🧑‍🏫 9 лучших курсов и сертификаций по Spark.

Apache Spark — фреймворк с открытым исходным кодом для реализации распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных, входящий в экосистему проектов Hadoop.

1. NoSQL, Big Data, and Spark Foundations Specialization

Время прохождения – 4 месяца (если тратить 3 часа в неделю)
Кому стоит записаться?
Для новичков.

2. Distributed Computing with Spark SQL

Время прохождения – 13 часов
Кто должен записаться на курс?
Тем, кто уже имеет представление о SQL.

3. Apache Spark (TM) SQL for Data Analysts

Время прохождения – 13 часов
Кому стоит записаться на курс?
Тем, кто уже знаком с SQL.

4.Meta Spark Creator AR Certification Prep Specialization

Время прохождения – 3 месяца
Кому стоит записаться?
Тем, кто является новичком.

5. Data Analysis Using Pyspark

Время выполнения – 1,5 часа
Кому стоит записаться на курс?
Тем, кто уже знает программирование на Python.

6. Scalable Machine Learning on Big Data using Apache Spark

Время прохождения – 6 часов
Кому стоит записаться?
Тем, кто уже владеет Python, машинным обучением и базовыми знаниями SQL.

7. Big Data Analysis with Scala and Spark

Время прохождения – 27 часов
Кому стоит записаться?
Тем, у кого есть предыдущие знания программирования на любом языке.

8. Data Engineering with MS Azure Synapse Apache Spark Pools

Время прохождения – 7 часов
Кому стоит записаться на курс?
Тем, кто уже знает Python или SQL.

9. Building Machine Learning Pipelines in PySpark MLlib

Время выполнения – 1,5 часа
Кому стоит записаться?
Тем, кто знает Python и основы машинного обучения.

@bigdatai