Boosters.pro

Второй этап открыт.
Рейтинг считается по привату из первого этапа, паблик датасет из первого этапа завтра выложим вместе с таргетами, можно будет использовать его для дообучения.
Обратите внимание на новые фичи в кабинете загрузки, теперь есть информация по очереди на докер сервере: кол-во решений ожидающих запуска и приблизительное время ожидания.
Также теперь можно смотреть логи по упавшим сабмитам в кабинете загрузки.

Всем участникам второго этапа желаем удачи!)

Финальный лидерборд по первому этапу на сайте.
Во второй этап проходят 50 команд. Две команды в топ 50 пустые (33 - Konstantin Sukharev
44- Celsius), поэтому команды на лидерборде с 51 и 52 места тоже проходят (dkuzyurin и Overfitting is all you need)

Присылайте полное решение по лучшему сабмиту на admin@boosters.pro до 23.02 23:59. Полное решение это значит, что мы сможем повторить решение участника от начала до конца.

Второй этап начнется через пару часов

@smirnovevgeny выложил статью на форуме по мотивам прошлогоднего конкурса от ВТБ, там описано решение Евгения и собраны публичные решения чемпионата.

https://boosters.pro/forum/article/620e82640aae516a4bea528a
Ставьте лайки

https://boosters.pro/forum/thread/headhunter_employer_review_competition

В комментариях к последнему посту на форуме публикуйте свои внешние датасеты.
Напоминаем что сделать это нужно до 23:59 МСК 15 февраля 2022.

1. Обновили ограничения на сабмит
• vCPU: 8;
• MEM: 62 GB;
• GPU: Nvidia Tesla v100;
• gpuMEM: 32gb;
• время выполнения: 45 минут;
• размер архива: до 1GB.

2. Изменили кол-во участников проходящих во второй этап
Топ 20% (но не более топ 50 команд)

Изменение в описание этапов чемпионата:

Чемпионат пройдет в три этапа:
1. В первом этапе участники на протяжение 2 месяцев загружают свои решения в формате .csv таблиц.

2. Топ 20% участников первого этапа пройдут во второй этап, где им предстоит подготовить свои решения для работы в docker формате:
а) скор решений на втором этапе может быть ниже, чем у решений первого этапа;
б) участники второго этапа должны прислать организаторам код решения, с которым прошли во второй этап, до 21.02.2022 23:59 (МСК).
в) второй этап продлится неделю.

3. После окончания второго этапа участники больше не смогут отправлять новые решения. Три финальных решения всех участников второго этапа будут проверены на новых данных в течение двух недель. На основе этих проверок будет построен финальный рейтинг чемпионата.

HeadHunter Employer Review Competition

Компании HeadHunter и DreamJob работают в коллаборации, вместе упрощают и делают удобным поиск работы для каждого. Сейчас на сайте hh.ru можно прочитать отзывы о работодателе, которые собирает сервис dreamjob.ru. Публиковать или нет отзыв решают модераторы, есть 8 причин отклонения отзыва. Вам нужно создать модель, определяющую, будет ли опубликован отзыв и причину отклонения модерации.

Чемпионат пройдет с 30.12.2021 по 15.03.2022

Призовой фонд: 500 000 рублей

Чемпионат: https://boosters.pro/championship/HeadHunter

Всем привет, у нас много обновлений на сайте: мы вакатили свой редактор статей и новую главную страницу сайта

Подробно в статье:
https://boosters.pro/forum/article/614ca47d1f7c7e11d9440865

@antonchikin (1 место лидерборд 60 минут) очень подробно описал свое решение на форуме, поставьте лайков, вопросы можно задать в комментариях.
https://boosters.pro/forum/thread/machinescansee2021

Выкатили новое обновление на форум, теперь можно редактировать и удалять сообщения. Также добавлен предпросмотр изображений.
https://boosters.pro/forum/thread/forum_discussion

VisionLabs благодарит всех за участие в MCS 2021. Gesture recognition.

Призеры соревнования:

Финальный лидерборд
1 место - @Vadik_L
2 место - @antonchikin
3 место - @anokhin_alexandr

Финальный лидерборд (60 минут)
1 место - @antonchikin
2 место - @dchacks и @egorich_m
3 место - @Vadik_L

Всего в соревновании приняли участие 57 команд. Они показали высокий уровень проработки решений: больше половины превзошли базовый алгоритм, а победители улучшили его показатели в 3,5 раза. Помимо этого, алгоритмы призеров могут распознавать жесты в реальном времени, что особенно важно, например, при использовании технологии для управления «умными» устройствами. Призовой фонд соревнования составил 750 тысяч рублей.

Соревнование проходило в рамках международного саммита Machines Can See 2021. В этом году он впервые прошёл в гибридном формате – онлайн и офлайн. Мероприятие собрало более 3000 человек из 91 страны. Среднее время просмотра выступлений составило больше двух часов.
В этом году главной темой саммита стали human-centric технологии, в фокусе которых лежит аналитика на основе силуэтов, жестов, поз, направления взгляда и других атрибутов человека без сбора и анализа персональных данных.

