TGViewer
BIS Journal — Информационная безопасность BIS Journal — Информационная безопасность @bisinside · 2.28K subscribers
Post #11419 221
Эксперты ETH Zurich и Anthropic сообщили, что последние ИИ-модели способны деанонимизировать пользователей, анализируя лишь ограниченный объём открытой информации о человеке

Эксперимент проводился на 338 профилях с форума Hacker News с заранее удалёнными прямыми идентификаторами — именами и ссылками на соцсети. ИИ-агент изучал стиль письма, упоминания места работы, хобби, политических взглядов, топонимов и другие косвенные детали и на основе этого формировал примерный портрет.

Полученные данные сопоставили с базой из 89 тысяч страниц на LinkedIn. В результате удалось корректно установить личности примерно двух третей резидентов портала. Похожий результат был получен и при анализе части аккаунтов Reddit.

В ETH Zurich и Anthropic подчеркнули, что никакого взлома или утечки данных не было.

🫡 — исследование поможет создать новые инструменты для защиты персональных данных
🗿 — добро пожаловать в мир, где анонимности больше нет
  • 🫡 2
More from @bisinside
  1. Sep 1, 2026Сейчас часто пишут про что-то квантовое — квантовый компьютер, квантовая угроза, квантовая…
  2. Jun 5, 2026📰 Дайджест статей и новостей за 5 июня. BIS Journal об интересном: ⚫️ Операторы связи вер…
  3. Jun 5, 2026Президент Торгово-промышленной палаты (ТПП) РФ Сергей Катырин сообщил ТАСС о скором распро…
  4. Jun 5, 2026Цены на модули памяти за последний год выросли шестикратно, а то, что было локальным бутыл…
  5. Jun 5, 2026На полях ПМЭФ–2026 «Сбер» представил собственный платёжный терминал «Нео». Он объединяет ф…
  6. Jun 5, 2026На днях приложение MAX пропало из App Store — в Apple это объяснили правилами соблюдения с…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →