A guide to emotional intelligence in the lab
Это статья, в которой рассказывают про эмоциональный интеллект. К сожалению, примеры, которые приводят, жизненные и, если можно так сказать, не из приятных:
During her PhD, Chen’s supervisor went from paying her little attention to taking a romantic interest in her. The relationship escalated into a toxic but exhilarating affair. “I believed everything he said,” says Chen, who requested a pseudonym for this article to avoid career repercussions.
И дальше повествуется история, когда всё стало еще более токсично. Кто готов к такому, можете прочитать по ссылке. Я не буду пересказывать, тк описание тяжёлое и может задеть кого-либо.
История, к сожалению, не единичная, и я более чем уверена, что подобное в своём окружении видели как минимум некоторые из читающих этот пост. То, что об этом рассказывают, очень важно, потому что стратегия "замалчивать и само пройдёт" здесь не работает. Но бесконечно грустно, что это есть и происходит в научном сообществе.
И после рассказа истории этой девушки далее в статье есть информация про эмоциональный интеллект и подсказки что делать, чтобы прокачать его. Они хорошие (но, как мне кажется, они работают с теми, кто уже копается в себе и рефлексирует). Тем не менее, ничего плохого не скажу про них.
My four-step workflow for reading scientific papers (without trying to read them all)
Полярная по настроению статья, по сравнению с первой из подборки. Очень хорошо, приятно, понятно и чётко написана. Я прям рекомендую, получите удовольствие от чтения.
В ней есть гайд A workflow for reading the literature, который тоже хорош. Автор много говорит про ИИ и использование его во благо. И общий вайб статьи не себя показать, а полезное донести, и, как мне видится, это удалось.
When I do not know the right search terms, I increasingly use chatbots to do a first pass, asking them to identify potentially relevant papers across databases and the web. For example, for a grant application about biological ageing in Alzheimer’s disease, ChatGPT identified 52 potentially relevant papers across several searches; I added around half of these to my reference manager, and ultimately cited nine in the application.
My reading workflow helps me respond to that pressure by reading for use: identifying what matters, letting other papers pass by and reading the ones that count to the depth my purpose requires.
The papers in my reference manager are not all ones that I have read. They are a map of my scientific interests, made up of papers I have read closely, skimmed, saved for future projects and attached to questions that I might never pursue. When I start a new project, I often search my own library first, using titles, abstracts, notes and tags to resurface papers I once saved, reconnect with old ideas and decide where to look next.
What’s your lab’s archetype? The answer could inform how you use AI
Статья о том, что разные лаборатории по-разному используют ИИ, и решили их классифицировать через архетипы. Для общего развития прочитать интересно, но авторы признаются, что просто притянули стандартное типирование к стилям работы лабораторий.
💫