TGViewer
Channel Public Channel
TIMNEWSRU (Новости по ТИМ/BIM)

TIMNEWSRU (Новости по ТИМ/BIM)

@bimnewsru

АГРЕГАТОР НОВОСТЕЙ О ТЕХНОЛОГИЯХ ИНФОРМАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ (ТИМ&BIM), ЦИФРОВИЗАЦИИ И ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ СТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ РФ
Контакты для связи @Mikhail_Kosarev
Subscribers
2.18K
Photos
3.5K
Videos
321
Links
4.4K
Recent Posts 18 shown
Post #6783 93

Forwarded from АРСИТИМ

Вице-премьер РФ Марат Хуснуллин в рамках пленарной сессии IV Международного научно-практического симпозиума "Будущее строительной отрасли: вызовы и перспективы развития" в МГСУ:
Рынок цифровизации строительной отрасли в России оценивается в 26 млрд рублей в год и может вырасти до 130 млрд рублей к 2028 году.

...Уже сегодня искусственный интеллект становится рабочим инструментом стройки. Он применяется для аналитики сроков и стоимости, автоматизированного контроля качества, оптимизации проектных решений и управления ресурсами. Наша задача - это не точечные эксперименты, а тиражируемые отраслевые решения, обеспеченные данными, компетенциями и понятными экономическими эффектами.
Но технология — это инструмент, главное — люди, которые ими управляют. Если вчера нужны были ТИМ-инженеры, то сегодня еще и специалисты по данным, инженеры по обучению нейросетей, операторы систем. (…) Мы должны готовить людей под систему, которую создают сейчас, а не под ту, которая была 10 лет назад
Post #6782 143

Forwarded from Skolkovo Leaks

⬆️ Сергей Собянин сформулировал главный принцип инновационной политики.

Антон Силуанов:
«Поговорим об искусственном интеллекте».


Сергей Собянин:
«Когда денег нет, всегда говорят об искусственном интеллекте».


Мэр Москвы пояснил мысль советским анекдотом про колхоз: денег на строительство сарая не оказалось - поэтому решили обсуждать строительство коммунизма.

В наши дни это выглядит так: Не знаете, где взять деньги и какие достижения показывать? Говорите об искусственном интеллекте.

Разумеется, во имя инноваций.

*Видео - Новости Москвы.

Сколково Ликс 📱 Сколково Ликс в МАХ
Post #6781 163

Forwarded from Технозаметки Малышева

Autodesk открывает Fusion для AI-агентов

📋 Autodesk, - компания, больше сорока лет задающая стандарты проектирования, на прошлой неделе на Autodesk University 2026 выкатили Fusion Compute MCP в публичную бету.

MCP сервер дает ИИ агенту доступ практически ко всему функционалу Fusion напрямую.

💡 Под капотом - больше 7000 api вызовов, собранных в единый инструмент через TypeScript API.
Почти всё, что инженер делает в десктопном Fusion, агент выполняет в облаке прямо на рабочих документах: сессия стартует за секунды, живёт до часа, работает через Claude, Antigravity, VS Code, Codex и любой совместимый с MCP инструмент.

💼 Демо показывают цепочку действий, которую человеческая команда обычно выполняет за несколько дней: агент проектирует корпус для одноплатника, строит пресс-форму с матрицей и пуансоном, программирует черновое и чистовое фрезерование обеих плит, и управляющие программы генерируются примерно за шесть с половиной секунд.
В другом кейсе, роботе-газонокосилке на 1100 деталей, четыре параллельных субагента перекрашивают модель, каждый в своём облачном инстансе.

💡 При этом MCP даёт среду и инструменты: что агент соберёт, решает модель, которая им управляет.
Это уже третий сервер MCP для Fusion.
Дополнительно Autodesk дают ИИ ассистента, который создаёт чертежи по описанию, от стандартов и форматов листа до видов и размеров.

🔮 Смысл сдвига глубже, чем чат-бот внутри САПР: сама САПР становится средой исполнения для агентов, где инженер формулирует намерение, а агент оперирует инструментами внизу, от модели до оснастки и документации. Autodesk рассчитывают, что техническая документация автоматизируется быстрее всего: результат виден и проверяется до выпуска.

#САПР #MCP #Autodesk #Fusion
———
@tsingular
  • 🔥 2
Post #6780 113

Forwarded from BIMSERT

Кому и на что вы даёте согласие при использовании искусственного интеллекта?

Когда пользователь загружает документ в ChatGPT, Claude, Kimi или DeepSeek, он передает его не "искусственному интеллекту вообще", а конкретному поставщику цифрового сервиса. Вместе с доступом к сервису он принимает условия, определяющие, что происходит с переданной информацией. Это могут быть проектная документация, результаты инженерных изысканий, BIM-модели, XML-файлы, исходные данные, переписка, персональные данные, коммерческая информация или объекты интеллектуальной собственности. Поэтому вопрос "можно ли загрузить этот файл в AI?" состоит как минимум из двух вопросов: кому передается информация и есть ли у пользователя право на такую передачу.

ChatGPT

У OpenAI различаются условия для индивидуальных пользователей и бизнес-клиентов. Для индивидуального пользователя Input (ввод) и Output (вывод) относятся к Content (содержимому). Пользователь сохраняет права на Input и получает права на Output в пределах, допускаемых законом, но подтверждает наличие необходимых прав, лицензий и разрешений на передачу Input. Для потребительских сервисов предусмотрены настройки использования данных для улучшения моделей. Бесплатная и платная подписки относятся к потребительскому режиму. Для организаций действуют отдельные Business Terms (условия для бизнеса), включая Business, Enterprise и API (программный интерфейс). По общему правилу бизнес-данные не используются для обучения или улучшения моделей. Но корпоративный клиент также отвечает за законность передаваемого Input.

Claude

Anthropic разделяет потребительские и коммерческие продукты. Claude Free, Pro и Max относятся к потребительскому режиму, в котором пользователь может разрешить использование данных для улучшения моделей и систем безопасности. Для организаций предусмотрен отдельный коммерческий режим, включая Team, Enterprise и API. Даже если данные не используются для обучения, они все равно передаются Anthropic для оказания услуги.

Kimi

Пользовательское соглашение отдельно регулирует Content (содержимое), а политика конфиденциальности – обработку загружаемых текстов, изображений, аудио, видео и других файлов, включая предусмотренные случаи передачи третьим сторонам. Для платных услуг действует отдельное соглашение, но сама оплата не означает переход в корпоративный режим.

DeepSeek

Пользователь гарантирует, что обладает всеми правами, лицензиями и разрешениями, необходимыми для обработки передаваемого Input, а его передача не нарушает законодательство и права других лиц. Политика конфиденциальности предусматривает сбор запросов, загруженных файлов, фотографий, истории чатов и другого контента. Такая информация может использоваться для предоставления, развития и улучшения сервиса, включая обучение моделей; предусмотрен также отказ от использования персональных данных для обучения или оптимизации. Для Open Platform действует отдельное соглашение с аналогичным требованием о наличии прав на Input.

Что из этого следует для проектной и изыскательской документации?

Главное – наличие документа у пользователя не означает автоматически наличие права передать его внешнему AI. Можно законно получить документ по договору или иметь к нему доступ и при этом не иметь права раскрывать его третьим лицам или передавать для обработки внешнему сервису.

В ПИР это особенно интересно. Предположим, проектировщик передал заказчику техническую документацию, а заказчик решил проверить ее с помощью AI и загрузил PDF, XML или BIM-модель во внешний сервис. Документ находится у заказчика законно, но это еще не означает, что заказчик вправе передать его AI-провайдеру. Статья 762 ГК РФ устанавливает, что заказчик должен использовать полученную от подрядчика техническую документацию только на предусмотренные договором цели и не передавать ее третьим лицам без согласия подрядчика.

Получается зеркальная конструкция. Если подрядчик загружает техническую документацию во внешний AI, возникает вопрос о ст. 760 ГК РФ: подрядчик не вправе передавать техническую документацию третьим лицам без согласия заказчика. Если заказчик загружает полученную от подрядчика документацию во внешний AI для проверки – возникает уже вопрос о ст. 762 ГК РФ. При этом нельзя автоматически утверждать, что любой AI-провайдер в каждом случае является «третьим лицом» именно для целей этих норм: это зависит от договорной конструкции и условий конкретного сервиса. Но сама передача документа внешнему поставщику AI требует правовой оценки.

