Rise of the AI Architect (Рубрика #Architecture)

Посмотрел краткое интервью Clay Bavor, соучредителя стартапа Sierra, выходца из Google, где он руководил различными инновационными проектами, включая Google Labs, инициативами в области дополненной и виртуальной реальности (AR/VR), Project Starline и Google Lens. До этого он работал над Gmail, Google Docs, Google Drive. Он ушел из Google в марте 2023 года, чтобы основать Sierra вместе со своим давним другом Bret Taylor, создателем Google Maps, а также бывшим генеральным директором Salesforce. Компания Sierra специализируется на создании брендированных AI-агентов для взаимодействия с клиентами во всех аспектах клиентского опыта - от поиска информации до возвратов и обменов товаров.

Ключевые идеи выступления, которое я посмотрел из-за громкой вывески AI Architect такие

1. Миссия Sierra
Конечно Клей должен был начать с миссии компании Sierra, что помогает компаниям создавать более качественный и человечный опыт взаимодействия с клиентами с помощью искусственного интеллекта. Главная цель - преодолеть разрыв между желанием предприятий обеспечить отличный сервис и невозможностью сделать это из-за высоких затрат.
2. Концепция AI Architect
Дальше он представил концепцию AI Architect - новой профессии эпохи ИИ, которую он сравнил с веб-мастерами времен раннего интернета. AI Architect — это специалист, который сочетает в себе три ключевые компетенции:
- Технические знания - понимание возможностей AI-агентов и технологий
- Эстетика и дизайн - формирование голоса, ценностей, тона и персоны агента
- Бизнес-результаты - достижение конкретных бизнес-целей через взаимодействие с клиентами
3. Черты успешных AI Architects
По наблюдениям Клея, наиболее успешные AI Architects обладают следующими качествами:
- Готовность к риску и экспериментам - принятие вероятностной природы больших языковых моделей
- Фокус на реальных проблемах - начало с конкретных, ценных задач (даже таких простых, как обработка одного возврата товара)
- Готовность к реорганизации - перестройка команд обслуживания клиентов для работы с AI-агентами
4. Подход Sierra к разработке агентов
Компания разработала Agent OS - сложную платформу для создания клиентоориентированных AI-агентов, которая включает:
- Инструменты без кода для нетехнических пользователей
- Продвинутые инструменты разработки для инженеров
- Систему тестирования с симуляцией пользователей
- Инструменты замкнутого цикла для обучения агентов на прошлых ошибках
5. Философия "решение проблем ИИ - это больше ИИ"
Клей подчеркнул эту мысль, приведя пример Sierra, что использует "супервизорные" агенты для проверки работы основных агентов, что улучшает точность и безопасность.

В общем, Клей предсказывает, что AI Architect станет одной из самых быстрорастущих профессий в ближайшие пять лет. Он также видит будущее интерфейсов ИИ в носимых устройствах и очках, которые станут основой для персонального ИИ, способного видеть, слышать и помогать пользователям навигировать в мире.

Если описывать то, как дела у компании Sierra, то
- В октябре 2024 года Sierra привлекла $175 миллионов в раунде финансирования серии при оценке в $4,5 миллиарда. Общий объем привлеченных средств составляет $285 миллионов.
- Sierra обслуживает сотни клиентов и работает с миллионами потребителей в год.
- Технологическая платформа основана на "созвездии" больших языковых моделей от различных провайдеров, включая OpenAI, Anthropic и Meta. Компания разработала систему "супервизоров" для обеспечения точности и снижения "галлюцинаций".
- Компания использует модель ценообразования, основанную на результатах (outcome-based pricing), что отличает её от традиционных SaaS-решений. Аннуализированная выручка превышает $20 миллионов.

Успех Sierra демонстрирует растущий спрос на специализированные AI-решения для клиентского сервиса, где компании готовы инвестировать значительные средства в технологии, которые могут обеспечить более качественное и персонализированное взаимодействие с клиентами при снижении операционных затрат.

#AI #Engineering #ML #Architecture #Software