#еженедельная_подборка
#data_science
#python


📎 Материал для развития:

◉ Кейс по распознаванию мошенников в первые минуты телефонного разговора при помощи машинного обучения

◉ Обзор трёх библиотек для генерации синтетических данных — Faker, SDV и Gretel

◉ Алгоритм параллельной обработки и преобразования JSON-файлов в Pandas, сокращающий в 5 раз время на операцию


📚 Почитать на досуге:

◉ Пособие из 7 шагов по подготовке датасета изображений, от качества которого зависит точность определения объектов и время на обучение модели

◉ Проект на тему управления громкостью звука жестами руки, применяя технологию компьютерного зрения


📺 Посмотреть на досуге:

◉ Видеоподкаст с Михаилом Бурцевым — директором по фундаментальным исследованиям Института искусственного интеллекта AIRI. Затронуты темы рынка Data Science, развития NPL, этических проблем больших моделей и как ИИ изменит человеческую занятость в ближайшее время