Записи выступлений научной части доступны на сайте machinescansee.com

MCS 2021. Gesture recognition

VisionLabs в рамках саммита MachinesCanSee 2021 приглашает принять участие в соревновании по анализу данных. Вам предстоит создать алгоритм распознавания одного из 6 жестов (Stop, Victory, Mute, Ok, Like, Dislike)

Чемпионат - https://boosters.pro/championship/machinescansee2021/overview

Решение соревнований в data science является одним из наиболее эффективных подходов к обучению, так как помогает моментально переводить теоретические знания в практическую плоскость. В песочнице вы можете попробовать свои силы в решении реальных бизнес-задач и прокачаться в рекомендательных системах, computer vision и работе с карточными транзакциями. @smirnovevgeny выпустил статью, в которой рассказывается как можно решить задачу из песочницы(https://boosters.pro/championship/alfabattle2_sand/overview) с помощью нейронных сетей.
Обращаем ваше внимание, что данные из соревнования можно использовать в исследовательских целях, в том числе для написания дипломных и курсовых работ. https://habr.com/ru/company/alfa/blog/551130/

Первая международная конференция по анализу данных Data Fusion от ВТБ и «‎Сколково»

31 марта с 16:00 до 17:10 на конференции пройдет разбор решений участников из топа лидерборда.

————————————

Представители бизнеса и специалисты Data Science обсудят возможности перспективного подхода в работе с большими данными и технологиями искусственного интеллекта.

🧑‍💻 100 спикеров из России и других стран
🚀 5 000 участников со всего мира

На конференции:
- Спикеры поделятся опытом применения технологий Data Fusion:
- Первые результаты применения концепции Data Fusion;
- Как Data Fusion подход помогает создавать новые продукты;


На конференции Data Fusion мы подведем итоги и объявим победителей масштабного онлайн-соревнования для специалистов Data Science — Data Fusion Contest с призовым фондом 2 млн рублей.

Конференция пройдет в онлайн-формате, участие бесплатное.
Регистрируйтесь и увидимся на конференции:
https://data-fusion.ru/conference/

Подсчёт сабмитов во второй задаче уже закончился. Выбирать приватные решения можно до 20:30 24 марта.
Напоминаем, что выбрать можно 3 решения

Подсчёт сабмитов в первой задаче уже закончился. Выбирать приватные решения можно до 20:30 23 марта.
Напоминаем, что выбрать можно 3 решения

Номинация публичных решений Data Fusion Contest.

1) Участники, желающие принять участие в номинации, присылают свои нотбуки в личку @RFRrtr с номером задачи и названием команды,а также присылают свой аккаунт на гитхабе

2) Участники, желающие проголосовать за лучшее публичное решение, присылают свой аккаунт на гитхабе, а также почту или мобильный номер с которым зарегистрированы на чемпионат в личку @RFRrtr

3) Все проекты выкладываются на https://github.com/data-fusion-vtb/data_fusion.git, 21 марта мы подведём итоги, оценивать результаты будем по количеству звёздочек на проекте

Ждём ваше решения, всем удачи)

Участники Data Fusion Contest!

Мы видим ваши решения, среди них много интересных вариантов, но есть и те, которые в задаче выделения брендов в топе лидерборда не используют каких-либо алгоритмов машинного обучения.
Чтобы мотивировать участников соревнования исследовать новые ML-подходы в решении задачи, опираясь на п. 2.10 Правил, мы вводим уточнения в алгоритм подсчёта метрики качества.

Новая метрика:
1. Вычисляются accuracy на:
1.1 На всей выборке - A
1.2 На брендах, которые невозможно найти с помощью списка - Аt

2. Итоговое качество Af вычисляется:
Если At/A > 0.5, то Af = A
Иначе Af = 0.7*A + 0.3*At

Хотим отметить, что изменения не должны повлиять на нетривиальные или комбинированные решения. Пересчет на новой метрике и новых данных начнется сегодня.

Участники Data Fusion Contest, мы продумали план по сокращению очереди в задаче Brandefine.

Сейчас на вход решению подается полный датасет.
Мы планируем подавать только паблик датасет, а после окончания чемпионата перезапустить решения на приватной части датасета. Также мы планируем сократить паблик датасет на 15%. Допустимое время выполнения будет сокращено до 39 минут.

Также мы планируем добавить в тестовый датасет бренды, которые невозможно заполнить с помощью списка.

Все решения во второй задаче будут пересчитаны на новом датасете, не пересчитанным решениям будет присвоен «0». Сабмиты будут пересчитываться по ночам или в свободное время. У новых сабмитов приоритет выполнения всегда будет выше.

Участники Data Fusion Contest, мы очень обеспкоены временем ожидания в очереди во второй задаче. В ближайшие дни мы представим вам план и сроки по решению этой проблемы. Спасибо за понимание)