TGViewer
Книжный куб Книжный куб @book_cube · 15.8K subscribers
Post #4468 3.12K
The End of Coding: Andrej Karpathy on Agents, AutoResearch, and the Loopy Era of AI (Рубрика #AI)

Посмотрел свежий выпуск подкаста "No Priors" с Andrej Karpathy. Эта серия была опубликована 20 марта 2026 и с Андреем общается Sarah Guo, основатель Conviction и ведущая подкаста, а главной мыслью выпуска была тема о том, что software engineering уже сдвигается от написания кода к оркестровке агентов. По словам Андрея, он с декабря почти перестал писать код руками и резко сместился в режим делегирования задач агентам; по его ощущению, у многих инженеров frontier-уровня default workflow уже успел радикально поменяться.

Другая интересная мысль в том, что бутылочное горлышко сместилось с IDE и даже вычислительных мощностей в сторону человека - Андрей описывает это как переход от мышления про FLOPS к мышлению про пропускную способность токенов (token throughput). Если агент может автономно 20 минут делать кусок работы, то ценность инженера смещается в правильную декомпозицию задач, параллельный запуск нескольких потоков и review на уровне архитектуры, а не строк кода.

Интересна также тема AutoResearch - если у задачи есть объективные метрики, то агент может сам менять код, запускать короткие эксперименты, измерять результат и оставлять только улучшения. В открытом репозитории Karpathy это оформлено почти как минимальная исследовательская ОС: агент правит train.py, работает в фиксированном 5-минутном бюджете и оптимизирует val_bpb; program.md фактически становится “кодом исследовательской организации”. Это и есть его автоматическая работа в цикле эксперимент → метрика → изменение → повтор, где человек уже не нужен.

Правда, Андрей отмечает, что такой режим работает не всегда, а только там, где есть верифицируемая награда и понятный способ оценки результата (eval). Там, где нужны вкус, есть неформализованные ожидания и мягкие критерии качества, то модели по-прежнему очень неконсистентны: в одном месте блестящие, в другом - удивительно наивные. Это важная поправка к хайпу про "автономных разработчиков".

Также Андрей рассказал про своего домашнего агента Dobby, который через WhatsApp управляет светом, HVAC, шторами, бассейном, спа и безопасностью дома. Из этого он делает жёсткий вывод: возможно, заметная часть сегодняшних приложений - это временный UX-слой, а более правильная архитектура будущего - это API/tool surface + агент как клей.

В общем, это действительно интересный подкаст, в котором Андрей делится практикой, а не футуристическими идеями.

#Engineering #AI #Metrics #Software #DevEx #Productivity #DevOps #Architecture #Culture #Engineering #SystemDesign
YouTube The End of Coding: Andrej Karpathy on Agents, AutoResearch, and the Loopy Era of AI What happens when AI agents can design experiments, collect data, and improve — without a human in the loop? Andrej Karpathy joins Sarah Guo on the state of models, the future of engineering and education, thinking about impact on jobs, and his project AutoResearch:…
  • 🔥 9
  • ❤ 5
  • 👍 5
  • 👎 3
More from @book_cube
  1. Oct 10, 2026Проектирование обвязки для кодинговых агентов: что даёт обвязка (Рубрика #AI4SDLC) С больш…
  2. Oct 10, 2026AI и платформа данных / Как подключить AI ко всей совокупности данных организации (Рубрика…
  3. Oct 10, 2026The Forward Deployed Engineer — Paden Gayle (Рубрика #Books) Paden Gayle начал писать книг…
  4. Oct 10, 2026YC Paper Club: что дальше после LLM + GPU? (Рубрика #AI) Интересное видео для тех, кто хоч…
  5. Oct 9, 2026The Man from the Future: The Visionary Life of John von Neumann (Человек из будущего. Жизн…
  6. Oct 9, 2026Материалы Research Insights #34: долгоживущие агенты и передача работы (Рубрика #AI4SDLC)…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →