TGViewer
Книжный куб Книжный куб @book_cube · 15.7K subscribers
Post #2484 2.96K
Дизайн пользовательского опыта (Design for How People Think: Using Brain Science to Build Better Products) (Рубрика #Design)

Эта книга Джона Уэлена рассказывает про создание UX дизайна продуктов с использованием знаний о человеческой психологии. Автор пытается разложить опыт клиентов на шесть компонентов, а дальше использовать их для создения идеального продукта. Английская версия была издана в 2019 году, а в этом году ее неплохо перевел МИФ. Автор неплохо разбирается в когнитивной психологии и использует ее для того, чтобы быть лучше как продуктовый дизайнер.

Если говорить про 6 основных составляющих подхода автора, то это
1) Визуальное восприятие, внимание и автоматизм - что привлекает потребителей? Какие слова, изображения и объекты они стремятся найти?
2) Навигация - Как потребители понимают пространство, в котором они находятся (в физическом мире и в виртуальном)? Как они ориентируются в этом пространстве, как представляют себе взаимодействие с ним, а также с другими участниками?
3) Язык - Какие слова используют потребители? Какой смысл они вкладывают в эти слова? Как можно понять их уровень подготовки из того, какие слова они используют?
4) Память - Какой прошлый опыт используют потребители при взаимодействии с вашим продуктом? Какие ментальные модели и стереотипы участвуют при этом, какие у них ожидания того, как будут работать вещи в этом мире и что будет дальше?
5) Принятие решений - Какую проблему решают потребители с их точки зрения? Совпадает ли их мнение о проблеме с реальной проблемой? Какие промежуточные проблемы надо решить на пути к главной цели?
6) Эмоции - В чем состоят глубинные цели, желания и страхи потребителей? Какие из этих эмоций влияют на принятие решений? Чего они стремяться добиться?

На эти моменты автор обращает внимание при проведении контекстных интервью, которые автор ценит выше фокус-групп, опросов и глубинных интервью. Если объяснять на пальцах, то это такой тип интервью, что
- Проводится в обычной рабочей/домашней обстановке потребителя
- Исследовать наблюдает за выполнение работы потребителем
- И задает уточняющие вопросы для того, чтобы понять почему потребитель делает то или другое действие
Автор предлагает проводить десятки таких интервью в поисках инсайтов и дальше их классифицировать по 6 приведенным выше категориям. Дальше после такого анализа можно провести сегментацию потребителей и сформулировать гипотезы о том, как улучшить продукт. Например, автор рассказывает про создание лендинга для малого и среднего бизнеса, что хочет подключиться к Paypal. Он объясняет как было проведено исследование, какие гипотезы были созданы, а дальше получился лендинг. Мне кажется, что он пропускает часть с большим количеством a/b тестов, но ему это простительно, так как он скорее занимается качественными исследованиями.

Ближе к концу книги автор рассказывает про дизайн-мышление (design thinking) и процесс дизайн double dimond.
В общем, это очень простаяя, но полезная книга для создаетелй продуктов:)

P.S.
Мне на самом деле ближе количественные исследования, поэтому рекомендую глянуть книги на тему проведения a/b экспериментов, про которые я рассказывал раньше
- Как лгать при помощи статистики (How to Lie with Statistics) - на пальцах объясняется как врут с помощью статистики, а отсюда становится ясна мотивация создания системы подведения итогов экспериментов
- Understanding Statistics and Experimental Design. How to Not Lie With Statistics (Статистика и планирование эксперимента для непосвященных) - в этой книге рассказывается про дизайн экспериментов и математику, что стоит за ними
- Доверительное a/b тестирование (Trustworthy Online Controlled Experiments) - а эта книга позволяет еще и понять как сделать платформу для проведения экспериментов на уровне всей компании
- Темные данные (Dark Data. Why What We Don’t Know Is Even More Important Than What We Do) - книга про то, как можно облажаться с данными и что с этим можно сделать

#Architecture #Management #Thinking #Leadership #SystemDesign #SystemThinking #Design
  • ❤ 5
  • 👍 4
  • 🔥 3
More from @book_cube
  1. Oct 1, 20263 AImigo S1E8: AI-native: что это значит для компании? (Рубрика #Management) Раздать сотру…
  2. Oct 1, 2026AMD договорилась купить World Labs за $8,2 млрд (Рубрика #AI) Я уже разбирал доклад Фей-Фе…
  3. Oct 1, 2026Заходите на прямой эфир с Никитой Белокопытовым, где мы с ним поговорим про его карьеру и…
  4. Oct 1, 2026Материалы выпуска: как руководить тем, в чём пока не разбираешься — Леонид Черный (Рубрика…
  5. Sep 30, 2026Как обычно превосходный юмор и очень точное попадание во всех топ-менеджеров AI компаний.…
  6. Sep 30, 2026Как инженер учится договариваться (Рубрика #Leadership) 2 октября в 10:30 по МСК в прямом…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →