💠 هوش مصنوعی به کمک جراحی مغز می‌آید

بهبود جراحی پارکینسون با یادگیری ماشین و پردازش سیگنال
بیماری پارکینسون یک اختلال عصبی پیشرونده است که بیش از ۱۰ میلیون نفر در جهان را تحت تأثیر قرار داده است. یکی از مؤثرترین روش‌های درمانی، تحریک عمقی مغز (DBS) است که با کاشت الکترود در ناحیه‌ای کوچک به نام هسته ساب تالامیک (STN) انجام می‌شود.

♨️ چالش جراحی:
- محل دقیق STN در هر بیمار متفاوت است.
- قرارگیری نادرست الکترود ممکن است عوارض جدی ایجاد کند.
- فرآیند سنتی جراحی ۳ تا ۴ ساعت طول می‌کشد و بیمار در حین عمل هوشیار است!

دکتر کنراد سیسیرسکی با توسعه یک نرم‌افزار مبتنی بر یادگیری ماشین و پردازش سیگنال، زمان جراحی را به فقط ۲۰ دقیقه کاهش داده است! این نرم‌افزار با تحلیل داده‌های الکترودها، موقعیت دقیق STN را با دقت ۹۷% شناسایی می‌کند.

✅ مزایای این روش:
- کاهش اضطراب بیماران به دلیل کوتاه‌تر شدن زمان جراحی.
- افزایش دقت قرارگیری الکترود و کاهش ریسک عوارض.
- بهبود موثر علائم حرکتی بیماران بلافاصله پس از جراحی.

[مطالعه بیشتر]

#پارکینسون #هوش_مصنوعی #سلامت_دیجیتال

☑️@digitalhealth_ir