Ладно, обсуждать хайпожор про слитые и переписанные исходники cloud code не буду (хотя это, конечно, отдельная шутка над вайбкодерами).
Инста завалена историями про успешный успех компаний с целью оптимизации штата и расходов. Решил попробовать найти реальное положение дел.
Давайте запоминать новый термин — "boomerang hires" или бумеранговые наймы.
В чём суть?
Компании ведутся на тренды внедрения ИИ, автоматизации всего и вся и, как это часто бывает, принимают решения люди которые ничерта не понимают в том как это работает под капотом. Из-за чего в лонгране компании получают убытки со всех сторон и вынуждены с горящей задницей прикрывать тупые решения громкими заголовками. Ниже несколько примеров:
За 2 года просрать многолетний бренд, получить отток пользователей и снова раздувать ФОТ, заваливая уволенных плюшками.
Швецкий финтех Klarna. Уволили в 2023 году 700 человек из поддержки, потому "ИИ-ассистент" лучше\быстрее\дешевле. В 2025 году СЕО компании признаёт что это была ужасная ошибка. ИИ не способен к сочувствию, не способ решать "сложные треки", не может распознать пассивную агрессию и так далее. Из-за чего репутация бренда просела (а это минус миллионы инвестиций в маркетинг), люди отказываются от продукта. Для уволенных предлагаются новые, более качественные условия (удалёнка, гибкий график, повышенные зп).
Скам от Мака. Создаём компанию, коллабим с IBM, продаём им компанию, выпиливаем нафиг ИИ. Коллабы крутятся, лавеха мутится
McDonald's. Следим за руками. Мак создал компанию McD Tech Labs, которая делает AI расшифровку голоса. Продаёт её IBM в рамках "партнёрства", где один из пунктов был - запуск пилотных автоматических маков с приёмом заказов голосом. Пилот оказался ужасный и её свернули полностью спустя год. Почему? Потому что пользователи начали выкладывать в TikTok ошибки ИИ, а это удар по репутации бренда и снижении выручки. Самое популярные - добавленные "20 McNuggets Meal" на 222 бакса, можете погуглить.
Ну и давайте чуть-чуть статистики добавим:
🔴На $1 экономии\оптимизации приходится $1,27 скрытых расходов.
🔴57% компаний "скрыто" нанимают людей обратно чтобы выйти из кризиса.
🔴Прямой рехант сейчас на уровне 5,7% и продолжает расти.
🔴> 50% компаний признают ошибку в попытке заменить людей ИИ.
🔴32% организаций, сокративших штат из-за ИИ, потом нанимали людей обратно
🔴32,7% компаний вернули от 25 до 50% сокращённых позиций.
🔴52,1% обратных наймов произошло в первые полгода после увольнений.
— Важно помнить что мы опираемся ТОЛЬКО на публичные заявления. А всё что происходит делается ради IPO и других инвестиций "в будущее", поэтому признавать ошибки дорого и больно, а чаще чревато и отзывом инвестиций.
Чем больше в публичное поле попадает "признаний в ошибках", тем сильнее и сильнее я убеждаюсь в том что фразы "заменил всё на ИИ" — не больше чем хайпожор отдельных СЕО для привлечения инвестиций \ медийки. Реальные "автоматизации" приводят только к расходам (прямым и скрытым). И, как и всегда говорил, ИИ — это просто ещё один шаг к трансформации ролей, а не их исчезновению.
Переживаете из-за AI? Дарю мудрость:
— Чем занимаешься?
— Смотрю, как деревья растут.
— Всё суетишься.
так вот, не суетитесь, всё будет хорошо.
Полезное:
🎞 YouTube |🚀Менторство |🎓Roadmap