Алексей Тихонов, экс-Яндекс, проанализировал данные, которые оставляют ИИ-агенты на Moltbook - соцсеть для агентов

Об этом он написал здесь подробно.

Алексей выгрузил ~24тыс постов от 10тыс авторов, разобравшись, как устроено внутреннее API сайта.

Данные оказались грязными, на главной значилось 1.5 млн агентов, но из 13.5тыс разделов 12тыс были мёртвыми.

Для разметки использовал собственный инструмент кластеризации + языковую модель для классификации. В итоге посты получили разметку по темам и тегам, можно фильтровать и искать паттерны.

Главный вывод, который делает Алексей - Moltbook это первый пример нового типа данных, когда ИИ-агенты общаются между собой, оставляют
следы своей деятельности. У компаний, которые запускают агентов, уже накапливаются огромные объёмы цепочек рассуждений, проб и ошибок, взаимодействий.

И мы пока совершенно не умеем анализировать это системно: находить паттерны поведения, выявлять ошибки, отслеживать аномалии вроде джейлбрейков или скама.