатов. Полезнее хранить то, что нельзя заново угадывать при каждой сессии: принятые решения, правила проекта, API-контракты и схему системы.

SourceAnt предлагает именно такой слой постоянного контекста для Claude Code, Cursor, Codex и Gemini CLI. Данные передаются агентам через MCP. В проект также входят локальный граф кода, проверка pull request и разбор задач; заявлены самостоятельный хостинг и работа более чем со 100 моделями через LiteLLM.

Практический смысл: новый агент может получить не только файлы репозитория, но и объяснение, почему система устроена именно так. Это потенциально снижает число повторных исследований, ошибочных «улучшений» и конфликтующих решений — особенно когда над продуктом по очереди работают несколько агентов.

Но постоянная память создаёт и новый риск: устаревшее правило может выглядеть для агента как истина. Поэтому внедрять такой слой стоит вместе с владельцами записей, датами обновления и процедурой удаления неактуального контекста.

Мы SourceAnt не тестировали. Пока это проект для технической оценки, а не готовая рекомендация для продакшена.

https://github.com/sourceant/sourceant

В AI Buddah можем помочь спроектировать память агентов так, чтобы она поддерживала работу, а не размножала старые ошибки.

Отправь пост другу, кому пригодится.

AI Base | Интенсив | YouTube | Сайт | AI-бот | Отзывы
GitHub GitHub - sourceant/sourceant: Persistent memory for AI coding agents: decisions, rules, API contracts, and system topology served… Persistent memory for AI coding agents: decisions, rules, API contracts, and system topology served over MCP to Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI. Powers AI pull request review, issue tria...
Post #1864 139
Agentplane — контрольный слой для команд, которые уже используют ИИ-агентов в разработке.

Проект строит Git-native процесс вокруг Claude Code, Codex, Cursor и Aider: агент работает по утверждённому плану, результат проходит проверку, а выполненные действия остаются в виде доказательств, доступных для ревью.

Практическая ценность здесь не в запуске ещё одного «автономного программиста», а в контроле над уже запущенными агентами. Когда ИИ меняет клиентский репозиторий, одного сообщения «готово» недостаточно. Нужны согласованный объём работ, проверяемый результат и история, по которой человек может понять, что именно произошло.

Это особенно полезно там, где ошибка стоит денег: клиентские релизы, платёжная логика, инфраструктура и параллельная работа нескольких агентов. Такой процесс может сократить время на ручную перепроверку, но не отменяет тесты, code review и ограничения доступа.

Проект пока небольшой — 79 звёзд на GitHub не подтверждают производственную зрелость. Мы не тестировали Agentplane, поэтому перед использованием в реальном проекте стоит отдельно проверить установку, модель разрешений и качество генерируемых доказательств.

https://github.com/basilisk-labs/agentplane

В AI Buddah можем разобрать, как встроить подобный контроль в вашу разработку или внутренние автоматизации без бесконтрольного доступа агентов к продакшену.

Отправь пост другу, кому пригодится.

AI Base | Интенсив | YouTube | Сайт | AI-бот | Отзывы
GitHub GitHub - basilisk-labs/agentplane: 🛩️ Git-native workflow control for coding agents: approved plans, verification, and reviewable… 🛩️ Git-native workflow control for coding agents: approved plans, verification, and reviewable evidence for Claude Code, Codex, Cursor, and Aider. - basilisk-labs/agentplane
Post #1863 153
База по ИИ, автоматизации и заработку

🧠 Что это?
Buddah Base — это готовая база с видеоуроками, промптами, AI-инструментами, шаблонами автоматизации и доступом к сообществу. Всё, чтобы зарабатывать и прокачиваться с нейросетями без воды.
Post #1862 162
Claude Opus 5.5 используют для создания 30-секундных короткометражек с помощью JavaScript. По данным источника, агент берет на себя весь процесс: пишет сценарий, создает анимацию, занимается саунд-дизайном и отрисовывает кадры.

🔗 Источник / инструмент

AI Base | Интенсив | YouTube | Сайт | AI бот | Отзывы | Партнёр: Kling
Post #1861 153
В открытом доступе появился неофициальный системный промпт, заявленный как конфигурация Claude Opus 5.5.

Промпт, чтобы забрать и сразу использовать:
CL4R1T4S / ANTHROPIC / CLAUDE-OPUS-5.5.md © © elder-plinius 2 hours ago ш © 21531 lines (17506 loc) - 1.86 МВ ili Preview Code Blame --- [system prompt] --- You have access to a set of functions you can use to answer the user's question.

🔗 Источник / инструмент

AI Base | Интенсив | YouTube | Сайт | AI бот | Отзывы | Партнёр: Syntx AI
Post #1860 147
LiveContext собирает автоматизацию прямо из описания задачи в чате.

Это self-hosted-платформа, где на одном холсте объединены четыре слоя:

— чат для постановки задачи;
— читаемый workflow;
— AI-агенты с ограниченной областью действий;
— небольшие приложения для команды.

Практический сценарий: вместо отдельного чат-бота, конструктора автоматизаций и внутренней панели собрать один рабочий процесс — например, приём заявки, проверку данных, подготовку ответа и передачу результата менеджеру.

Потенциальная экономия здесь не в «магии агента», а в уменьшении количества сервисов и ручных переключений между ними. Но 522 звезды на GitHub и красивое описание ещё не доказывают стабильность в продакшене. Мы не тестировали, поэтому пока рассматриваю LiveContext как кандидата на пилот, а не готовую замену проверенным инструментам.

Проверять стоит на одном ограниченном процессе: понятный вход, измеримый результат, ручное подтверждение критических действий и расчёт времени до и после внедрения. Спокойно, без цифрового просветления на первом демо.

https://github.com/livecontext-ai/livecontext-ce

Если хотите разобрать, какой процесс в вашей компании имеет смысл автоматизировать первым, AI Buddah поможет провести аудит.

Отправь пост другу, кому пригодится.

AI Base | Интенсив | YouTube | Сайт | AI-бот | Отзывы
GitHub GitHub - livecontext-ai/livecontext-ce: The AI automation platform, self-hosted. Describe the job in chat and LiveContext builds… The AI automation platform, self-hosted. Describe the job in chat and LiveContext builds it: readable workflows, scoped AI agents, and small apps your team uses. Chat, Workflow, Agent and App on on...
Post #1859 164
Google представила Agent Execution (AX) — движок для запуска и масштабирования ИИ-агентов. Платформа позволяет выполнять агентные задачи в изолированных средах, подключать MCP-серверы и навыки, приостанавливать агентов на время ожидания подтверждения, восстанавливать их после сбоев с сохранением контекста и записывать действия в журнал событий. Разработчики заявляют о поддержке миллиардов задач в одном кластере. Проект пока находится на ранней стадии разработки, но уже доступен для тестирования.

🔗 Источник / инструмент

AI Base | Интенсив | YouTube | Сайт | AI бот | Отзывы
Post #1857 168
Дизайн без отдельного «чёрного ящика»: Open Design превращает coding-агента в движок для создания прототипов, лендингов, дашбордов, презентаций, изображений и видео.

Это локальное open-source приложение, которое работает с Claude Code, Codex, Cursor, DeepSeek Harness, OpenCode и более чем 20 CLI-инструментами. Результат можно получить в виде реальных файлов и экспортировать в HTML, PDF, PPTX или MP4.

Практическая ценность — в сокращении разрыва между идеей и готовым материалом. Один агентный процесс потенциально может собрать прототип интерфейса, лендинг для проверки оффера или презентацию для клиента, не запирая результат внутри облачного редактора.

Но воспринимать это как готовую замену дизайнеру пока рано. Мы не тестировали качество макетов, стабильность экспорта и пригодность файлов для дальнейшего редактирования. Перед внедрением стоит проверить хотя бы три вещи: соответствие бренд-системе, качество мобильной версии и возможность нормально дорабатывать результат вручную.

Репозиторий: https://github.com/nexu-io/open-design

В AI Buddah можем помочь встроить подобный инструмент в процесс, где на выходе нужен не просто красивый макет, а продающий и проверяемый материал.

Отправь пост другу, кому пригодится.

