TGViewer
Channel Public Channel
BigQuery Insights

BigQuery Insights

@bigquery

Аналітика в Google BigQuery, інсайти, приклади SQL-запитів. Автор: @osiyuk
Subscribers
4.93K
Photos
14
Videos
0
Links
427

Showing posts older than #317 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #316 4.44K

Forwarded from WebAnalytics (Осиюк Дмитрий)

​​Вчера был тот день, когда Google официально объявил Universal Analytics устаревшей версией Google Analytics и представил новый Google Analytics 4 (ранее он назывался Google Analytics App+Web). Вот краткая выжимка из того, что известно на данный момент по новым возможностям:

- #GA4 сможет работать вообще без cookie;
- В GA4 можно будет проводить cross-platform анализ (например, мерять конверсии после просмотра видео на YouTube);
- Новая настройка интеграции с Google BigQuery, в которой можно выбрать из каких data streams экспортировать сырые данные и как часто (ежедневно и почти real-time streaming), а также можно выбрать локацию для данных (это важно, потому что данные из разных локаций запрашивать в одном запросе нельзя);
- В GA4 будет фокус на автоматизации, прогнозировании на базе ML алгоритмов Google и cross-device аналитике;
- В GA4 появится новый Measurement Protocol, импорт данных, междоменное отслеживание и абсолютно новая фича — редактирование событий.

Google обещает постепенно выкатывать новый функционал в ближайшее время, потому следите за апдейтами.

via @WebAnalyst
Post #313 4.66K

Forwarded from Интернет-аналитика // Алексей Никушин (Алексей Никушин)

Вышел большой апдейт Retentioneering
https://github.com/retentioneering/retentioneering-tools

Попробовать можно слету в Google Colab без установки, все стало очень просто.

Добавлен инструмент простого A/B-тестирования, ускорены более чем в десять раз скорость кластеризации, переработан функционал step-матриц.

P.S. Очень важное дополнение - различные варианты нормировки и развесовки ребер графа. Теперь можно четко видеть сколько пользователей сделало переход, либо сколько сессий с таким переходом было, либо сколько событий переходов во всем датасете. Можно явно выбирать как вы хотите это нормировать - на общее число пользователей или переходов, или на количество переходов из конкретного узла - получаются разные инсайты на графе и в матрицах переходов.

Вопросы задавать в чат @retentioneering_support
GitHub GitHub - retentioneering/retentioneering-tools: Python toolkit, MCP server, and agent skills for reproducible, auditable clickstream… Python toolkit, MCP server, and agent skills for reproducible, auditable clickstream and event log analytics. Helps AI agents, data scientists and analysts build, validate, and cross-check product ...
Post #312 4.84K
​​Учимся применять оконные функции

Хороший гайд на русском языке с кейсами использования от Романа Романчука.

@BigQuery
Post #304 5.09K

Forwarded from WebAnalytics (Осиюк Дмитрий)

​​В Google Analytics App+Web меняется подход к идентификации пользователей! Приоритетным будет объединение данных по внутреннему User ID авторизованного пользователя, если его нет — будут использоваться данные Google Signals (из множества продуктов Google), если и его нет — то Device ID.

https://support.google.com/analytics/answer/9213390?hl=en

via @WebAnalyst
Post #296 5.15K
​​А вот и пример использования динамических параметров Data Studio в SQL-запросах BigQuery.

@BigQuery
Post #295 4.87K

Forwarded from WebAnalytics (Осиюк Дмитрий)

​​В Google Data Studio сразу несколько крутых изменений:
- Появилось несколько новых типов фильтров.
- В режиме редактирования источника данных теперь группируются Dimensions и Metrics, а также там появились Parameters.
- Parameters предоставляют возможность прямо в режиме просмотра отчета использовать динамические значения фильтров для Custom Parameters в SQL-запросах в BigQuery, для Calculated Fields любого источника или для параметров в Community Connectors.

via @WebAnalyst
Post #290 4.24K

Forwarded from WebAnalytics (Осиюк Дмитрий)

​​Google Tag Manager представил публичную beta-версию Server-Side решения для размещения тегов. Я успел потестировать этот продукт на более ранней стадии, потому наконец-то могу поделиться своими наблюдениями, чем это может помочь бизнесу. Итак, с помощью GTM Server-Side вы сможете:

- Перенести свои теги в GTM Server-Side и таким образом ускорить загрузку сайта для пользователей.
- Обходить различные блокировки трекинга Google Analytics за счет использования в клиентских запросах собственного домена (proxy), вместо www.google-analytics.com.
- Использовать другой, более безопасный Server Managed идентификатор пользователя на сайте — First Party ID, который не может быть доступен сторонним скриптам, в отличии от Client ID.
- Скрывать часть логики трекинга. Например, на сервере можно будет отправлять в GA сразу чистую прибыль от транзакции и/или дополнительную информацию об пользователе, не показывая эту информацию конкурентам.

Подробнее об инструменте: https://bit.ly/2DXvN2p

via @WebAnalyst
Post #285 8.31K
​​Операторы множеств комбинируют результаты двух или более запросов в один. Возвращают строки из обоих запросов с дубликатами или без (UNION { ALL | DISTINCT }), строки, которые являются общими для обоих запросов (INTERSECT DISTINCT) и строки первого запроса, которые отсутствуют во втором запросе (EXCEPT DISTINCT). Последний отлично подходит для тестирования расхождений в данных и быстрее JOIN-операторов.

@BigQuery
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →