TGViewer
Channel Public Channel
BigQuery Insights

BigQuery Insights

@bigquery

Аналітика в Google BigQuery, інсайти, приклади SQL-запитів. Автор: @osiyuk
Subscribers
4.94K
Photos
14
Videos
0
Links
427

Showing posts older than #409 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #406 10K
​​Хорошие кейсы использования данных Google Analytics 4 в BigQuery для решения практических задач с примерами SQL-запросов и подробным описанием:

• построение модели атрибуции на основе цепей Маркова,
• создание групп каналов в зависимости от потребностей, используя разные уровни детализации,
• создание таблицы сопоставления пользователей, объединяя данные в единый профиль пользователя для более точной персонализации.

@BigQuery
Post #404 3.67K

Forwarded from WebAnalytics (Осиюк Дмитрий)

​​Google Analytics 4 теперь может собирать события, которые настроены под Universal Analytics (analytics.js). Например, если у вас на сайте вызывается команда ga('send', 'event', 'Videos', 'Play'); то вы можете получить в #GA4 событие Play, с параметром event_category который равен значению Videos. Подробнее о том, как это работает и где можно включить эту функцию — читайте в справке по ссылке: https://bit.ly/3qujwZo

via @WebAnalyst
Post #401 3.42K

Forwarded from WebAnalytics (Осиюк Дмитрий)

​​Классная статья про архитектуру масштабируемой системы, позволяющей с низкими задержками передавать из Google BigQuery данные на уровне каждого пользователя в браузер или приложение для построения системы рекомендаций или обогащения данных через GTM Server-side в реальном времени: https://bit.ly/3w3Smcw

via @WebAnalyst
Post #400 4.61K
​​Хороший кейс использования Google BigQuery для организации процесса удаленного образования.

@BigQuery
Post #399 4.59K
17-19 ноября пройдёт Матемаркетинг - конференция по продуктовой и маркетинговой аналитике, монетизации и решениям, основанным на данных.

Ребята поделились записями докладов об A/B-тестах с Матемаркетинга прошлого года:

Максим Годзи, основатель Retentioneering - Компьютерная симуляция вместо A/B тестов.

Соня Стороженко и Тимур Исмагилов, Avito - Предиктивный CUPED для региональных A/B тестов.

В этом году на Матемаркетинге тоже заявлены доклады, посвящённые A/B тестам, например:

Андрей Кузнецов, analytics team lead, ВКонтакте - Линейная регрессия для оценки сетевого эффекта в A/B тестах: сравнительное исследование эффективности разных подходов.

Толя Карпов, Karpov.Courses - Методы оценки размера выборки в A/B тестах. От размера эффекта до симуляций.

Приходите, будет полезно!
- - - -
✅ Матемаркетинг-21 пройдет 18-19 ноября в Москве, а также будет доступен в онлайне.
↪️ Программа и все подробности доступны на сайте.
Post #388 8.99K
​​Статья об отличиях Google Analytics 4 от Google Analytics 3 и примерами полезных SQL-запросов.

@BigQuery
Post #383 7.29K

Forwarded from WebAnalytics (Осиюк Дмитрий)

​​В #GA4 появилась возможность импортировать offline-события, которые по каким-то причинам не могут быть собраны в реальном времени. Круто, что для таких событий может использоваться собственная метка времени, а не время загрузки события (как в Measurement Protocol). При чем, они обрабатываются так же, как если бы вы их собрали через SDK или Measurement Protocol.

Подробнее: https://bit.ly/3wUo8rZ

via @WebAnalyst
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →