Материалы 3 AImigo S1E4: AI нанимает AI. Как пересобрать IT-собеседования? (Рубрика #AI)

Готовы материалы четвёртого выпуска 3 AImigo, который вышел 4 сентября. Вместе с Евгением Сергеевым и Алексеем Литвиновым (@tip_podcast) мы разбирали довольно неудобную конструкцию: AI уже сидит по обе стороны собеседования, а сам процесс всё ещё пытается измерять кандидата линейкой из мира до агентов.

Запретить AI на интервью кажется простым решением, но оно проверяет человека в среде, не похожей на будущую работу. Разрешить AI и засчитать красивый результат — тоже слабый фильтр. Поэтому главный вопрос выпуска не «можно ли пользоваться агентом», а «какие сигналы действительно предсказывают работу в конкретной роли».

Обсудили:
- Почему привычная воронка из резюме, кодинга, систем-дизайна и поведенческих вопросов всё хуже отделяет инженерную способность от умения готовиться к интервью;
- Как пересобрать найм как eval-систему: сначала описать результат роли и нужные признаки, а затем проверить, что каждый этап измеряет именно их;
- Зачем разделять AI-off и AI-on части. Без AI — смотреть на фундамент и самостоятельное рассуждение; с AI — на постановку задачи, сбор контекста, выбор процесса, проверку ответа и ответственность за результат;
- Как превратить систем-дизайн из рисунка на доске в задачу в песочнице: развернуть сервис, дать нагрузку, найти заложенный сбой и защитить решение. Но здесь остаётся трудная часть — калибровка интервьюеров и признание корректных нестандартных решений;
- Почему product, platform и R&D-инженерам нельзя механически выдавать одинаковые пороги: домен, неопределённость и цена компромисса у них различаются;
- Что меняется для кандидата, когда узкая специализация дешевеет, а поиск работы становится отдельным проектом — с исследованием компаний, собственной воронкой, адаптацией резюме, сетью контактов и внутренней мобильностью.

При этом AI может помочь обеим сторонам сузить выбор, но культуру, доверие и финальное обязательство по-прежнему сверяют люди. Автоматизировать подбор — ещё не значит автоматизировать решение о совместной работе.

Все материалы выпуска:

- Страница выпуска: содержание, таймлайн и все форматы
- Видео: YouTube, VK Видео
- Аудио: Podster, Яндекс Музыка, Apple Podcasts
- Текст: русский конспект

Если вы нанимали или сами проходили собеседование с AI, расскажите: какой этап дал реальный сигнал, а какой просто проверил умение пройти интервью?

#AI #AI4SDLC #Engineering #Management #Evals #Interview #Podcast