То же касается персональных данных, коммерческой тайны и интеллектуальной собственности. Корпоративные решения могут существенно менять режим обработки данных, но даже в этом случае остается базовый вопрос: есть ли у организации право передать конкретный документ поставщику AI. Поэтому "платный AI" и "корпоративный AI" – не одно и то же.

А кто вообще узнает, что документ был загружен?

Найти такое использование иногда проще, чем кажется. Следы могут остаться в переписке, замечаниях к документации, рабочих материалах, истории изменений, корпоративных журналах и других цифровых данных. Сгенерированные AI формулировки могут затем попасть в замечания, заключения или письма. Кроме того, пользователи сами нередко публично рассказывают об использовании AI, публикуют результаты, фрагменты диалогов и скриншоты. Иногда этого уже достаточно, чтобы установить факт использования конкретного сервиса и характер передававшихся ему данных.

Следов в цифровом мире зачастую больше, чем кажется. Поэтому вопрос "кто узнает?" – это вопрос доказывания, а не разрешения на передачу.

Есть и еще один источник цифровых следов – платежи. Российские резиденты в предусмотренных законом случаях уведомляют ФНС о зарубежных счетах и отчитываются о движении средств по ним. Поэтому оплата иностранного AI-сервиса может оставлять финансовый след независимо от того, что происходило внутри самого сервиса. И если впоследствии возникнет спор о том, использовался ли конкретный сервис, вопрос может упираться уже не только в данные самого AI-провайдера, но и в документы, платежи и иные сведения, находящиеся у пользователя и банков, в том числе зарубежных. В зависимости от предмета спора такие сведения могут потребоваться для подтверждения как самого факта использования сервиса, так и отсутствия соответствующих транзакций.

Главный вопрос нужно задавать до загрузки документа: "имею ли я право передать этот конкретный документ конкретному поставщику AI на тех условиях, с которыми я сейчас соглашаюсь?".

📸 bimsert
Post #6778 126

Forwarded from Revit и BIM технологии | BIM2B

#BIMdigest 208 — а где-то там отшумел AU 2026
В этом выпуске:
— Autodesk University 2026 — все важные темы;
— «проектный интеллект» — то, к чему стремится Autodesk;
— Autodesk Assistant и Assistant Builder — будущие инструменты автоматизации;
— Civil подключили к Forma, и теперь проще детализировать инфраструктуру;
— заменит ли Forma Revit? да, со временем...
— несколько примеров работы с GPT-6 Astra;
— генерация календарно-сетевого графика в SIGNAL с ИИ;
— ИИ сам написал MCP и сделал модель в Renga;
— бесплатный курс по подсчёту квартирографии в Revit с помощью плагина ModPlus;
— Dynamo MCP и pyRevit MCP.
Post #6776 146

Forwarded from ИНП (Инфраструктура нового поколения)

proektm.pdf1.3 MB
🤖 Применение ИИ в проектировании. Опыт «Проект-М»

Белорусская компания «Проект-М» (14 лет на рынке, резидент ПВТ, более 90 специалистов) поделилась опытом использования искусственного интеллекта в проектировании. Руководитель технического департамента Денис Васильев рассказал, как ИИ помогает проверять и обрабатывать выполненную документацию.

🔴С чего начинали
Сначала использовали бесплатный Google AI Studio. Миллиона токенов хватало на анализ одного раздела или усреднённого проекта. Потом перешли на платный Codex — получили ИИ-агента, который хранит промпты в markdown-формате, не требует каждый раз заново объяснять задачу и отдаёт результат через MCP-плагин в шаблонную Google-таблицу.

🔴Схема работы простая: документация раскладывается по каталогам — проверяемая документация, заключение экспертизы, задание на проектирование, техническое задание, требования заказчика, изменения, прочие основания. Дальше агент запускается и выдаёт перечень замечаний.

🔴Что ИИ уже умеет
Проверять внутренние противоречия в разделе, несоответствия между смежными разделами, соответствие заданиям на проектирование, ТУ, заключениям экспертизы. Анализировать объёмы работ и материалов, искать дублирование данных.

🔴Реальные находки
— ВК: сброс теплоносителя теплосетей в хозяйственно-бытовую канализацию. Запрещено ТУ и нормами.
— ВК: недобор теплоизоляции Т3/Т4 — 474 метра, или 15,1% от длины труб.
— АР: под вентфасадом учтено 297,10 м² утеплителя при 669,43 м² облицовки. Недобор — 55,6%.
— АР: площадь наружных откосов — общий итог 405,90 м² против суммы секций 753,72 м². Расхождение почти 348 м².

🔴О чём предупреждают
ИИ не сделает всю работу за человека. Это часть общего процесса ручных проверок и живых согласований. Специалисты «Проект-М» подчёркивают: не верьте ИИ слепо, проверяйте каждый шаг, иначе галлюцинации и потеря контекста могут навредить. Плюс зависимость от онлайн-сервисов — санкции, VPN, рост стоимости подписок, блокировки аккаунтов. Локальные модели требуют закупки железа и настройки, окупаемость пока сложно прогнозируема.

🔴Цель — увеличить рентабельность и снизить затраты на корректировки. Но ИИ — не волшебная палочка, а инструмент, который требует компетентных специалистов и мотивации. «Проект-М» продолжает тренировать локальные модели Qwen для типизированных задач и развивает систему каскадирования проверок до уровня отдела.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #ИНП_международка

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
Post #6775 213

Forwarded from Национальный цифровой портал "Стройка+"

🖥 «Северсталь-Проект» перевел проектирование на автопилот

Проектный институт «Северсталь-Проект» внедрил ИИ для автоматизации инженерных и управленческих задач — от обоснования инвестиций до авторского надзора.

Подробности:

👉AI-Ревизор: сам находит ошибки в чертежах со ссылкой на нормы.
👉AI-ПК: формирует структуру объекта и считает затраты.
👉AI-УЛ: рассчитывает трудозатраты.

✅В результате: рост эффективности без раздувания штата. Это стало возможным благодаря тому, что более 80% объектов «Северстали» уже ведутся в BIM/3D. Нейросети снимают рутину и собирают данные для будущего цифрового двойника проекта.

🛠 Инструментами занимаются сами инженеры из сообщества «Амбассадоры генеративного ИИ». Они собрали около 20 проектов по автоматизации: считают пожарную нагрузку, управляют рисками и избавляются от скучных задач. А чтобы не писать сложные промпты вручную, создано «единое окно» с готовыми сценариями.
Post #6774 191

Forwarded from ИТП "Град"

Всё, больше не говорим «скоро». Курс вышел

ДОМ.РФ запустил бесплатный онлайн-курс «Цифровизация управления развитием территорий». Среди его экспертов — заместитель генерального директора по развитию и инновациям ИТП «Град» Анна Сазонова.

Анна рассказала, как специализированные системы помогают объединять данные из разных источников, согласовывать решения и формировать единую цифровую модель территории.

Внутри курса — пространственные данные, ГИС и аналитические платформы, цифровые инструменты для градостроительных задач, выбор решений и постановка задач разработчикам.

Полезно всем, кто работает с развитием территорий и до сих пор обещает себе «когда-нибудь разобраться в цифровизации».

Когда-нибудь наступило. Добро пожаловать 👇
Бесплатный курс на портале «Среда для жизни»
Post #6773 181

Forwarded from Мы пилим сук, на котором сидим

Для Автокада MCP нашли, а для Renga нет. Получается ИИ уже может отбирать работу у пользователей Автокада и Ревита, а пользователи Renga почему-то в безопасности. Непорядок.

Поэтому решили написать свой.

С Renga была небольшая сложность - я ее первый раз в жизни открыл примерно одновременно с агентом. Так что просто читали справку, пробовали API и смотрели что работает. Я спрашивал что-нибудь типа «а трубы-то он умеет делать?», агент шел читать справку и дописывал себе очередной инструмент.

В итоге MCP умеет читать модель, свойства и параметры, создавать стены, перекрытия, окна, двери, оборудование, сантехнику и даже соединять трубы. И все это мы проверяли на живой Renga.

А потом я сказал: ну раз умеешь, сделай дом. Ну он и сделал, дом, где только трубы печной сверху не хватает.

Получился, конечно, дом человека, который первый раз открыл Renga, спроектированный машиной, которая первый раз открыла Renga. Но стены есть, комнаты есть, окна и двери есть, мебель стоит, сантехника стоит, трубы соединяются.

Мне вообще понравилась идея с черным ящиком. Я не знаю, как работать в Renga, поэтому вместо того чтобы сначала научиться самому, дал агенту документацию и попросил его сделать инструменты для себя.

Грабли тоже записывали. Из них получились скиллы для Renga. Они кривые примерно по той же причине, по которой кривой дом.

В общем, если вы знаете Renga лучше нас - забирайте.
MCP и скиллы на GitHub, MIT.
  • ❤ 1
  • 🔥 1
Post #6772 228
Проектируете в BIM? Подайте заявку на премию «Лидеры проектирования 2026»
Для BIM-команд в премии «Лидеры проектирования 2026» есть две технологические номинации.
🔹 BIM-проект года
Для проектов с глубокой BIM-проработкой: от охвата разделов и глубины проработки модели до координации, проверки коллизий и автоматизированного выпуска документации.
Учитываются работа с данными, BEP и СОД, использование модели для выпуска документации и смет, инженерных анализов, цифровых двойников, AI и других BIM-сценариев. Учитывается и эффект от применения BIM: влияние на сроки и бюджет проекта.
🔹 BIM-компания года
Для компаний с системно выстроенными BIM-процессами: корпоративными стандартами и регламентами, BIM-специалистами, СОД, обучением сотрудников, собственными библиотеками, плагинами и инструментами автоматизации.
Учитываются уровень BIM-зрелости, количество проектов в BIM, применение AI, VR/AR и цифровых двойников, эффект BIM-сценариев для заказчиков и экономика внедрения, включая ROI.
Уровень BIM в заявке подтверждают скриншоты моделей и процессов, примеры документации, регламенты и показатели эффективности.
Премия — это возможность представить свои BIM-компетенции отрасли и получить профессиональное признание за работу, которую команда выстраивала годами.
🏆Победители станут известны 13 ноября на торжественной церемонии в Москве.
Участие бесплатное. Приём заявок до 26 октября.
ПОДАТЬ ЗАЯВКУ
https://leaders-project.ru/?utm_source=info_partner&utm_medium=post 
Post #6769 187

Forwarded from Светлана Чупшева

На стратегической сессии под руководством Председателя Правительства Михаила Мишустина обсудили приоритеты и меры по улучшению инвестиционного климата в стране.

По условиям ведения бизнеса Россия уже конкурирует с ведущими экономиками мира. Это показывает наша самооценка по методологии Всемирного банка B-READY 2025 года: 13-е место среди 102 стран, по качеству государственной инфраструктуры — первое.

Условия для ведения бизнеса внутри страны улучшаем через Национальную модель, созданную по поручению Президента России. Для регионов определены 24 показателя с конкретными ориентирами на 2027 и 2030 годы.

Например, средний срок выдачи разрешения на строительство должен сократиться с 80 до 49 рабочих дней, а срок подключения к электросетям — с 60 до 37 рабочих дней.

Уже есть результаты. Нижегородская область достигла ориентиров 2027 года по 20 из 24 показателей, Сахалинская область — по 17, Москва — по 16. В среднем по стране положительная динамика наблюдается по всем 24 параметрам.

Для предпринимателя результат должен быть конкретным: быстрее получить разрешение, подключить объект к сетям, оформить собственность и запустить новый инвестиционный проект.
Post #6767 169

Forwarded from Национальный цифровой портал "Стройка+"

📊Росреестр отчитался о работе Национальной системы пространственных данных (НСПД)

Замглавы Росреестра Максим Смирнов поделился результатами работы Единой цифровой платформы НСПД (Национальная система пространственных данных).

📉 Сроки Инвестиционно-строительный цикл уже сократился с 1021 до 934 дней — почти на 3 месяца, или примерно на 9%. Это стало возможным благодаря оптимизации кадастрового учета и регистрации прав.

🛡 Безопасность сделок
Чтобы снизить риски отказов, ведомство предлагает внедрить предварительную проверку технических планов до выдачи разрешения на ввод объекта в эксплуатацию. Технологические возможности для такой верификации у них уже есть.

🗺 Инструменты Картографический модуль НСПД стал полноценной базой для госструктур:
⚫️72 метода работы с данными (изначально было 56, еще +16 добавили в 2025–2026 годах);
⚫️согласование генпланов в Минэкономразвития теперь запускается в один клик;
⚫️налажено плотное взаимодействие с Минсельхозом;
⚫️7 регионов уже интегрировали картографический компонент в свои ГИС.

📊 Платформу ежемесячно посещают более 5,5 млн человек. К 2030 году этот показатель планируют довести до 50 млн визитов.

👥 Кадры
В регионах запущены «Школы НСПД». Обучение там прошли уже более 90 специалистов. Со следующего года программу масштабируют на федеральный уровень.
Post #6766 149

Forwarded from Альянс Цифровых Лидеров в стройке

Девелопер MR вместе со Сбером запустили ИИ-контролёра на базе ГигаЧата. Он автоматически контролирует ковенанты и кредитные обязательства по всем строительным объектам застройщика

🟣 Раньше сотрудникам приходилось вручную отслеживать сотни страниц договоров и десятки дополнительных соглашений в Excel-таблицах — это грозило работой по устаревшей редакции, пропуском сроков и штрафами.

Теперь система сама формирует мастер-версию каждого договора с учётом всех допсоглашений, ведёт единый календарь обязательств и заранее предупреждает ответственных о приближении сроков. Все ковенанты по разным банкам сведены в один контур, система готова к аудиту в любой момент и не зависит от отпусков или больничных конкретных специалистов.

🟣 Решение работает в изолированном контуре, соответствует 152-ФЗ, данные хранятся в России и шифруются по стандарту AES-256, предусмотрены ролевая модель доступа и полное журналирование действий.
Post #6765 158

Forwarded from ПБ - Просто!

Минстрой актуализирует реестр требований

Минстрой России готовит существенные изменения в Правила формирования и ведения реестра требований — опубликован проект постановления Правительства РФ. Уже с 1 марта 2027 года любые документы и сведения, не включённые в реестр, не смогут быть предметом экспертизы проектной документации.

Ключевые цели изменений — максимально наполнить реестр и провести аудит требований на дублирование и противоречия. Это призвано устранить расхождения в нормативных базах и сделать процесс экспертизы прозрачнее и предсказуемее.

Для своевременной подготовки к новому порядку предусмотрен ряд мер:

Расширяется круг субъектов, которые вправе направлять требования для включения в реестр.
Установлен жёсткий срок: федеральные органы исполнительной власти должны направить сведения для включения в реестр не позднее 1 октября 2026 года.
Требования будут фиксироваться в машиночитаемом формате: сведения вносятся с использованием XMLсхем.

При этом важно учитывать нюанс: не все требования технически возможно перевести в машиночитаемый и машинопонимаемыйформат. В реестр в цифровом виде попадут только те нормы, для которых такая конвертация реализуема. Остальные требования будут учтены в ином установленном порядке.
Post #6764 144

Forwarded from Всё о стройке

ИИ нашёл 13 из 14 контрольных дефектов в проектной документации. Такой эксперимент провели в SIGNAL

Коллеги рассказали нам, что семь раз проверили один комплект примерно на 40 страницах с помощью разных моделей и сценариев. Затем замечания вручную оценил инженер.

Результаты очень разные:
🟠GPT-6 Astra выдала 23 замечания, из которых подтвердилось 21➡️найдено 13 из 14 контрольных дефектов.

🟠Лучший вариант от GPT-5.6 — 12 замечаний➡️все подтвердились. Но из контрольного набора обнаружены только 8 дефектов.

🟠Локальная Qwen3-VL 8B сформировала 47 замечаний➡️подтвердилось одно. Остальное пришлось разбирать человеку.

В основном нейросети находили расхождения между чертежами и спецификациями, ошибки в массе и количестве элементов, неправильные ссылки между листами. При этом одна и та же модель при повторных запусках замечала разные проблемы.


☝🏻Получается, ИИ уже способен находить реальные ошибки в проектной документации.
При этом даже лучший результат — пока эксперимент на одном комплекте. Сколько времени такая проверка сэкономит на реальных проектах, ещё предстоит оценить. Окончательное решение остаётся за инженером.


#ии
Older posts →

About this channel

How can I read @bimnewsru without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for TIMNEWSRU (Новости по ТИМ/BIM): recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does TIMNEWSRU (Новости по ТИМ/BIM) have?
TIMNEWSRU (Новости по ТИМ/BIM) (@bimnewsru) has 2.18K subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does TIMNEWSRU (Новости по ТИМ/BIM) know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →