⚡️ TACO (Topics in Algorithmic COde generation dataset) - это набор данных, ориентированный на алгоритмическую генерацию кода и предназначенный для создания более сложного обучающего набора данных и ,бенчмарка оценки для области моделей генерации кода.

Набор данных состоит из конкурсных задач по программированию, которые являются довольно сложными и приближенными к реальным сценариям программирования. В нем особое внимание уделяется улучшению или оценке способностей модели к пониманию и рассуждению в практических сценариях применения, а не просто реализации предопределенных функций.

▪Github
▪HF
▪Paper

@bigdatai