Или почему скорость ИИ упирается в человека?
Руководители часто разочаровываются в нейросетях по одной причине: модель за минуты выдаёт красивый результат, а потом несколько часов уходит на правки и разбор ошибок.
🔸Михаил Беляев объясняет почему: система едет со скоростью самого медленного звена. ИИ может параллельно писать тексты, собирать данные, делать переводы — но принять работу, проверить каждый результат и принять решение по-прежнему должен человек. А его когнитивные ресурсы не масштабируются.
Как это исправить:
— Качество промптов. Чем точнее прописаны цель, контекст и формат — тем меньше итераций. «Сделай аналитику рынка» и «собери данные по этим сегментам, выяви факторы влияния, сравни по этой методике» — принципиально разные задачи для модели.
— Калиброванное доверие. Опытный пользователь не проверяет всё подряд — он знает, где модель чаще ошибается, и концентрирует внимание именно там.
Главный сдвиг в мышлении: работа с ИИ — это роль руководителя проекта, а не оператора. Поставить задачу, установить контрольные точки, принять работу на каждом этапе. Ценность человека — в качестве решений и умении отличить хороший результат от правдоподобно выглядящего плохого.
Согласны?
👉Продолжение здесь