Sakana вместе с MIT предлагают новый метод как научить ИИ-агента улучшать себя недорого и быстро

Их новая работа называется SIFT - ИИ-агент сам переписывает свой harness и ищет лучший вариант, чем Darwin–Gödel Machine, которую Sakana представила в мае прошлого года.

Авторы считают, что узкое место самоулучшения не в генерации идей, а в решении, какие из них стоят дорогой проверки.

То есть дело в оценке кандидатов: каждую правку агента приходится проверять прогоном на бенчмарке и на это уходит много денег.