Из интересного, происходящего под капотом👆
Для поиска целевой страницы под кластер есть 2 режима:
1. По site:{домен} {h1 кластера}
2. По выгрузке с сайта
Естественно в приоритете второй. Но есть кое-что интересное в первом режиме.
По запросу site:{домен} {h1 кластера} Яндекс часто показывает не соответствующий ожиданиям ранж.
Пример на скрине - интересующая меня целевая страница на 4 месте.
Для получения целевой я делаю переранжирование топ10. После чего топ3 результатов передаётся в LLM на принятие решения, чтобы получить именно целевую страницу (см 2 скрин).
С некоторой вероятностью нейронка справится, даже если отдать топ10 без переранжа, но я минимизирую её ошибку ограничивая выборку, и использую более дешевую модель.
Без сужения выборки до топ3 ошибки LLM случаются чаще, особенно если тестировать на каком-нибудь доре типа яндекс маркета 😁
Post #158
170
Бирюков Артем о SEO Немного о том, как я применяю нейросети в реальных прикладных задачах. Один из процессов который отнимал у меня много рабочего времени - кластеризация и её дальнейший разбор: - часть кластеров разбить; - какие-то объединить; - определить целевые страницы;…


- 👍 3