AI Base | Интенсив | YouTube | Сайт | AI-бот | Отзывы
GitHub GitHub - nexu-io/open-design: 🎨 Best DeepSeek Harness Design Plugin. The open-source Claude Design alternative. 🖥️ Local-first… 🎨 Best DeepSeek Harness Design Plugin. The open-source Claude Design alternative. 🖥️ Local-first desktop app. 🖼️ Your coding agent becomes the design engine: prototypes, landing pages, dashboards, ...
Post #1856 184
В Сан-Франциско провели показательный бой между человеком и человекоподобным роботом EngineAI T800 весом около 80 кг. На опубликованных кадрах робот наносит удары и отбрасывает соперника по рингу. Мероприятие организовал стартап REK, ранее устраивавший поединки между роботами. Достоверных данных о правилах боя и состоянии участника пока нет.

🔗 Источник / инструмент

AI Base | Интенсив | YouTube | Сайт | AI бот | Отзывы
  • 😱 1
Post #1855 193
Один агент для компьютера, браузера и телефона — Skales пытается собрать эту связку в одном продукте.

Проект заявляет поддержку macOS, Windows, Linux, Android и iOS. Пользователь задаёт цель, а агент может выполнять кодинг-задачи, работать с интерфейсом компьютера и браузером, запускать задачи по расписанию и координироваться с другими агентами и людьми на связанных устройствах.

Из полезного для автоматизаций:

— MCP и Agent2Agent;
— управление компьютером и голосом;
— навыки в формате SKILL.md;
— локальные модели через Ollama;
— 26 AI-провайдеров с подключением собственных ключей;
— команды агентов и людей, работающие между несколькими устройствами.

Практический смысл — не в ещё одном чате с ИИ, а в возможности связать задачу, инструменты и выполнение в одном контуре. Например: получить запрос, открыть нужный сервис, обработать данные и запустить действие по расписанию. Это потенциально сокращает ручные переключения между отдельными агентами и автоматизаторами.

Но репозиторий пока стоит воспринимать как кандидат на пилот, а не как готовую основу критического процесса. Мы не тестировали его надёжность, безопасность хранения ключей и качество автономной работы. Перед доступом к рабочим аккаунтам нужны изолированная среда, минимальные разрешения и проверка сценария на некритичных данных.

https://github.com/skalesapp/skales

Если хотите понять, какой процесс в вашей компании разумно отдать агенту без лишнего риска, AI Buddah может разобрать его и собрать пилот.

Отправь пост другу, кому пригодится.

AI Base | Интенсив | YouTube | Сайт | AI-бот | Отзывы
GitHub GitHub - skalesapp/skales: Personal AI agent for macOS, Windows, Linux, Android & iOS. Set a goal, it works alone: coding (Skales… Personal AI agent for macOS, Windows, Linux, Android & iOS. Set a goal, it works alone: coding (Skales Code), desktop + browser automation, autonomous scheduled Tasks. Teams of agents and h...
Post #1853 191
Рабочий стол становится ещё одной точкой входа для AI-автоматизаций.

Pinvou Agent — open-source десктопный AI-агент для работы с инструментами, файлами, базой знаний и сценариями. Авторы позиционируют его как систему, которая должна создавать реальные результаты, а не ограничиваться ответами в чате. Репозиторий набрал более 2 000 звёзд и продолжает обновляться.

Практический интерес здесь в объединении нескольких этапов в одном контуре: получить контекст, найти нужные материалы, запустить инструменты и подготовить результат. Такой подход потенциально полезен для документооборота, исследований, контентных процессов и внутренних операций.

Но репозиторий — ещё не готовая бизнес-автоматизация. Перед внедрением нужно отдельно проверить качество выполнения задач, права доступа к файлам, изоляцию инструментов, устойчивость длинных процессов и стоимость используемых моделей. Мы Pinvou Agent не тестировали.

Если собираете собственного агента, проект можно изучить как открытую основу или источник архитектурных решений:

https://github.com/Pinvou/pinvou-agent

В AI Buddah помогаем превращать такие инструменты в управляемые процессы с понятной экономикой и контролем результата.

Отправь пост другу, кому пригодится.

