TGViewer
Школа Больших Данных Школа Больших Данных @bigdataschool_ru · 657 subscribers
Post #1306 130
Как AstraZeneca разделила хранилища данных и избежала компромиссов

Когда бизнес требует одновременно точных отчётов, быстрых экспериментов и долгосрочного архивирования, единая система данных может стать узким местом. AstraZeneca нашла решение, разделив платформу на специализированные компоненты для каждой задачи.

Как это работает на практике

• BI-слой: строгая валидация данных для регламентированной отчётности.
• DWH: гибкая аналитика с контролем качества и трассируемой историей.
• Data Lake: сырые данные для экспериментов и гипотез.
• Централизованный каталог метаданных и lineage для интеграции.
• Процессы сертификации данных для снижения ошибок.

Такое разделение позволяет распределить нагрузку и избежать конфликтов, но требует дополнительных усилий по поддержке и синхронизации.

Читать статью

#DataLake #DWH #BI #DataArchitecture #AstraZeneca
  • ❤ 1
  • 👍 1
More from @bigdataschool_ru
  1. Oct 6, 2026Визуальный ETL для 1С без головной боли Сборка витрин для BI часто размазана по Airflow, P…
  2. Oct 5, 2026PostgreSQL 19: планы запросов стали стабильнее Нестабильные планы запросов — одна из главн…
  3. Oct 5, 2026Как упростить доступ к данным в S3 и отказаться от прокси? Вместо сложных внешних прокси-с…
  4. Oct 2, 2026Почему Kafka теряет порядок событий и как это исправить Transactional outbox — популярный…
  5. Oct 2, 2026Выбор каталога для Iceberg на своём железе Lakekeeper и Apache Polaris решают одну и ту же…
  6. Oct 1, 2026Как PostgreSQL перестал упираться в потолок производительности Классический PostgreSQL упи…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →