#перспектива: 90+% ИИ-проектов будут неудачными. Как определить перспективные?

Не всегда нынешняя популярность может означать то, что проект будет успешен и далее.
Не всегда хорошая команда справляется с сохранением проекта в долгосроке…
Давайте попробуем определить факторы успеха, на которые можно будет опираться при выборе ИИ-проектов.

Под ИИ-проектами я понимаю как инфраструктуру для ИИ, так и ИИ-агентов / платформ для них.

1. Диверсификация.
Важно в любом случае инвестировать / использовать ИИ-проекты из разных категорий: несколько из инфры, несколько из платформ, несколько из конкретных ИИ-сервисов...

2. Команда, концепт, коин, код: насколько хорош проект по этим разделам...
Думаю вы уже понимаете, как смотреть, по моим обзорам.
В рамках этого поста мы не будем затрагивать это, поскольку на каждый проект понадобится отдельная статья, .

3. Критически важна используемость.
Все мы помним множество Perp dex: Aevo, Kiloex, Dydx и пр... Но только Hyperliquid благодаря удобному интерфейсу, нормальным комиссиям и хорошим взаимодействием с сообществом стал успешнее остальных.
Также ИИ-проекты должны быть используемы пользователями и / или разработчиками (если это инфраструктура или код).
Взаимодействие с сообществом тоже должно находиться на высоком уровне.

Давайте рассмотрим по одному проекту из разных направлений ИИ-сферы.

3.1. bittensor ($TAO).
Интересна сеть тем, что есть подсети, решающие разные задачи.
Но насколько знаю, пользователи могут лишь стейкать и, с недавних пор, торговать активами подсетей.
Об использовании же ИИ-агентов в bittensor не слышал.
Если у вас есть такой опыт, пишите в комментах.
+ для использования нужен кошелёк: не авторизоваться web2 сервисами, e-mail или популярными web3 кошельками. А это важный компонент того, чтоб блокчейн становился активно используемым, так как люди не хотят выходить за пределы привычных приложений.
Негатива от сообщества по поводу взаимодействия не слышал, но и прям чтоб любили команду за отношение к сообществу - тоже.
Итог: Проект может расти, если станет более массовым, и если продукты окажутся востребованными.
Иначе памп может быть лишь чисто спекулятивный (вместе с рынком). И не факт, что он будет больше среднего роста рынка.

3.2. $AI16Z от Eliza.
Фреймворк популярный. Читал разработчиков, что нравится им.
Но основатель спорный - это минус для проекта.
Если появится конкурент ещё и с хорошим взаимодействием с сообществом, вероятность успеха у него будет выше.
$ZEREBRO (вроде не ошибся с тикером) - токен Python фреймворка. Недостатком является то, что вместо общего развития инструмента для ИИ-агентов они акцентировались на определённых направлениях. Это ограничило число разработчиков...
Поэтому будут успешными только если начнут развиваться как общий фреймворк для ИИ-агентов на Питоне.
По качеству тоже ничего не могу сказать, но и негатива в плане взаимодействия с сообществом не было.
Кстати, Eliza framework может быть успешным, а токен - нет.

3.3. $IO, $ATH.
Оба проекта были на слуху лишь во времена аэрдропов и до них. Но это и не удивительно, поскольку рассчитаны не на пользователей.
Хотя и радости от разработчиков тоже не слышал.
По взаимодействию с сообществами у них негатива вроде бы нет, но и фанатов тоже.
Итог: для диверсификации проекты хороши, но особо много я бы не ждал от них.

...
Продолжение (пункты 3.4 и 3.5) найдёте в первом моём комментарии.

Как вам такой формат постов?
Напишите в комментах, какие ИИ-проекты считаете перспективными и почему?

Канал (подписаться), Чат | бот | Поддержать донатом