Программирование {BookFlow}

Работа с HTTP API (на практике)

Подготовил мини-серию из пары десятков практических заданий, от получения простых GET-эндпоинтов до обработки сложных JSON-ответов, работы с аутентификацией API и проверки целостности загружаемых файлов:

- Вызов HTTP API с помощью curl: Чтение ресурсов https://labs.iximiuz.com/challenges/linux-call-http-api-with-curl

- Вызов HTTP API с помощью curl: Создание, обновление и удаление ресурсов https://labs.iximiuz.com/challenges/linux-call-http-api-with-curl-create-update-delete

- Вызов HTTP API с помощью curl: Обработка JSON-ответов с jq https://labs.iximiuz.com/challenges/linux-call-http-api-with-curl-process-json-with-jq

- Вызов HTTP API с помощью curl: Аутентификация с Basic Auth и Bearer Tokens https://labs.iximiuz.com/challenges/linux-call-http-api-with-authentication

- Проверка загруженных файлов с помощью SHA-256-хеш-сумм https://labs.iximiuz.com/challenges/linux-verify-downloads-with-sha256-checksums

♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим.

📲 Мы в MAX

👉 @Bookflow

🔎 Kor — найти забытые ресурсы в Kubernetes

После экспериментов и релизов в кластере остаются ConfigMaps, Secrets, PVC, Services и другие ресурсы, которые уже никто не использует. Kor помогает собрать их в список и показывает, почему считает каждый ресурс неиспользуемым.

Начать проверку можно с одного namespace:

kor all --include-namespaces my-namespace --show-reason

Результат можно вывести таблицей, в JSON или YAML. Есть фильтрация по namespace и меткам, а также запуск по расписанию через Helm.

⚠️ Не удаляйте всё найденное автоматически: ресурс может использоваться приложением без явной ссылки в манифестах. Сначала проверьте список и причины, особенно для Secrets и ConfigMaps. Удаление в Kor запускается отдельно флагом --delete.

🔗 Проект: https://github.com/yonahd/kor

#Kubernetes #DevOps #SRE #OpenSource

♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим.

📲 Мы в MAX

👉 @Bookflow

Детальный обзор полей Галуа

"Попросите Якоби или Гаусса публично высказать своё мнение — не о истинности, а о важности этих теорем. Позже, я надеюсь, найдутся люди, которым будет выгодно разобраться во всём этом хаосе."

Этими словами заканчивалось письмо Эвариста Галуа, написанное для своего друга Огюста Шевалье за два дня до его смерти от полученных на дуэли ран на 21 году жизни. Ни Якоби, ни Гаусс в его теоремах не разобрались, зато спустя 15 лет разобрался Жозеф Лиувилль и опубликовал работы Галуа, ставшие впоследствии фундаментом современной алгебры, известные сейчас как теория Галуа. В статье расскажу про одну из частей этой теории - поля Галуа, получившая настолько повсеместное применение в криптографии и избыточном кодировании, что Intel и AMD выпустили набор процессорных расширений для эффективной реализации операций над этими полями.

Заметка! Если вам довелось использовать/реализовывать поля Галуа, то большая часть статьи для вас скорее всего будет не интересна, но возможно в последних разделах будет что-то для вас новое.

https://habr.com/ru/articles/916740/

📲 Мы в MAX

👉 @Bookflow

🥑 Apache Guacamole

Это шлюз для удалённого рабочего стола, не требующий установки клиентских приложений.
Он поддерживает стандартные протоколы, такие как VNC, RDP и SSH.

Он называется «клиентским-безклиентским» (clientless), потому что не требует никаких плагинов или клиентского ПО.

Благодаря HTML5, после установки Guacamole на сервер всё, что нужно для доступа к рабочим столам — это веб-браузер.

https://guacamole.apache.org/

♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим.

📲 Мы в MAX

👉 @Bookflow

Сравнение SHELLs: BASH vs ZSH vs FISH

Делаем красочный и удобный терминал.

источник

♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим.

📲 Мы в MAX

👉 @Bookflow

Исследователи из Университета Карнеги — Меллона разработали систему, использующую обычные Wi‑Fi-роутеры для обнаружения движений людей сквозь стены - без каких-либо камер.

С помощью искусственного интеллекта и модели DensePose система в реальном времени преобразует сигналы Wi‑Fi в подробные карты положения и позы человеческого тела.

♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим.

📲 Мы в MAX

👉 @Bookflow

«Сегодня я уволился из Anthropic», - написал 8 сентября в соцсети X исследователь искусственного интеллекта Джейкоб Коксон. «Ни одна из компаний не действует ответственно. Они наперегонки движутся прямо к самосовершенствующемуся сверхинтеллекту, ставя на кон наши жизни». Менее чем за сутки его тревожное предупреждение набрало более 90 миллионов просмотров.

Некоторые бывшие коллеги Коксона поделились его публикацией в X. «Джейкоб прав - мы действительно всерьёз считаем, что ИИ может уничтожить всё человечество! Лично я оцениваю вероятность этого более чем в 10% в течение следующего десятилетия», - написал Эван Хубингер, руководитель направления стресс-тестирования безопасности и согласования ИИ в Anthropic.

«Я считаю, что Anthropic делает всё возможное, однако у нас до сих пор нет плана, как решить проблему согласования сверхинтеллекта с человеческими целями, и пока нельзя сказать, что мы уверенно движемся к такому решению», - добавил он.

Многие представители власти в Вашингтоне также поделились публикацией Коксона, расценив её как сигнал к тому, что государству необходимо вмешаться.

♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим.

📲 Мы в MAX

👉 @Bookflow

Наглядное объяснение принципа работы больших языковых моделей (LLM)

♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим.

📲 Мы в MAX

👉 @Bookflow

GPT-6 — это просто безумие

💀 Человек только что создал 3D-сайт, на котором человеческое тело можно разобрать на 2 234 интерактивные части, смоделированные с помощью GPT-6 Astra.

♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим.

📲 Мы в MAX

👉 @Bookflow

Запихиваем 🐦 Flappy Bird на Си в 92 KB ! 🚀

В сентябре 2024 года, увидев Flappy Bird на C# в дискорд-канале Raylib, я решил попробовать реализовать эту игру на Си для Android с весом APK менее 100 КБ. 🚀

Идея казалась безумной, но спортивный интерес взял верх. 💪

https://github.com/VadimBoev/FlappyBird

♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим.

📲 Мы в MAX

👉 @Bookflow

Пожалуй, лучшее использование ИИ из всего, что я видел ранее

♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим.

📲 Мы в MAX

👉 @Bookflow

Разбираем SQL на примере PostgreSQL — SELECT, JOIN, GROUP, HAVING, Coalesce и др.

Изучаем классические реляционные базы данных и язык для работы с ними — SQL — на примере топовой открытой СУБД PostgreSQL. Если вас пугает JOIN, вы не понимаете GROUP BY, вас смущает вопрос отличия WHERE от HAVING — смотрите видео полностью и обязательно прорабатывайте все запросы вместе с нами! Мы создадим и изучим работу с базой данных для интернет-магазина, хранящую в себе товары, их фотографии, покупателей и их заказы.

00:00 Зачем знать SQL и базы данных
02:47 Виды баз данных
03:28 Понятие сущностей, проектирование больших систем
06:01 Сущности в реляционных базах данных
06:50 Проектирование схемы БД магазина на бумаге
10:27 Перенос схемы БД в PostgreSQL, создание БД и таблиц
15:50 Заполняем БД данными
17:40 SELECT, получение данных из БД
19:03 JOIN, объединение таблиц
23:25 LEFT JOIN, RIGHT JOIN, INNER JOIN
26:57 Удаление данных их таблиц, обновление данных таблиц
28:23 Пример комплексного запроса с несколькими JOIN
32:31 Группировка данных GROUP BY
34:11 COALESCE
34:47 Сортировка данных, ORDER BY
35:13 HAVING
36:26 LIMIT, OFFSET
38:09 Выводы, итоги

источник

♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим.

📲 Мы в MAX

👉 @Bookflow

🤖Чем больше этапов в разработке решений машинного обучения (ML), тем выше риск запутаться в коде, версиях данных и экспериментах. Но есть подход, который превращает хаос в стройную систему — конвейер машинного обучения (ML‑pipeline).

🦾На открытом уроке вы узнаете, как строить цепочки обработки данных и обучения моделей, которые работают надёжно, гибко и масштабируемо. Разберём понятие конвейера машинного обучения (ML‑pipeline), шаги его построения и практические примеры, где автоматизация экономит часы работы и помогает избежать ошибок. Покажем, как автоматизировать ключевые этапы — от загрузки данных до финального прогноза.

👥Кому подходит урок:
• Инженерам машинного обучения и исследователям данных, которые хотят автоматизировать работу и обеспечить воспроизводимость экспериментов.
• Разработчикам и ИТ‑специалистам, желающим системно подойти к построению решений на основе машинного обучения и перейти на продвинутый уровень.

➡ Открытый урок пройдёт 9 сентября в преддверии старта курса «Машинное обучение. Продвинутый уровень». Регистрируйтесь и научитесь строить модели правильно, логично и эффективно: https://vk.cc/d0QpDI

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Как я написал эмулятор Nintendo Gameboy на C++ за две недели

Расскажу, как устроена архитектура консоли Nintendo Gameboy, как можно эмулировать её основные компоненты, какие решения я принимал в процессе разработки и какие инструменты использовал.

В свободное время, (прим., во время отпуска) я бывает берусь за какие-нибудь небольшие проекты не связанные с моей основной деятельностью. В этот раз решил создать эмулятор консоли. Вопреки моде на Rust, взял проверенный годами C++. Эмуляция — непростая задача. Производители редко публикуют полные спецификации аппаратной части, поэтому сообщество занимается восстановлением поведения системы по косвенным признакам и тестированию. Полное решение таких задач требует больше времени, чем пара недель отпуска. В условиях жестких временных рамок, желания получить быстрый результат я остановился на эмуляции Nintento Gameboy. Активное сообщество, популярность и долгая жизнь консоли привели к появлению огромного количества открытых ресурсов, которые делают возможным получить быстрый и наглядный результат. Например, на archive.org доступно руководство разработчика (GameBoyProgManVer1.1), а поиск по Github даёт более 8000 репозиториев, так или иначе связанных с данной консолью.

https://habr.com/ru/articles/908752/

♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим.

📲 Мы в MAX

👉 @Bookflow