Как можно использовать ИИ в фотографиях недвижимости?

Самое первый и важный вопрос который мы решили закрыть - нужно было научить распознавать то что на фото. (Скрин). Кто-то то скажет что можно это руками проставить. Да, можно. Но зачем?

Просто прокликать (проставить то что там изображено или прописать хештег) каждую фото это 3 секунды / фото. И вот теперь считаем.
20 фото*3 секунды*200 объектов в месяц = 200 минут в месяц в стерильных условиях.

А если брокер:
- отвлекся
- глючит интернет
- просто тупо забил на это/не считает нужным

Ну тут все 500 минут. По факту 1 рабочий день в месяц, 2,5 рабочих недели в год. Готовы терять? Мы - нет.

Теперь вопрос «зачем»?
А вот тут начинается магия
- исключить попадание ненужных фото на титульную
- исключить попадание лишних фото в галерею
- формирование pdf презентация с фотографиями в нужном логическом порядке (например чтобы фото внешнего вида дома были сгруппированы вместе а планировка шла в конце)
- отбор фото для маркетинга/маркетолога
- анализ эффективности фото

А теперь представьте, что к тем 2.5 неделям мы прибавим зарплату и время дизайнера/верстальщика презентаций (а мы знаем что так делают даже в топовых агентствах) то это это еще минимум 200к в год и еще пол месяца работы.


И самое важное: предыдущие наработки ИИ это фундамент для будущих наработок.

Следующий пост будет про то как еще более глубоко можно использовать анализ фото для повышения эффективности брокера.
Спойлер: анализ того что на фото, анализ просматриваемости фото.

Продолжаем?