Участники Data Fusion Contest!

Мы видим ваши решения, среди них много интересных вариантов, но есть и те, которые в задаче выделения брендов в топе лидерборда не используют каких-либо алгоритмов машинного обучения.
Чтобы мотивировать участников соревнования исследовать новые ML-подходы в решении задачи, опираясь на п. 2.10 Правил, мы вводим уточнения в алгоритм подсчёта метрики качества.

Новая метрика:
1. Вычисляются accuracy на:
1.1 На всей выборке - A
1.2 На брендах, которые невозможно найти с помощью списка - Аt

2. Итоговое качество Af вычисляется:
Если At/A > 0.5, то Af = A
Иначе Af = 0.7*A + 0.3*At

Хотим отметить, что изменения не должны повлиять на нетривиальные или комбинированные решения. Пересчет на новой метрике и новых данных начнется сегодня.