Внедрение нейросетей ускоряется быстрее, чем контроль со стороны предприятий, создавая быстро расширяющуюся поверхность атаки во всех секторах, говорится в отчёте Zscaler под названием ThreatLabz 2026 AI Security Report

В нём проанализировано 989,3 млрд транзакций, связанных с ИИ и машинным обучением, на платформе Zscaler Zero Trust Exchange в период с января по декабрь 2025 года.

Исследователи компании обнаружили, что, несмотря на 91-процентный рост использования ботов в экосистеме, насчитывающей более 3400 приложений, многим организациям по-прежнему не хватает базового набора моделей и встроенных функций искусственного интеллекта.

Финансовый и страховой секторы остаются наиболее ориентированными на нейросети по объёму — на них приходится 23% всего трафика ИИ/МО, в то время как технологический и образовательный секторы продемонстрировали взрывной рост ИИ-транзакций в годовом исчислении (202% и 184% соответственно).

Наряду с ростом использования нейросетей, аналитики Zscaler выявили критические уязвимости в 100% наблюдаемых систем и приложений ИИ, при этом 90% систем было скомпрометировано менее чем за 90 минут. Медианное время до первого критического сбоя составило всего 16 минут, а некоторые из этих уязвимостей возникали всего за одну секунду.

Кроме того, сообщается об ошеломляющем объёме корпоративных данных в 18 033 Тб, переданных в приложения ИИ/МО, что на 93% больше, чем годом ранее. Масштабный приток информации превратил сервисы Grammarly (3615 Тб) и ChatGPT (2021 Тб) в самые концентрированные в мире хранилища корпоративной информации.

🫡 — отличный довод для выделения бюджета на безопасность
🗿 — сначала внедряют, а потом думают