Опросы о влиянии AI на разработку софта за последние несколько лет (Рубрика #AI)

Опросы часто являются стандартным способом для оценки состояния индустрии и содержат ценные данные. Хорошо, когда они основаны на ответах большого количества респондентов. А так как меня интересуют темы влияния AI на разработку, то я решил изучить какие опросы уже были, какие результаты их проведения, а также какие методологии использовали авторы. В дальнейших постах я отдельно разберу интересные моменты, но пока поделюсь с вами получившейся подборкой.

1. Stack Overflow Developer Surveys (2023, 2024)
Эти опросы являются одними из самых масштабных и содержат ценные данные. Они основаны на опросе десятков тысяч инженеров, что все еще пользуются Stack Overflow (а не переключились полностью на ChatGPT). Опросы 2023 и 2024 годов соджержали отдельный блок вопросов про AI. Интересно, что в 2023 году 70% из 90,000 разработчиков уже использовали или планировали использовать AI-инструменты в своей работе. К 2024 году этот показатель вырос до 76%. Основными инструментами стали ChatGPT (83%) и GitHub Copilot (56%). Эти опросы можно использовать для отслеживания трендов, так как вопросы год от года достаточно похожие. Кстати, опрос 2025 уже прошел, но результаты пока не опубликованы. Как появятся я покручу данные и посмотрю на тренды.

2. GitHub Developer Survey (август 2024)
GitHub провел исследование среди 2,000 разработчиков из США, Бразилии, Индии и Германии. Результаты показали, что 97% респондентов использовали AI-инструменты на работе. Примечательно, что 61-73% разработчиков в зависимости от страны убеждены в том, что AI повышает их способность создавать ПО. Есть и более раннее иследование GitHub от сентября 2022 года, его результаты интересны для истории и изучения методологии, но сама информация мало релевантна текущей ситуации

3. JetBrains Developer Ecosystem Survey (2023, 2024)
JetBrains проводит свое исследование с 2017 года, впервые включив вопросы об AI в 2023 году. В 2024 году 84% разработчиков были знакомы с генеративными AI-инструментами. Исследование показало, что разработчики наиболее заинтересованы в делегировании AI рутинных задач.

4. DORA Research (2023, 2024)
Знаменитые DORA метрики создала команда DevOps Research and Assessment (DORA), что сейчас относится к Google. Ежегодно они публикуют отчеты, а в 2025 году они опубликовали отдельно "Impact of Gen AI in Software Development". Они обнаружили, что 76% разработчиков используют AI для ежедневных задач. При этом выявлен парадокс: AI увеличивает индивидуальную продуктивность на 2.1%, но снижает командную производительность на 1.5%. Этот report я разберу отдельно подробнее.

5. WeAreDevelopers "State of WebDev AI" (2025)
Интересное исследование, в котором участвовали 4к+ респондентов. 91% опрошенных веб-разработчиков "проводили эксперименты" с ChatGPT; Cursor IDE признан лидером AI-редакторов (80% узнаваемости) .

6. The Pragmatic Engineer Survey (2025)
Интересное исследование, в котором участвовали 3к+ респондентов. 72% инженеров считают AI-тулинг «самым инновационным рынком»; большинство отмечает быстрый приход стартап-инструментов, конкурирующих с Copilot

Исследования показывают, что AI стал неотъемлемой частью разработки ПО, но индустрия все еще находится в процессе адаптации к этой технологии, балансируя между преимуществами и рисками.

P.S.
Из похожего я недавно делал подборку (1 и 2) на тему "Developer Productivity for Humans", каждую из которых я разбирал и изучал отдельно. Думаю, что и опросы из сегодняшней подборки я разберу в деталях позже:)

#AI #ML #Software #Engineering #Processes #Metrics #Management