TGViewer
мосты.sci мосты.sci @bridges_sci · 454 subscribers
Post #480 268
#bridge_paper #JoBE #bridge_loads #bridge_culvert

Uncertainty Analysis and Quantification of the AASHTO Live Load Distribution Model for Moderately Buried–Reinforced Concrete Box Culverts
// Анализ неопределенности и количественная оценка модели распределенной временной нагрузки по AASHTO
(нормы США - прим. ред.) для умеренно заглубленных железобетонных водопропускных труб прямоугольного сечения //

Mohd Firoj et al (USA)


В работе приводятся результаты критического анализа требований современных норм США (AASHTO LRFD) по проектированию железобетонных водопропускных труб прямоугольного сечения. Отмечается, что требования текущих норм в большинстве случаев приводят к значительному завышению нагрузок на конструкцию, что ведет к нерациональному использованию материала. В работе анализируются расчетные временные нагрузки с точки зрения учета в них неопределенностей, а также производится сопоставление результатов расчетов с данными экспериментальных исследований с последующими байесовским обновлением расчетных моделей. По итогам работы сформулированы рекомендации по необходимости переоценки расчетных нагрузок и целевых показателей надежности данных железобетонных труб для оптимизации проектирования.

Abstract: RC box culverts are buried structures prevalent in transportation systems. The existence of backfill brings in additional challenges to estimate load demands in these structures. The AASHTO LRFD specifications present a practical method to model live load distribution within the backfill and onto the top slab of culverts. However, it is widely acknowledged that this AASHTO live load distribution model may considerably overestimate load demands in culverts, resulting in overly conservative designs or unnecessary load postings. The present study analyzes the model uncertainties associated with this AASHTO model in moderately buried RC box culverts. These uncertainties are characterized by the ratio of load effects obtained from two-dimensional frame and three-dimensional finite-element analyses, respectively. Herein, a moderate backfill refers to a depth that yields consistent model biases not sensitive to the backfill depth. Focusing on the bending moment at barrel midspan, Bayesian regression is conducted to quantify the uncertainty in the model bias. The quantified uncertainty is then compared among culverts with different barrel spans as well as the model uncertainty in conventional girder bridges. The results indicate the need for, and provide the basis for, a reassessment of the structural reliability of moderately buried RC box culverts.


Uncertainty Analysis and Quantification of the AASHTO Live Load Distribution Model for Moderately Buried–Reinforced Concrete Box Culverts / M. Firoj, D.Y. Yang, T.A. Wood, K. White // Journal of Bridge Engineering. – 2025. – Т. 30. – № 7. – С. 04025042. DOI: 10.1061/JBENF2.BEENG-7393.

https://ascelibrary.org/doi/10.1061/JBENF2.BEENG-7393

Заглавное изображение - авторов статьи
  • 🔥 1
More from @bridges_sci
  1. Mar 10, 2026Post #536
  2. Mar 10, 2026Рады приветствовать всех, кто присоединился к каналу после упоминания в папках замечательн…
  3. Dec 31, 2025Редакция канала "Мосты.sci" спешит поздравить всех дорогих подписчиков с наступающим Новым…
  4. Dec 29, 2025#bridge_paper #SEI #bridge_managment Mohamed Abdelillah Fidma, Franziska Schmidt and Jean-…
  5. Dec 11, 2025#bridge_paper #Other #Loads #Accidents #Infrastructures #OA Simplified Impact Load Model A…
  6. Dec 9, 2025#bridge_paper #BMS #BrIM #bridge_maintenance #Infrastructures #OA An Automated Information…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →