Вышел подробный туториал по Perseus – фреймворку от команды Т-Технологий для обучения моделей персонализации на основе гетерогенных событий.

На датасете T‑ECD разобрали сразу четыре сценария: кандидатогенерацию, ранжирование, классификацию и регрессию. В туториале рассказали, как создать единое хранилище событий, подготовить данные, настроить YAML-конфиг, обучить модель и запустить инференс, а еще сравнили сами модели с бейзлайнами. Особенно интересно было почитать про то, как можно добавлять новые фичи или подключать события из соседних доменов, не переписывая код с нуля.

Сам туториал опубликован на Хабре, код доступен на GitHub