#еженедельная_подборка
#data_science
#python


📎 Материал для развития:

◉ Туториал по работе с поверхностными и глубокими копиями в Python

◉ Задача на подсчёт суммы n-ого ряда пирамиды нечётных чисел

◉ Кейс группировки текстовых записей с помощью Python и CountVectorizer


📚 Почитать на досуге:

◉ Советы для написания чистого кода на Python

◉ Обзор проблемы уязвимостей моделей машинного обучения

◉ Прогнозирование продаж на Python. Как находить и сглаживать выбросы с помощью фильтра Хэмплея


🔈 Послушать на досуге:

◉ Подкаст с ML-специалистами Михаилом Бурцевым и Татьяной Шавриной о развитии, применении и перспективах ИИ

➖ Причины создания нейросетей и их развитии

➖ Что такое мультимодальность и мультизадачность

➖ Оценка уровня внедрения технологии ИИ в России по сравнению с другими странами

➖ Проблемы в машинном обучении, в том числе связанные с недостатком данных