AI Base | Интенсив | YouTube | Сайт | AI-бот | Отзывы
GitHub GitHub - Pinvou/pinvou-agent: Open-source desktop AI agent for tools, files, knowledge, workflows, and real deliverables. Open-source desktop AI agent for tools, files, knowledge, workflows, and real deliverables. - Pinvou/pinvou-agent
  • ❤ 1
Post #1851 244
Разработчик: «Опишите баг подробнее».

Клиент: «Ну тут всё криво».

MarkuprPlus пытается убрать этот бессмертный ритуал. Инструмент записывает выбранное окно и голосовой комментарий, позволяет обвести проблему прямо на экране, а затем собирает структурированный Markdown-отчёт: отдельное замечание, расшифровка и аннотированный кадр для каждого отмеченного места.

Отчёт можно передать агентам вроде Claude Code, Codex, Cursor и Windsurf. Есть десктопное приложение для macOS и Windows, CLI, MCP-сервер и интеграция с GitHub Issues. Транскрибация через Whisper выполняется локально.

Где это может принести деньги:

• быстрее передавать правки между клиентом, менеджером и разработчиком;
• превращать видеоприёмку сайта в нормальный список задач;
• давать AI-агенту визуальный контекст вместо сочинения «кнопка справа, но не совсем справа»;
• сохранять точные доказательства дефектов перед оплатой этапа.

Ограничение существенное: проект ещё в pre-release, а npm-пакет, по данным README, пока не опубликован — команды через npx могут не работать. CLI и MCP сейчас предлагается собирать из исходников. Мы не тестировали, поэтому для клиентского процесса сначала нужна проверка на одном реальном баг-репорте, а не торжественное внедрение на всю компанию.

Спокойная автоматизация начинается не с умного агента, а с задачи, которую человек сумел объяснить без шаманского танца вокруг скриншотов.

https://github.com/hashfunction/MarkuprPlus

Отправь пост другу, кому пригодится.

AI Base | Интенсив | YouTube | Сайт | AI-бот | Отзывы
GitHub GitHub - hashfunction/MarkuprPlus: Record your screen, narrate the bug, and hand your AI coding agent structured Markdown - one… Record your screen, narrate the bug, and hand your AI coding agent structured Markdown - one annotated screenshot per mark. Desktop app, CLI, and MCP server for Claude Code, Cursor, Codex, and Wind...
  • 👍 1
Post #1849 236
База по ИИ, автоматизации и заработку

🧠 Что это?
Buddah Base — это готовая база с видеоуроками, промптами, AI-инструментами, шаблонами автоматизации и доступом к сообществу. Всё, чтобы зарабатывать и прокачиваться с нейросетями без воды.
Post #1848 246
Обновился репозиторий untidetect-tools — подборка инструментов для приватного веб-серфинга и управления цифровым отпечатком. В списке собраны антидетект-браузеры, библиотеки для анонимизации, средства эмуляции пользовательского поведения, сервисы распознавания капчи и получения временных email-адресов и номеров, а также практические рекомендации по защите приватности.

🔗 Источник / инструмент

AI Base | Интенсив | YouTube | Сайт | AI бот | Отзывы | Партнёр: Syntx AI
Post #1847 253
Вышла бесплатная подборка из 200 промптов для создания сайтов с помощью Claude и ChatGPT.

В каталоге собраны запросы для генерации форм авторизации, дашбордов, навигации, онбординга, тарифных блоков, hero-секций, CTA-баннеров, футеров, блогов и других элементов интерфейса. Также доступны шаблоны для OTP, 2FA, SSO, passkeys, kanban-досок, таблиц, графиков и состояний загрузки.

Подборка пригодится для быстрого прототипирования лендингов и веб-приложений.

🔗 Источник / инструмент

AI Base | Интенсив | YouTube | Сайт | AI бот | Отзывы | Партнёр: WantToPay
  • ❤ 1
  • 👍 1
Older posts →

About this channel

How can I read @buddah_ai without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for ИИ | OM AI Digital Studio: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does ИИ | OM AI Digital Studio have?
ИИ | OM AI Digital Studio (@buddah_ai) has 2.8K subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does ИИ | OM AI Digital Studio know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →