Вакансия: System/Business Analyst
Формат: удаленно
Сайт компании: https://noveradev.com/

Чем предстоит заниматься:
- Формализация бизнес-логики и алгоритмов: Разработка детальной математической модели и алгоритма расчета объема закупок и распределения товаров с учетом:
- Плеча доставки (Lead Time) и его отклонений (Supplier Delay Risk).
- Динамического страхового запаса (Safety Stock) и точки перезаказа (Reorder Point).
- Прогноза спроса, сезонности, промо-активностей и квантов поставки (MOQ/MPQ).
- Текущих остатков (On-Hand) и товаров в пути (On-Order / In-Transit).
- Системный анализ и проектирование:
- Сбор, анализ и консолидация бизнес-требований (BRD) от департаментов закупок и логистики.
- Формирование технический заданий (ТЗ / BRD / FSD) и спецификаций для команды разработки.
- Проектирование логики интеграций между ERP, WMS, CRM и модулями планирования (API, структуры данных, сценарии обработки исключений).
- Прототипирование и тестирование:
- Создание прототипов моделей расчета (в Excel / Python / R) для валидации гипотез и сверки результатов с бизнес-заказчиками.
- Участие в UAT (пользовательском тестировании) и контроле корректности работы алгоритмов в целевых системах.

Наши ожидания от кандидата:
- Опыт в роли Аналитика: От 2 лет в качестве Бизнес/Системного аналитика в проектах автоматизации закупок, WMS/ERP или Supply Chain в крупных торговых, e-Commerce или FMCG компаниях.
- Экспертиза в домене Supply Chain: Глубокое понимание процессов закупочной логистики, методов управления запасами и математических моделей их оптимизации.
- Сильный математический / аналитический бэкграунд:
- Способность переложить сложную бизнес-проблематику (задержки, риски out-of-stock) в формализованные алгоритмы и формулы.
- Умение работать с вероятностными распределениями и страховыми запасами.
- Технические навыки:
- Умение составления ТЗ / User Stories / Use Cases / REST API спецификаций.
- Опыт моделирования процессов (BPMN 2.0, UML).
- Уверенное владение SQL (для анализа данных и проверки работы алгоритмов) и Excel (на уровне сложных математических моделей).

Что будет плюсом:
- Знание Python/R для быстрого прототипирования расчетных моделей.
- Опыт работы с продвинутыми системами планирования (Demand & Supply Planning / IBP systems).

Контакт для отклика: @wt_aleksandra