Совокупный же эффект за 2024-2026 годы — 1,5 трлн рублей.
«В "Сбере" мы на основании ИИ принимаем материальные решения: мы выдали более 5 трлн рублей только корпоративным клиентам, где от заявки до получения кредита процесс вёл искусственный интеллект. Уровень просрочки там примерно вдвое ниже, чем при принятии решений человеком. Это хорошо, но просрочка там есть», — сообщил Ведяхин.
При этом топ-мененджер считает, что «в гонку больших бюджетов и суперкоманд» для развития собственных нейросетей «входить точно уже поздно». В ней участвует 12 стран, а среди российских вендоров сопоставимые ресурсы — по мнению банкира — есть только у «Сбера» и «Яндекса». Вместе с тем рынку нужны «сотни и даже тысячи» готовых ИИ-решений под разные сегменты бизнеса, а такие инвестиции окупаются в течение «трёх-пяти лет».
Помимо этого, Александр Ведяхин призвал с пониманием относиться к некритичным ошибкам моделей:
«Мы проводили эксперименты по многим направлениям и выяснили, что точность выше 85-90% в выполнении задачи — это уже выше человеческой. Чтобы достичь "четырёх девяток" — 99,99% — нужно экспоненциально больше энергии, вычислений, и непонятно, кому эти четыре девятки нужны».
🔥 — не надо гнаться за «девятками», надо внедрять рабочие инструменты сейчас