Ex-Google и OpenAI создают сверхпроводники с помощью ИИ-ученых.

Новая компания Periodic Labs хочет создать ИИ , способный работать как настоящий ученый: выдвигать гипотезы, проводить эксперименты и учиться на их результатах.

Основатели - Экин Догуш Кубук, ранее глава направления материаловедения и химии DeepMind, создатель GNoME, Вильям Федус, ex-VP OpenAI.

Periodic Labs привлекла $300 миллионов в раунде, который возглавила венчурная компания Andreessen Horowitz (a16z). Среди других инвесторов:
- Felicis
- DST Global
- NVentures (венчурное подразделение NVIDIA)
- Accel
- Индивидуальные инвесторы, включая Джеффа Безоса, Элада Гила, Эрика Шмидта и Джеффа Дина.

Что делает Periodic Labs?

- Разрабатывает ИИ-ученых, которые могут самостоятельно проводить исследования.
- Создает автономные лаборатории, генерирующие уникальные данные (гигабайты на эксперимент) и фиксирующие даже негативные результаты, которые редко публикуются.
- Фокусируется на физических науках, где эксперименты дают четкие результаты, а физические симуляции помогают прогнозировать исходы.

Periodic Labs начинает свою работу с физических наук, и вот почему:
1. Эксперименты в физике дают четкие и интерпретируемые результаты, что упрощает обучение ИИ.
2. Относительно быстрая скорость экспериментов.
3. Многие физические системы можно моделировать с высокой точностью, что помогает ИИ прогнозировать результаты экспериментов.
4. Физика предоставляет объективную среду, где результаты можно верифицировать.

Одна из целей - разработка сверхпроводников, работающих при высоких температурах. Также компания уже помогает производителям полупроводников решать проблемы теплоотвода, создавая кастомные ИИ-агенты для ускорения исследований.