«Мы наблюдаем характерный парадокс: компании массово экспериментируют с генеративным ИИ, но большинство остаётся на уровне фрагментарных пилотов. Так, 97% крупных российских компаний уже внедряет либо планирует внедрять ИИ, но только каждая четвёртая имеет стратегию развития этой технологии. Появление корпоративных платформ для создания ИИ-агентов, таких как GigaChat Enterprise (ГигаЧат Бизнес), меняет правила игры. Теперь бизнес получил инструмент, который позволяет перейти от экспериментов к системному внедрению: с контролем доступа, управлением агентами и работой внутри корпоративного контура. И всё это возможно с выбором конфигурации ― локальной, облачной или гибридной ― для бизнеса любого масштаба», — отметил Попов.
В прошлом году российский ИИ-сегмент продемонстрировал пятикратный рост, а в корпоративном направлении наметился новый тренд — переход от чат-ботов и пилотных проектов к мультиагентным системам, решающим бизнес-задачи автономно. 79% крупных предприятий промсектора исключает использование в своих процессах публичных нейросетей по соображениям безопасности, что в свою очередь создаёт спрос на защищённые платформы, работающие в контуре организации. Те же, кто перешёл к масштабному внедрению ИИ, фиксируют прирост объёмов выпускаемой продукции на 20%, такое же повышение производительности и некоторые успехи в оптимизации ресурсов (+15%).
«Запрет публичных GenAI-сервисов при высоком спросе — это не барьер, а драйвер. Компании хотят использовать генеративный ИИ, но нуждаются в решениях, которые соответствуют требованиям 152-ФЗ и корпоративной политике безопасности. Для перехода от экспериментов к промышленной эксплуатации нужны не просто технологии, а стратегия, регулярный менеджмент и платформы внутри корпоративного контура», — добавил Анатолий Попов.
🫡 — Сбер задает стандарты корпоративного ИИ
🗿 — планировать — не значит сделать