Все решает текст. Но каким он должен быть, чтобы вас активно цитировали ChatGPT, Claude, DeepSeek? Для SEO мы разработали свою модель генерации текстов. А вот для GEO я решил сразу же обратиться к готовому. И выбрал сервис Романа Ковалёва «Тунец», который сейчас осваиваю с командой.
С Романом мы записали недавно видео на тему «Как продвигаться в нейросетях».
Почему тексты для GEO отличаются от обычных?
Когда мы делаем текст для GEO, то должны сосредоточиться не на кол-ве ключевых слов или объеме текста из топа, а на практической пользе каждого фрагмента текста. Короткие блоки в информационном стиле c максимумом конкретики.
Поэтому в GEO выигрывают конкретные тексты, а не блогерские про личный опыт и какие-то оценочные суждения.
Вот несколько советов от самого Романа:
🟢В 1 абзаце должна доноситься 1 мысль
🟢Не должно быть оценочных формулировок без критериев.
🟢Исключить местоимения, ссылки на внешний контекст (например, на другую статью или ваш опыт)
🟢Исключить субъективные конструкции в тексте.
🟢Отсутствие эмоциональной окраски.
🟢Отсутствие метафор и образных формулировок.
Нейронки в первую очередь анализируют небольшие блоки текста, чтобы найти там ответ на запрос пользователя. В идеале это должно выглядеть так:
Рекомендуемая модель: термин + это + категория + назначение или эффект. Такие блоки легко извлекаются LLM как автономная смысловая единица.
Что дает «Тунец»
Для себя я вижу 2 направления:
1️⃣ Анализ сайта и отдельных фрагментов контента (что важно для GEO) в ответах нейросетей. Видят ли нейросети конкретные тексты и его блоки или требуется их переделка.
2️⃣ Сама доработка текста. Тут сервис помогает генерировать ТЗ и даже создавать сами тексты.
При этом я рекомендую использовать созданные тексты, как некий каркас, а потом их дорабатывать вручную. Мы так делаем с SEO текстами, потому что любой сервис все равно где-то упустит контекст конкретно вашей компании или общую цель текста. Фактчекинг никто не отменял. Это все должен дорабатывать редактор или SEO специалист.