TGViewer
Книжный куб Книжный куб @book_cube · 15.8K subscribers
Post #5008 896
Где деньги в своих данных: цены, клиенты, ассортимент | Где профит от данных, Лебовски #002 (Рубрика #Data)

Как найти прибыль в данных, которые уже есть у компании, и довести находку до результата?

30 сентября в 12:00 по мск во втором выпуске подкаста «Где профит от данных, Лебовски?» обсуждаем в прямом эфире монетизацию данных внутри бизнеса: решения по ассортименту, условиям обслуживания клиентов и ценам. Берём три публичных кейса из материалов Николая Голова и разбираем, что должно произойти между анализом и прибылью.

- Начнём с ассортимента и пройдём всю цепочку: заметить проблему, собрать данные, предложить изменение, оценить затраты, внедрить и проверить эффект
- Затем посмотрим на стоимость обслуживания клиентов — cost-to-serve.
- Третий кейсом будет ценообразование в B2B-дистрибуции. Как обнаружить точку роста в привычном процессе?

В финале сравним офлайн-кейсы с онлайн-бизнесом: как отличаются поиск возможностей, эксперименты и проверка результата.

Как обычно, нас будет трое и все со своим strong opinion:)
- Андрей Цыбин - взгляд со стороны продуктовой аналитики и онлайн-экспериментов
- Николай Голов - взгляд со стороны дата-архитектуры и продуктовой разработки платформы данных
- Александр Поломодов - взгляд со стороны software архитектуры, AI4SDLC и инженерного лидерства

#Data #Product #Analytics #Architecture #Management
YouTube Где деньги в своих данных: цены, клиенты, ассортимент | Где профит от данных #002 Как найти прибыль в данных, которые уже есть у компании, и довести находку до результата? Во втором выпуске подкаста «Где профит от данных, Лебовски?» обсуждаем монетизацию данных внутри бизнеса: решения по ассортименту, условиям обслуживания клиентов и ценам.…
  • ❤ 4
  • 🔥 2
  • ⚡ 1
  • 👎 1
More from @book_cube
  1. Sep 29, 2026Мы проводим Heisenbug уже 10 лет и каждый раз задумываемся: какие темы волнуют людей в это…
  2. Sep 29, 2026Друзья из JUG.RU проводят исследование по поводу состояния дела в тестировании. Возможно,…
  3. Sep 29, 2026Приходите на прямой эфир с Леонидом Черным на тему "Как руководить тем, в чём пока не разб…
  4. Sep 29, 2026Every: когда AI-эксперимент пора превращать в продукт (Рубрика #Management) После выхода н…
  5. Sep 28, 2026What Makes a Good Productivity Metric? (Рубрика #Management) В «All Models Are Wrong» я ра…
  6. Sep 28, 2026Заходите на прямой эфир с разбором статьи про vLLM, где v означало вирутальную память - кл…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →