Why ChatGPT will be the next big growth channel - Part I (Рубрика #AI)

Посмотрел интересное интервью Брайана Балфура про будущее каналов дистрибуции и анализ циклической модели таких платформ. Сам Брайан является основателем и CEO компании Reforge - образовательной платформы, которая исторически специализировалась на обучении продуктовому и пользовательскому росту. В последнее время компания перешла к разработке собственных продуктов, включая Reforge Insights. До основания Reforge Балфор занимал должность VP Growth в HubSpot и за свою карьеру наблюдал за становлением и падением всех крупных каналов дистрибуции, включая рекламную платформу Facebook, Google Ads, SEO и Apple App Store.

Мне понравились его мысли о циклической модели, которой следуют все крупные платформы дистрибуции:
Этап 0: Создание рыночных условий
- Формируется консенсус о новой огромной категории (социальные сети, мобильные устройства, AI-чат платформы)
- Нет явного лидера - обычно 5-7 крупных игроков ведут жестокую борьбу
- Высокие ставки, так как результатом конкурентной борьбы обычно становятся монополии или дуополии
Этап 1: Определение "рва" и открытие платформы
- Один из игроков определяет свой "ров" (moat) - то, что обеспечит защищенность и поможет достичь скорости убегания (скорости, когда конкуренты уже не могут догнать лидера)
- Для быстрого накопления этого преимущества нужна помощь экосистемы (сторонние разработчики контента, приложений, бизнесы)
- Создается платформа для третьих сторон с системой стимулов: разработчики добавляют варианты использования и вовлеченность, взамен получают новые формы дистрибуции
Этап 2: Использование преимущества
- Период "золотой лихорадки", когда разработчики массово приходят на платформу
- Быстрый рост как платформы, так и ранних участников благодаря ценному распределению
Этап 3: Закрытие платформы для контроля и монетизации
- Платформа начинает ограничивать доступ по причинам монетизации, роста или предотвращения собственного разрушения
- Ограничения могут быть разными: полное отключение функций, разработка собственных приложений для поглощения популярных случаев использования, искусственное подавление органической дистрибуции для принуждения к платным механизмам

В подкасте Брайан приводит исторические примеры
1. Facebook (2007-2012) * (запрещенная в России соцсеть)
Боролся с MySpace и Friendster, определил сетевые эффекты как свой "ров", запустил платформу Canvas для разработчиков, обеспечивая доступ к каналам уведомлений и ленте. Затем постепенно забирал процент доходов, подавлял органические каналы и поглотил основные случаи использования в собственные приложения. Про это подробнее можно прочитать в книге "Facebook: The Inside Story", о которой я уже рассказывал
2. Google
Длительная борьба с Yahoo, AltaVista, определил данные как "ров", стимулировал веб-разработчиков оптимизировать под их алгоритмы поиска. Со временем увеличивал долю рекламы и поглощал высокоценные случаи использования (путешествия, поиск ресторанов).
3. LinkedIn
Прошел этот цикл дважды - сначала с корпоративными страницами, затем с личными профилями, где сначала стимулировал создание контента, затем ввел рекламные форматы и сократил органическую дистрибуцию.

Брайан отмечает, что циклы становятся все короче, что означает меньшее окно возможностей для участия в игре. Компании не могут уклониться от участия — это дилемма заключенного: если вы не играете, ваши конкуренты будут использовать новую платформу, и ожидания клиентов изменятся. Кстати, в продолжении я рассказываю гипотезы Брайана относительно следующего крупного канала дистрибуции (спойлер - это ChatGPT).

#AI #Data #Management #History #Software