TGViewer
Борис опять Борис опять @boris_again · 17.6K subscribers
Post #4089 6.41K
Мы с GPT-6 Astra долго размышляли и я придумал революционную вещь из первых принципов

Ключевые проблемы LLM:
- Промпты можно проинтерпретировать неоднозначно, существует много решений для одного промпта и агент не может установить какое именно требует пользователь.
- Результат не детерменирован, поэтому даже при запуске одного и того же промпта может быть много разных результатов.

Первое делает результат неоднозначным, а второе не позволяет сделать его стабильным. Мы решаем это тратя больше попыток, то есть сжигая токены, что очень дорого.

Решение в том, чтобы ограничить промпты. Нужно, чтобы промпты состояли не из произвольных конструкций, а из заготовок: "И", "ИЛИ", "ЕСЛИ" и так далее.

В таком случае скиллы тоже могут быть не свободными промптами, а переиспользуемыми кусочками логики, которые получают на вход некие настройки и делают ровно то, что нужно. Что-то вроде "СКИЛЛ(ВХОД1, ВХОД2)". Любой скилл становится просто очереднвм тулколлом для модели. Чтобы было проще делать агентов, можно сразу в этот язык встроить лупы: "ЦИКЛ(СКИЛЛ, УСЛОВИЕ ОСТАНОВКИ)"

Самое главное, что можно обратиться к работам советских ученых и построить этот язык промптов на рекурсивных грамматиках. Тогда все эти конструкции можно комбинировать. Возможно представить результат любой сложности в виде промпта! Вместо написания простыней маркдауна можно будет собирать результат как конструктор.

Если так же сделать результат исполнения промпта строго однозначным, то можно будет верифицировать его и итеративно улучшать качество решения, а не каждый раз начинать заново. Можно будет добавить кеширование и какой-то упрощённый формат промпта, который можно будет сохранить на диск и передавать для воспроизведения на другом компьютере.

Со всеми этими компонентами, моделям потребуется гораздо меньше параметров, ведь им больше не придётся разбирать интент пользователя: интент будет описан явно! Модели буду работать намного быстрее и дешевле.

Я сейчас занимаюсь разработкой MVP этой системы. Рабочее название: Язык Промптов (ЯП). Я уверен, что за этим будущее. Если интересны инвестиции, пишите в лс.
  • 🔥 26
  • ❤ 8
  • 👍 8
  • 👎 4
  • 🤔 2
More from @boris_again
  1. Sep 19, 2026Коллеги, мы сейчас пытаемся заставить ллм продвигать математику. В нашем проекте CayleyPy…
  2. Sep 19, 2026На волне ряда сравнений разных харнессов я пересел на pi. Он отличный, всем рекомендую. Но…
  3. Sep 18, 2026Принёс вам хорошее, чтобы не пришлось открывать твиттер
  4. Sep 15, 2026#дайджест Дайджест AI/ML за неделю 7–13 сентября 2026 OpenAI: уравнения Навье-Стокса Драма…
  5. Sep 14, 2026Вышел подробный туториал по Perseus – фреймворку от команды Т-Технологий для обучения моде…
  6. Sep 14, 2026🎉Это снова происходит У нас открылась регистрация на осенний семестр 🎆. Мы запускаем все…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →