Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Google DeepMind выпустил карту всех возможных опечаток в ДНК человека

Команда выпустила AlphaGenome Atlas - большая ИИ-база данных, в которой заранее просчитано влияние всех 9 миллиардов возможных однобуквенных замен в геноме человека.

AlphaGenome Atlas заранее просчитал предсказания модели AlphaGenome для всех этих вариантов и собрал их в одной базе объёмом 1 петабайт-это в 30 раз больше, чем база AlphaFold.

Исследователь может сразу посмотреть, что делает конкретная мутация.

Это карта, которая позволяет быстрее понять, какие именно буквы в ДНК стоит проверить в лаборатории.

Вот тут можете попробовать с ней поработать.

DeepSeek открыл ограниченный доступ к своей новой модели - V4.1 Flash.

Пока это не полноценный релиз, а промежуточная сборка.

Модель уже можно вызвать через официальный API, ID модели:
deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910

Авторы обещают:

1. новую архитектуру
2. нативную мультимодальность
3. выше скорость
4. в перспективе ниже стоимость

Пока цена как у deepseek-v4-flash. По имени модели доступ, скорее всего, до 10 сентября.

На сайте модель ещё не появилась, анонс шёл через коммьюнити-каналы, так что пробуйте.

Прямо сейчас происходит большой скандал: OpenAI хотят повесить на себя решение одной из задач тысячелетия по математике.

Но прикол в том, что они к этому отношения почти не имеют. Над этой задачей работали другие люди. Вот что произошло.

Математики Тристан Бакмастер из NYU и Левент Алпёге из Anthropic с 2025 года работали над задачей, куда входит проблема существования и гладкости Навье–Стокса. В работе они использовали Claude и Codex.

Сам Бакмастер говорит так: математик и LLM за месяц закрыли то, что сообщество годами не могло дожать. Идею схемы решения он при этом отдаёт Диего Кордобе и Луису Мартинесу-Зороа, их программа несколько лет строила сингулярности слоями всё более мелкого масштаба. А Бакмастер и Алпёге довели её до гладкой силы и до уравнений Эйлера.

И тут начинается драма.

3 сентября пошёл слух, что Anthropic решил крупную математическую задачу.

Алпёге получил сигналы, что информация об их работе утекла к OpenAI.

OpenAI начала заявлять, что тоже решила задачу Навье–Стокса, случайно используя те же новаторские методы.

6 сентября Бакмастер позвонил Себастьену Бюбеку из OpenAI, чтобы сказать, что это личный проект двух людей, и скоро выйдет статья с формализацией.

Бюбек ответил на это, что их внутренняя модель решила задачу «почти без участия человека». Чтобы вы понимали, кто такой Бюбек, прочитайте это.

По ходу разговора картина у Бюбека менялась. Сначала он говорил, что работала целая команда, но старт их работы совпал с моментом утечки о работе Левента и Тристана. 😁

На вопрос Тристана, а не обучалась ли модель OpenAI на их сессиях в Codex, куда они загружали все черновики, Бюбек не ответил.

Потом Бюбек начал угрожать и манипулировать. Он заявил, что либо Бакмастер публикует решение по Эйлеру, а OpenAI следом выпускает своё по Навье-Стоксу.

Либо Бакмастер один пишет статью, признавая приоритет модели OpenAI, а Алпёге убирают из авторства, потому что он из Anthropic.

Бакмастер отказался.

На это Бюбек ответил: «Ты хочешь уничтожить свою карьеру?».

Бакмастер сказал, если OpenAI выпустит это так, то он расскажет всё публично. Что сегодня и произошло.

Anthropic собирается много покупать и инвестировать в ИИ для биологии и фармы

Это станет большой конкурентной опцией в гонке среди ИИ-компаний

Такой вывод складывается из того, что компания открыла позицию Corporate Development Lead, Life Sciences.

В задачи этого человека войдут:

• покупки компаний
• миноритарные инвестиции
• стратегические партнёрства

Напомним, что в Anthropic перешел Нобелевский лауреат Google, а также их планы в этом направлении мы все описали здесь.

Ещё один ключевой сотрудник покинул Google, чтобы запустить стартап в сфере ИИ-рассуждений

С конца 2025 года Google теряет очень сильных людей, как из DeepMind, так и в самом Google. Самые последние уходы и изменения в стратегии мы описали здесь.

На этот раз компанию покинул Thore Graepel, который пришел DeepMind в 2015 году и был одним из ключевых участников команды AlphaGo. Позже работал над AlphaZero и MuZero.

В 2021 году он уходил в стартап Altos Labs, создающий проект по омоложению и долголетию, а в 2025-м ненадолго вернулся в DeepMind в команду Post-AGI. Сейчас он снова уходит.

Его стартап будет заниматься рассуждения в стиле AlphaGo, но для физического мира, а именно для робототехники.

По его мнению, нынешний подход к ИИ нужно перепроектировать.

Сегодняшние LLM хорошо предсказывают следующий токен, но плохо справляются с настоящим многошаговым планированием в реальном мире.

ИИ-препарат от Алекса Жаворонкова уменьшил биологический возраст пациентов

Неясно, омолодил ли он организм. Давайте разберёмся.

Компания Insilico Medicine взяла кровь 42 пациентов с лёгочным фиброзом и прогнала через 6 разных протеомных моделей возраста.

Их препарат рентосертиб, молекула которой найдена с помощью ИИ, снизил показатели во всех 6.

Но есть нюанс -лёгочный фиброз - это болезнь, которая сама по себе делает кровь старой. Когда препарат лечит лёгкие, кровь выглядит моложе. Отделить «вылечили болезнь» от «замедлили старение» на этих данных невозможно.

Авторы это признают, поэтому интересная гипотеза.

Но что интересно - впервые измерение биологического возраста встроили прямо внутрь обычного клинического испытания по конкретной болезни.

Таким образом это не отдельный проект по долголетию на десятилетия вперёд, а пример того, как смотреть на старение там, где лекарства уже испытывают.

Если подход приживётся, это меняет то, как мы вообще изучаем старение.

Spotify показали как можно урезать расходы токенов Claude Code ~ на 90%.

Тут подробнее.

OpenAI объявляют, что ИИ уже пишет их исследования и признают, что не понимают мозг ИИ, который создали и не контролируют его

Но главное из этого то, что OpenAI просят государство замедлить работу всех ИИ-лабораторий и свою в том числе.

Короче, продолжается вакханалия о том, что ИИ съест человечество и вот единственный выход - замедление ИИ.

Хочется отметить несколько вещей:

1. что ИИ может поглотить лишь ту часть человечества, которая со своей собственной головой не дружит, не доверяет самому себе и не понимает в чем разница человека от ИИ. Не понимает, что мозг человека устроен иначе и его никто ещё не познал, соответственно, обогнать его представляется невозможным. Но если кто-то себя чувствует ничтожным - это тоже выбор.

2. Все эти замедления развития ИИ и госрегулирования приведут к тому, что на рынке будут только крупные игроки, у которых есть все ресурсы: вычислительные мощности, сильные юристы, которые могут их отстоять, связи с органами государства.

3. Никому из закрытых ИИ-лабораторий не нравится, что китайцы, которые выпускают модели с открытыми весами бьют их по цене.

4. Более того и Anthropic и OpenAI готовятся к IPO, поэтому эти нарративы про неконтролируемый и сильный ИИ делает их «взрослыми» в глазах у инвесторов.

Против этой линии выступают запрещенная в России Meta, Nvidia и часть open-source лагеря. Все они видят в паузе удар по американской гонке с Китаем и защиту двух компаний.

Весь этот страх по отношению к ИИ может привести к психозу, когда часть людей реально будут считать ответы ИИ более компетентными, чем то, что сам человек думает, а если это перерастет в коллективное, тогда компании начнут принимать катастрофические решения для себя.

Итоги уходящей недели - то, что имеет значение

Мы отмечаем 10 - летие нашего канала.

Главное событие недели - Google опубликовали полную карту мозга самца дрозофилы -,крупнейшая на сегодня

Бизнес ИИ- компаний

Новая ниша для бизнеса - кто может заработать на промптах ИИ

Реклама в ChatGPT за 200 дней вышла на годовой темп $1 млрд выручки

OpenAI меняет модель оплаты - крупным клиентам предлагают платить не за токены, а за результат

На чем сейчас можно заработать в ИИ? Какие продукты создавать? Тут запрос от инвесторов.

Что происходит с ИИ в Китае - закрытое письмо от венчурного фонда

ИИ-агентам теперь выдают кредиты на покупки

Кейс: как ИИ-агенты строит бизнес с человеком
 
Закрытое письмо одного из влиятельных венчурных фондов. Куда теперь пойдут деньги?

Гайд: как создать AI-native операционную систему для бизнеса

Кто заработает на новом рынке вычислительных мощностей? Тут разбор.

Открытая платформа персональных ИИ-агентов для бизнеса.

1-я компания, которая создает цифровых двойников людей как B2B-продукт

$10трлн оценен этот сектор влиятельными инвесторами. Читайте нашу свежую аналитическую записку.

Экономика ИИ обрастает роутерами. Что это значит и как зарабатывать на этом.

Как бизнес внедряет ИИ в работе - свежий отчет

Появилась платформа агентов с моделью оплаты за результат, то есть вы платите не за токены, а за бизнес-результат.

Каков сегодня объем транзакций по платежам ИИ-агентов, на что они тратят, как устроен рынок и тд.

Какая экономика у роя ИИ-агентов и зачем они нужны основателям компаний, разработчикам, менеджерам.

Как организовать самоуправляемую компанию с помощью ИИ-агентов - дорожная карта.

Кто станет резервным фондом всего стейблкоинового мира, разбираем здесь.

Как крупный бизнес внедряет ИИ-агентов к себе за пределами разработчиков

Теперь можно монетизировать трафик от ваших ИИ-агентов. Инструмент и не только здесь.

Кто и как будет контролировать ИИ? Мнения одного из мировых лидеров разработки и инвестора.

ИИ-модели, агенты и архитектура

Вышел большой релиз OpenClaw 2.0

Anthropic выпустили Fable 5.1 и Mythos 5.1 и выпустили новый промпт

Экс-CEO поиска Яндекса запускает SQL по всему интернету для ИИ-агентов

Google выпустили самую продвинутую ИИ-модель прогноза погоды

Стартап World Labs выпустил модель Atlas, которая генерирует фото и видео с управлением камерой и сразу восстанавливает в 3D

Google показали Co-Scientist - ИИ-учёный, который реально закрывает лабораторные задачи

Hugging Face предупреждают, что автономность агентов делает контроль человека неэффективным

Loop engineering - новый навык для ИИ-инженеров

Harness-of-Harness - агенты, которые пишут код без участия человека днями

Стартап Mostik AI с российскими корнями научил модели передавать не текст, а внутреннее состояние

Runway выпустили Solaris - ОС, рисующая интерфейс без кода в реальном времени

Вышла GPT-6 Astra - ответ OpenAI на Fable 5.1. Разбор этой модели здесь.

Google выпустили Gemini Flash 3.8

Запрещенная в РФ Meta выпустила Muse Spark 1.3

Anthropic открыли исходный код Claude Commerce Agents - набор инструментов для агентов, которые покупают и продают

Блокчейн и финансы

Член совета ЕЦБ призывает переносить деньги центробанков на блокчейн и смарт-контракты

Raspberry Pi + LLM + домашняя батарея - люди зарабатывают на электричестве.

Наука и исследования

Вышла ORNL - ИИ-система, расставляющая молекулы атом за атомом для создания функциональных материалов

ByteDance выпустили SMELT - законы масштабирования для MoE Looped Transformers

Google представили TimesFM-3 - 1-я нативно мультивариативная модель прогнозирования временных рядов

Core Automation опубликовали исследование о том, как наши данные формировали открытие нейроархитектур

Присоединяйтесь к нам на Patreon https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator.

Вот она настоящая экономика ИИ-агентов - люди с помощью LLM зарабатывают на электричестве у себя дома.

Вот до чего человеческая креативность дошла.

Люди берут Raspberry Pi, подключают его к домашней батарее и к API поставщика энергии.

Далее они открывают Codex или Claude Code и обычными словами описывают задачу: напиши рабочий скрипт на Python.

Этот скрипт смотрит цены в реальном времени, заряжает батарею, когда энергия дешёвая и продаёт энергию обратно в сеть, когда цены на пике.

На днях мы написали об инструментах, как ИИ-агенты строят бизнес с человеком, возьмите на заметку.

В этом году уже есть и готовые платформы, которые собирают домашние батареи в одну виртуальную электростанцию и платят владельцам за участие.

Но в этой истории важно то, что человек сам собирает агента, который крутит физический актив.

Только актив тут не токен и не данные, а киловатт-часы. А рынок - обычная энергосеть.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

Получается - это первый массовый пример экономики ИИ-агентов, когда агент, который владеет физическим активом и монетизирует его на реальном рынке.

Несмотря на весь хайп вокруг Astra от OpenAI, Claude остается лучшим в мире особенно в коде.

Такое мнение у части разработчиков на данный момент.

Также все обсуждают секретную архитектуру Astra, The Information написали, что модель якобы looped transformer, и из-за этого рассуждения модели не прозрачные.

По этому поводу высказался известный ML-инженер Себастьян Рашка. Он сделал спокойный разбор этого хайпа и вот, что мы узнали.

Обычная архитектура трансформер работает как конвейер: текст заходит с одного конца, проходит через десятки слоёв, и на выходе получается ответ.

Looped transformer запускает текст по этому конвейеру несколько раз, не строит новый, отсюда и название looped transformer.

Так уже сделано в открытой китайской модели Nanbeige 4.2. По эффекту почти как более глубокая модель, но веса те же. Считать становится дороже, размер почти не растёт.

Идея, кстати, не новая она взята из статьи NeurIPS "Mixture-of-Recursions" там вообще есть learned router, который решает, сколько проходов нужно каждому токену.

Себастьян считает, что
Looped transformer - это скромный инженерный приём, а не революция.

А утверждение сми, что эта архитектура скрывает от человека рассуждения модели - это не корректно, скорее всего журналист что-то не понял.

Внезапно: Рэй Курцвейл стал советником стартапа по нейроинтерфесам, созданным экс-сотрудником российской Neiry

Речь идёт о Subsense - нейротех-стартап из Пало-Альто, разрабатывающий интерфейс мозг-компьютер (BCI) на основе наночастиц.

Subsense хочет сделать альтернативу Neuralink, но вместо трепанации черепа, они используют наночастицы, вводимые через нос.

Компания основана украинкой Тетьяной Александровой, которая была сотрудником российской компании Neiry.

Рэй Курцвейл стал советником по продукту и стратегическому видению.

Subsense использует плазмонные и магнитоэлектрические наночастицы, которые вводятся через нос. Далее носимая гарнитура с магнитными катушками считывает нейронные сигналы и стимулирует мозговую активность без чипа и проводов.

Интерфейс у них двунаправленный: наночастицы одновременно записывают и стимулируют нейронную активность без хирургического вмешательства.

На сегодня у компании есть результаты инъекций на мышах, визуализация активности первичных нейронов с плазмонными наночастицами и предварительные результаты кальциевой флуоресцентной визуализации с магнитоэлектрическими наночастицами.

Однако между наночастицей, способной нести сигнал в доклинических условиях, и гарнитурой, надёжно считывающей человеческую мысль вне лаборатории существует огромный разрыв. Данных по людям пока нет.

То, что к ним присоединился Курцвейл - это крутой PR-ход накануне первых испытаний на людях.

OpenAI выпустила конкурента Fable 5.1 - GPT-6 Astra, на некоторых тестах обходит Fable 5.1.

У Astra большой скачок в интерактивном рассуждении, когда модель сама исследует незнакомую среду, выводит правила и цель и действует без инструкций.

В рассуждениях видно, что модель мгновенно строит сжатую символическую модель мира конкретной игры: объекты, правила, план.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

Цена в API дорогая, как у Fable: $10 за миллион входных токенов и $50 за миллион выходных.

Google опубликовали полную карту мозга самца дрозофилы

Они картировали мозг и центральную нервную систему взрослого самца дрозофилы со всеми нейронами и связями между ними.

Это крупнейшая по числу нейронов карта мозга на сегодняшний день.
В ней более 166 000 нейронов и 125 миллионов синаптических связей и всё это верифицировано вручную командой экспертов.

Карта включает не только мозг, но и вентральный нервный тяж - аналог спинного мозга.

Впервые появляется возможность проследить, как мозг управляет телом.

Плюс теперь есть карты и самца, и самки, что позволяет сравнивать половые различия на клеточном уровне в том числе для изучения механизмов ухаживания и агрессии.

Google представил самую продвинутую ИИ-модель для прогноза погоды

Модель WeatherNext 3 учится на реальных спутниковых наблюдениях в реальном времени, что позволяет ей обновлять прогноз погоды каждый час с разрешением до 5 км.

WeatherNext 3 интегрирован в Google Search, Gemini, Maps, Google Maps Platform Weather API и Google Earth Engine с сегодняшнего дня.

Автоматизация меняет не только скорость, но и пространство поиска

Исследователи Core Automation опубликовали очень интересную работу, в которой разбирают как наши данные сформировали открытие нейронных архитектур, и как автоматизация может изменить будущее.

Автор предлагает на этот вопрос посмотреть через призму экспериментов, подробнее вы можете о них прочитать тут.

Но ключевое, на что он обращает внимание - архитектуры, которыми мы пользуемся сегодня не были открыты, они были отобраны.

Сегодня ИИ-агенты ускоряют поиск архитектур, но если поиск ведётся на тех же данных и бенчмарках, то мы найдём те же архитектуры, только быстрее.

Трансформер изначально создавался для машинного перевода, потом адаптирован под код и математику.

Автоматизация открывает 2 возможности:

1. Ускорение - то, что занимало десятилетия, займёт годы или меньше.
2. Расширение пространства поиска - выход за пределы архитектур, которые люди могли итерировать вручную.

А данные, на которых ведётся поиск, определяют, что будет найдено.

Смени бенчмарки , получишь другие архитектуры.

Экономика ИИ-агентов разгоняется:Anthropic открыли исходный код Claude Commerce Agents - набор инструментов для агентов, которые помогают покупать и продавать

Это похоже на платформенный подход, Anthropic не хочет стать Shopify, им выгоднее, чтобы ритейл, тревел и телеком строили агентов на Claude.

Команда предлагает 2 типа агентов:

1. Shopping agent живёт в вашем приложении или на сайте и работает с покупателем:

- собирает набор товаров по запросу
- помнит предпочтения
- показывает товары, сравнения и корзину прямо в диалоге
- собирает заказ и отдаёт его в ваш чекаут
- отвечает на вопросы про доставку, возврат в том же чате.

2. Merchant agent - для сотрудников магазина:
- что продаётся, что нет
- инвентарь и уведомления
- рекомендации по ценам и промо;
- черновики маркетинговых кампаний.

Любое изменение, которое агент предлагает магазину, сначала идёт на одобрение человеку.

Напомним, что Anthropic месяц назад приблизили ИИ-агентов ещё ближе к простому человеку, который не является разработчиком.

Это вау! Стартап разработчиков с российскими корнями научил ИИ-модели передавать не текст, а внутреннее состояние.

Mostik AI создан за 4 месяца из 15 человек, 12 из которых PhD и лауреат филдсовской премии Станислав Смирнов. CEO проекта - Саша Малышева, экс- DeepMind и Google X.

А инвесторы - General Catalyst и Foundation Capital.

Обычно нейросети общаются как люди: одна пишет текст, другая его читает. Но внутри модель уже всё посчитала, а наружу уходит одно слово.
Остальное выбрасывается.

Mostik AI предлагает такое решение - маленький обученный мостик между скрытыми состояниями двух моделей. Веса самих моделей не трогают. Большая модель читает задачу, отдаёт скрытое состояние, а маленькая генерирует ответ. Текстового пересказа между ними нет.

Сами модели не дообучают.

Например, они взяли модель GLM на 753 млрд параметров и маленькую Qwen на 4 млрд, которую можно крутить хоть на телефоне. Эта связка выходит примерно в 20 раз дешевле полной большой модели, а качество где-то посередине между ними. На сложных задачах маленькая модель с таким мостом заметно умнеет.

Google очень быстро обновляет свою линейку моделей Gemini Flash

Сегодня вышло Gemini Flash 3.8 - это уже третье крупное обновление Flash за 6 недель.

Такая скорость обновлений выглядит как маховик RSI - это, когда ИИ помогает улучшать следующий ИИ, и прогресс начинает ускоряться сам по себе

Новая модель от Anthropic теперь снимает видео через код, а стартап World Labs представил модель мира Atlas, которая генерит фото и видео с управлением камерой и тут же восстанавливает это в 3D

Теперь Fable 5.1 может генерировать видео через код, смотрите видео. Для этого человек дал Fable 5.1 фото участка, а модель спроектировала дом, собрала сцену в headless Blender и сняла обход камерой как в кино.

А Atlas от стартапа World Labs - это модель мира, ей дают фото и траекторию камеры, и она сразу генерирует новые кадры так, будто камера реально стоит в этом пространстве, плюс может выдать 3D. Она понимает пространство и дорисовывает виды.

То есть Fable генерит видео через код и рендер, а Atlas - сама нейросеть.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​